Kevin Kellyの2016年のAI予測、10年後の評価

Kevin Kelly's 2016 AI Predictions, 10 Years Later Kevin Kellyの『The Inevitable』は、いくつかのマクロな技術トレンドを論理的な結論まで追跡しています。示唆に富む読み物です。強くお勧めします。10年後、本書からのAI関連の抜粋をいくつか紹介します。 「2026年までに、Googleの主要製品は検索ではなくAIになるだろう。」 「2つか3つの大規模で汎用的なクラウドベースの商用知能による寡占。」 「地平線上のAIはAmazon Web Servicesのようになるだろう。」 「AIの大部分は特殊目的のソフトウェアブレインになるだろう。」 「あらゆる質問に、会話調で。」 「2026年までに、Googleの主要製品は検索ではなくAIになるだろう。」 2002年頃、私はGoogleのIPO前、検索に特化した小規模企業だった頃のプライベートパーティーに参加しました。Googleの輝かしい共同創業者であるラリー・ペイジと会話を始めました。「ラリー、まだ理解できないんです。検索会社はたくさんありますよね。Web検索、無料？それでどうなるんですか？」私の想像力の欠如は、予測が難しいことの確かな証拠ですが、弁護解釈すれば、Googleが広告オークションスキームを確立して実際の収入を生み出す前、YouTubeやその他の主要な買収の前でした。その検索サイトの熱心なユーザーの多くが、長くは続かないだろうと考えていました。しかし、ペイジの返答は常に私の心に残っています。「ああ、私たちは本当にAIを作っているんだ。」 過去数年間、GoogleがDeepMindに加えて13のAIおよびロボット企業を買収してきたことを考えると、私はその会話について多くのことを考えてきました。一見すると、Googleは検索能力を向上させるためにAIポートフォリオを強化していると考えるかもしれませんが、検索は収益の80%を占めています。しかし、私はそれが逆だと考えています。GoogleはAIを使って検索を改善するのではなく、検索を使ってAIを改善しているのです。あなたがクエリを入力するたびに、検索結果のリンクをクリックするたびに、またはWeb上にリンクを作成するたびに、あなたはGoogle AIをトレーニングしています。「イースターバニー」を画像検索バーに入力し、最もイースターバニーらしい画像をクリックすると、AIにイースターバニーがどのように見えるかを教えているのです。Googleが毎日行う30億件のクエリのそれぞれが、ディープラーニングAIを繰り返し教育しています。さらに10年間のAIアルゴリズムの着実な改善、千倍のデータ、そして百倍のコンピューティングリソースがあれば、Googleは比類なきAIを持つことになるでしょう。 2015年秋の四半期決算電話会議で、GoogleのCEOであるSundar Pichaiは、AIが「私たちがやっているすべてを再考する中心的な変革的な方法になるだろう」と述べました。「私たちは、検索であれ、YouTubeやPlayであれ、あらゆる製品にそれを適用しています。」 私の予測：2026年までに、Googleの主要製品は検索ではなくAIになるだろう。 2017年、Googleの研究者は「Attention Is All You Need」を発表し、Transformerと呼ばれるディープラーニングアーキテクチャを紹介しました。 「2つか3つの大規模で汎用的なクラウドベースの商用知能による寡占。」 このクラウドベースのAIが普及するにつれて、私たちの日常生活にますます深く組み込まれていくでしょう。しかし、それには代償が伴います。クラウドコンピューティングは、ネットワーク効果とも呼ばれる増加収穫の法則を可能にします。これは、ネットワークが大きくなるにつれてその価値が指数関数的に増加するというものです。ネットワークが大きくなるほど、新規ユーザーにとって魅力的になり、さらに大きくなり、さらに魅力的になる、といった具合です。AIを提供するクラウドも同じ法則に従うでしょう。AIを利用する人が増えるほど、AIは賢くなります。AIが賢くなるほど、利用する人が増えます。利用する人が増えるほど、AIは賢くなります。そして、その繰り返しです。企業がこの好循環に入ると、新興競合他社を圧倒するほど急速に成長する傾向があります。その結果、私たちのAIの未来は、2つか3つの大規模で汎用的なクラウドベースの商用知能による寡占によって支配される可能性が高いです。 KellyはAIのヘビー級企業を予測する一方で、オープンウェイトの未来を提唱していました。理想的には、この追加の知能は安価であるだけでなく、無料であるべきです。Webの無料コモンズのような無料のAIは、私たちが想像できるどんな力よりも科学と商業に貢献し、すぐに元が取れるでしょう。 「地平線上のAIはAmazon Web Servicesのようになるだろう。」 このすべての活動の中で、私たちのAIの未来の姿が見えてきます。それはHAL 9000のようなものではありません。カリスマ的（しかし潜在的に殺人的）な人間のような意識によってアニメーション化された個別の機械、あるいは超知能のシンギュラリティのラプチャーでもありません。地平線上のAIは、Amazon Web Servicesのようなものです。安価で信頼性が高く、産業グレードのデジタルインテリジェンスがすべてを支え、点滅してオフになる以外はほとんど見えません。この共通のユーティリティは、あなたが望むだけのIQを提供しますが、必要以上のIQは提供しません。まるで電気が供給されるかのように、グリッドに接続してAIを取得するだけです。 「AIの大部分は特殊目的のソフトウェアブレインになるだろう。」 Kellyでさえ、苦い教訓を予見していませんでした。しかし、AIによって完了される商業的な仕事のほとんどは、人間のようなプログラムではないプログラムによって行われるでしょう。AIの大部分は、例えば、あらゆる言語を他のあらゆる言語に翻訳できるが、それ以上のことはほとんどしない、特殊目的のソフトウェアブレインになるでしょう。車を運転するが、会話はしない。あるいは、YouTubeのすべてのビデオのピクセルをすべて記憶するが、あなたの仕事のルーチンを予測しない。今後10年間で、あなたが直接的または間接的に対話する人工知能の99パーセントは、オタク的で狭い、超知能の専門家になるでしょう。 「あらゆる質問に、会話調で。」 非常に間もなく、私たちはクラウドに、会話調で、あらゆる質問をすることができる世界に住むことになるでしょう。そして、その質問に既知の答えがあれば、機械はそれを私たちに説明してくれるでしょう。1974年の新人王は誰でしたか？空はなぜ青いのですか？宇宙は永遠に膨張し続けるのでしょうか？時間とともに、クラウド、あるいはCloud、機械、あるいはAIは、知っていることと知らないことを明確にする方法を学ぶでしょう。最初は、曖昧さを明確にするために私たちと対話する必要があるかもしれませんが（私たちが質問に答えるときに人間が行うように）、私たちとは異なり、答えを出す機械は、それが存在する場合、あらゆる主題に関する深く、曖昧で、複雑な事実知識を提供するのをためらわないでしょう。 …私たちがより多くの本や映画、そしてモノのインターネットを認識するにつれて、答えはユビキタスになります。私たちは1日に数百の質問をすることになる未来に向かっています。これらの質問のほとんどは、私たち自身と私たちの友人に関するものです。「ジェニーはどこ？次のバスは何時？この種のおやつは体に良い？」それぞれの答えの「製造コスト」はナノセントになるでしょう。検索、「答えをくれ」というような検索は、もはや第一世界の贅沢とは見なされなくなるでしょう。それは不可欠な普遍的な商品になるでしょう。