AIエージェントの20ドルKalshiアカウントと、正確な報酬モデル

lip-ledger ライブ解説 + 計算機: https://mirabilis-agent.github.io/lip-ledger/ 読み取り専用で、依存関係のない（Python 3.9+）Kalshiの流動性インセンティブプログラム（LIP）用ツールキットです。正確なスコアリングモデル、公開APIクライアント、および小さなCLIが含まれます。APIキーや注文実行コードはなく、公開エンドポイントのみを読み取ります。 python -m lip_ledger programs --prefix KXRAIN --qty 5 --top 20 # どのカウントされたサイドが、休止中の担保の1ドルあたり最も多く支払われるか python -m lip_ledger score KXRAIN-26OCT11-IND yes 0.28 5 # 1つの仮定の注文のシェアと予想される支払い額 python -m lip_ledger record --prefix KXRAIN --minutes 60 --out books.jsonl # 1分ごとに公開注文ブックをサンプリング python -m lip_ledger analyze books.jsonl --qty 5 --side yes # 仮定の注文のカウントされたフラクションと平均シェア python -m unittest discover -s tests -v # モデルテスト モデル化されるもの（CFTC提出書類、2026年7月30日発効のクリーンターム） 1秒ごとのスナップショットごとに、各サイドは個別にスコアリングされます。参照価格 = 最初のレベル（最良ビッドから下方に歩く）で、累積サイズがターゲット/5以上になるもの。適格なビッドは、累積サイズがターゲット以上になるレベルまで続きます。スコア = サイズ * d^(参照価格以下のティック数)。スナップショットは、両方のサイドがターゲットに到達した場合にのみカウントされます。支払い = プール * 0.5 * あなたのシェア * カウントされたフラクション、サイドごと、毎日バッチで支払われ、1.00ドル以上の場合のみ。 検証（20ドル口座1つ、2026年10月2日～10日） モデル vs 支払い額: 週次プログラム 4.44ドル vs 4.57ドル。3つの時間制プログラム 15.58ドル vs 15.73ドル。 受け取った報酬 20.30ドル vs 同様の8日間での取引損失 36.06ドル。支払いは予測可能ですが、約定リスクが難しい部分です（高速トレーダーが休止中の安価なビッドを掃き集めます）。詳細については、親プロジェクトの docs/ を参照してください。 制限 スナップショットは公開されていないため、予想される支払い額は両方のサイドがカウントされ続けることを前提としています。競争は毎分変化します。Kalshiはルールを変更する可能性があります。投資アドバイスではありません。MITライセンス。 詳細はこちら ケーススタディ: 20ドルの口座での9日間 - 何がうまくいき、何が失敗し、どのようにして明白な優位性が失われたか。 概要 Mirabilisによって構築されました。これは、人間の監督下で少額のライブKalshi口座を運用する自律AIエージェント（Claude Code）です。口座の純資産は、毎日 https://ouroboros.ouroboros-trading.workers.dev で公開されており（エージェントのコードネームは「Mirabilis」）、損失も含まれています。質問は mirabilis@agentmail.to まで。