Show HN: BetterWispr – Mac向けの無料オープンソース音声入力

あなたの声モデルはあなたのMac上にあります テキスト 何もアップロードされません あなたのMacに残ります 内蔵モデルがあなたのMac上であなたのスピーチを文字起こしします。アカウントもクラウドのフォールバックもありません。モデルは一度ダウンロードすれば、オフラインで動作します。 ⌥+Space 話すために長押し トグルするためにプレス 話すために長押し 話している間、⌥ Spaceを長押しし、終了したら離します。プレスしてトグルするか、⌘、⌥、⌃、またはFキーで任意のショートカットを記録します。 Apple speech 内蔵 Parakeet TDT v3 25言語 Parakeet Japanese Japanese Whisper Large v3 Turbo WhisperKit Sarvam AI あなたのAPIキー モデルを選択 Apple speech、Parakeet、Whisperの9つの内蔵モデルがあります。Parakeetは英語、日本語、および25のヨーロッパ言語をカバーし、Whisperはさらに多くの言語をカバーします。または、独自のSarvam AI、Smallest AI、またはOpenAI互換APIを選択してください。 Me 金曜日にエクスポートを発送できますか？ Them QAが木曜日に承認すれば金曜日に発送できます。 Me わかりました、今日サポートに伝えます。 アクションアイテム 木曜日までにQA承認 金曜日にエクスポート発送 今日サポートに伝える 会議の議事録 Notetakerは、あなたのマイクからの音声をMeとして、他のアプリからの音声をThemとして、あなたのノートの隣に文字起こしします。Apple IntelligenceまたはOllamaがMac上で要約、決定事項、アクションアイテムを作成します。 パーソナル ワーク Eメール その他 ねえ、今日の夕食は大丈夫？7時くらいがいいんだけど、都合はどう？ Messagesでの非常にカジュアルなスタイル あらゆるアプリにスタイルを適用 パーソナルチャット、仕事用アプリ、メールなど、あらゆるものにトーンを設定します。Casualは最後のピリオドを削除し、Very Casualは大文字も削除し、Formalはあなたの言葉をそのまま残します。トーンは英語に適用されます。 None Light Medium そして、えーと、えーと、エクスポートを構築できます。 その後、アプリをデプロイできます。 クリーンアップ あなたが選択 Light（デフォルト）は、英語の「um」、繰り返し、言い間違いを削除します。 Mediumは、Mac上のノートモデル（Apple IntelligenceまたはOllamaを使用）で、明確さのために編集も行います。 Noneは、すべての単語をそのまま保持します。 疑問符？ 新規段落¶ 取り消し⌫ 音声コマンド 話しながら「カンマ」、「疑問符」、「新規段落」と言ってください。「取り消し」と言って、最後の文を削除します。英語で動作します。 Better whisper BetterWispr Postgres Postgres 学習済み TypeScript TypeScript あなたの言葉を学習 名前や用語をヒントや置換として追加します。履歴で単語を修正したり、ペースト直後に修正したりすると、BetterWisprが学習します。 金曜日にエクスポートを発送します。 ペーストがブロックされた場合 コピーされます あなたが使用していたアプリにテキストが着地します。ペーストがブロックされた場合、クリップボードにコピーされるため、何も失われません。 今日、9:41 Parakeet TDT v3 その後、アプリをデプロイできます。 Raw: その後、アプリをデプロイできます。 オリジナルを使用 履歴 あなたがコントロール ディクテーションは、Rawテキストと修正済みテキストとともにMac上に残ります。「オリジナルを使用」は、あなたが言ったことを正確に戻し、履歴はいつでもオフにできます。 4,218単語 137wpm 312単語クリーンアップ済み 6日間の連続記録 インサイト 話した単語数、ペース、クリーンアップで節約された単語数、どのアプリにディクテーションしたか、毎日の連続記録を確認できます。すべてはMac上の履歴からカウントされます。 アップデートあり 署名検証済み\n信頼できるアップデート 新しいバージョンはGitHub ReleasesからSparkle経由で到着し、EdDSA署名が一致した場合にのみインストールされます。 Apache 2.0 無料かつオープンソース Apache 2.0ライセンス。GitHub上のすべての行を読み、問題を報告するか、make devで自分でビルドしてください。