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プログラミング

ベクトル化されたCLZおよびCTZ命令

Vectorized CLZ and CTZ (purplesyringa.moe)

15 pointsby zX41ZdbW2 コメント

要約

本記事では、CPUのビット操作命令であるCLZ(先頭ゼロビット数カウント)とCTZ(末尾ゼロビット数カウント)を、浮動小数点演算やデ・ブルイン系列を用いたベクトル化によって高速化する手法について解説しています。特に、AVXなどのSIMD命令セットを利用することで、スカラー命令よりも大幅なパフォーマンス向上が期待できることを、具体的なコード例とベンチマーク結果を交えて示しています。

全文翻訳

ベクトル化されたCLZおよびCTZ 2026年10月9日 clzとctzは、固定サイズの整数における先頭(末尾)のゼロビット数を計算する命令です。これらは最新のCPUでネイティブにサポートされていますが、常に高速であるとは限りません。例えば、tzcntはArrow Lakeでレイテンシが3です。 私は現在開発中のFPUエミュレータでctzを使用していましたが、浮動小数点演算のトリックで回避できることに気づき、それが間接的にベクトル化可能なctzのポリフィルに一般化できることを発見しました。完全性のためにclzも実装しました。 clz まず、2つのうち簡単な方であるclzから始めましょう。 fn clz(x: u32) -> u32 { let a = 2.0f64.powi(-970); 32 - ((f64::from_bits(a.to_bits() | x as u64) - a).to_bits() >> 52) as u32 } 一般的な考え方は以下の通りです。 浮動小数点数の指数は、その値のバイアスされた対数です。32ビットの数値xを値2kのマントッサに代入すると、2k(1+2−52x)を表すdoubleが得られます。次に、2kをdoubleとして減算すると、2k−52xが得られます。指数を抽出すると、k−52+31−clz(x)が得られ、ここからビット単位の減算でclzを計算できます。そこから、x=0でclzが正しく動作するようにkを選択できます。 32ビットの入力値を扱うには64ビットのdoubleが必要です。残念ながら、これはこのトリックが任意の64ビット入力値には適用できず、52ビットまでしか機能しないことを意味します。 入力と出力がu64x4に格納されていると仮定すると、これは以下のようにコンパイルされます。 vpbroadcastq ymm1, [rip + bias] vorpd ymm0, ymm0, [rip + a] vsubpd ymm0, ymm0, [rip + a] vpsrlq ymm0, ymm0, 52 vpsubq ymm0, ymm1, ymm0 a: .quad 0x350000000000000, 0x350000000000000, 0x350000000000000, 0x350000000000000 bias: .quad 32 私のHaswellでは、これは1イテレーションあたり0.45ナノ秒で実行されます。スカラーバージョンでは1ナノ秒です。レイテンシバウンドの場合、数値は2ナノ秒対1ナノ秒に上昇します(ただし、ベクトル化されたctzでレイテンシバウンドになっている場合は、おそらく何か間違っています)。 Ian Qvist氏がAlder Lakeでこれをテストしてくれましたが(ありがとう!)、1イテレーションあたり0.29ナノ秒、スカラーバージョンでは0.85ナノ秒、レイテンシバウンドでは1.3ナノ秒対0.85ナノ秒でした。最新のIntel CPUでは、数値は同じかそれ以上になるはずです。 AMD CPUではlzcntが非常に安価であるため、スカラーバージョンが有利になる可能性が高いです。ただし、Zen CPUはAVX-512をサポートしており、vplzcntdがあるため、それも選択肢となります。 ctz 次にctzについてです。 fn ctz(x: u32) -> u32 { let a = f64::from_bits((0x340000100000001 ^ x as u64) ^ (x as u64 + u32::MAX as u64)) - f64::from_bits(0x340000000000000); (a.to_bits() >> 52) as u32 } まずx⊕︎(x−1)から始めて、最も低いセットビットを分離します。ctzは、その値の対数に等しく、ビット単位で2kを加え、doubleとして2kを減算し、指数を調べます。適切に選択されたkにより、バイアスされていないctzが含まれます。x=0を正しく処理するために、マントッサに232を事前に混合し、x−1の代わりにx+232−1を使用します。また、奇数xが遅いサブノーマルではなくa=0を生成するように、マントッサに1を事前に混合します。(どれだけの時間を費やしたか想像できますか?) この関数は以下のようにコンパイルされます。 vpxor ymm1, ymm0, [rip + c1] vpaddq ymm0, ymm0, [rip + u32_max] vpxor ymm0, ymm1, ymm0 vsubpd ymm0, ymm0, [rip + c2] vpsrlq ymm0, ymm0, 52 c1: .qword 0x340000100000001, 0x340000100000001, 0x340000100000001, 0x340000100000001 u32_max: .qword 0xffffffff, 0xffffffff, 0xffffffff, 0xffffffff c2: .qword 0x340000000000000, 0x340000000000000, 0x340000000000000, 0x340000000000000 Haswellでは、これは1イテレーションあたり0.49ナノ秒、レイテンシバウンドでは2.3ナノ秒で実行されます。Alder Lakeでは、1イテレーションあたり0.35ナノ秒、レイテンシバウンドでは1.3ナノ秒です。clzと比較して遅延が増加するのは、命令が1つ多く使用されているためです。AVX-512が存在する場合は、vpternlogqを使用することで回避できますが、その場合は(x - 1) & !xに対してvpopcntdを実行するのと同じくらい簡単です。スカラーバージョンはclzと違いはありません。 10月10日追加: Nikolay Malkovsky氏が、デ・ブルイン系列が別のベクトル化可能なアプローチを提供すると指摘しました。いくつかのテストの後、私は以下のコードにたどり着きました。 const char table[32] = { 0, 4, 5, 6, 11, 9, 7, 12, 15, 3, 10, 8, 14, 2, 13, 1, 0, 4, 5, 6, 11, 9, 7, 12, 15, 3, 10, 8, 14, 2, 13, 1, }; __m256i bit = _mm256_andnot_si256(x, _mm256_sub_epi32(x, _mm256_set1_epi32(1))); __m256i high = _mm256_madd_epi16( _mm256_cmpeq_epi16(bit, _mm256_set1_epi16(-1)), _mm256_set1_epi16(-16) ); __m256i index = _mm256_srli_epi32(_mm256_mullo_epi32(bit, _mm256_set1_epi32(0xf0a6f0a7)), 28); __m256i low = _mm256_shuffle_epi8(_mm256_loadu_si256((__m256i*)table), index); return _mm256_add_epi32(low, high); vpshufbが16バイトのレーンを越えることができないため、真の32バイトLUTを使用することはできません。代わりに私が使用したアプローチは説明が難しいですが、基本的に16ビットのデ・ブルイン系列を2回繰り返してctzのビット0-3を計算し、ゼロの半分に応じて16または32を加算します。0xf0a6f0a7の67は、これが機能する4つのマジック定数のうちの1つです。 これはHaswellで1ナノ秒(Alder Lakeでは0.7ナノ秒)かかりますが、スループットが2倍になるため、シャッフルを回避するのに役立つ場合はFPベースのアプローチよりもわずかに高速になる可能性があります。 x=0を扱う必要がない場合(またはctz(0)が32ではなく0になることを望む場合)、 __m256i high = _mm256_and_si256( _mm256_cmpgt_epi32(bit, _mm256_set1_epi32(0x7fff)), _mm256_set1_epi32(16) ); を使用すると、時間を0.82ナノ秒に短縮できます。 10月11日追加: arya dradjica氏と私は、アルゴリズムの64ビットバージョンについてブレインストーミングを行い、私が最適だと考えるアルゴリズムを見つけることができました。 const char table[32] = { // x -> 4 - popcnt(x) 4, 3, 3, 2, 3, 2, 2, 1, 3, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 0, 4, 3, 3, 2, 3, 2, 2, 1, 3, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 0, }; __m256i lut = _mm256_loadu_si256((__m256i*)table); __m256i bit = _mm256_andnot_si256(x, _mm256_sub_epi64(x, _mm256_set1_epi64x(1))); __m256i low = _mm256_shuffle_epi8(lut, bit); __m256i high = _mm256_shuffle_epi8(lut, _mm256_srli_epi16(bit, 4)); return _mm256_sad_epu8(_mm256_add_epi8(low, high), _mm256_set1_epi8(8)); これはctz(0)=64を正しく返し、私のHaswellでは0.63ナノ秒(レイテンシバウンドでは2.8ナノ秒)かかります。これは、(x - 1) & !xの各バイトの2つのニブルの反転されたポップカウントを個別に計算し(pshufbのいくつかの特殊性のために反転されています)、次にvpsadbwを使用して水平合計を実行し、一度に反転を修正します。 vpsadbwは正確に8バイトの水平合計しかできないため、このアルゴリズムは64ビットに特化しており、32ビット入力では機能しません。デ・ブルイン系列に基づいたアプローチは、そのシナリオでは依然として最速です。