Launch HN: Agent37 (YC F26) – エージェント実行のための低コストエージェントサンドボックス

皆さん、こんにちは。Agent37のVishnuです（https://agent37.com）。私たちは、ほとんどのサンドボックスプロバイダーの10%以下のコストでAIエージェントを実行するためのサンドボックスを構築しています。お客様は、サンドボックスあたり月額平均0.37ドルを費やしています。 製品のビデオウォークスルーはこちらでご覧いただけます: https://youtu.be/DK5ISR2tbNo 私たちは2月に、そうしたOpenClawラッパー企業の一つとしてスタートしました（ええ、私を判断してください）。時間とともに、より多くのハーネスを追加しました。 当時、私が持っていた目標の一つは、より多くの市場シェアを獲得するために、ユーザーに無料プランを提供することでした。しかし、それをすぐに行うにはコストがかかりすぎました。特に、私たちはブートストラップであり、サーバーは私の貯蓄で稼働していたためです。 今日、私たちは最適化のおかげで、実際に無料プランを提供できるようになりました。新規登録の90%以上は無料プランユーザーであり、彼らは個人のHermes/Openclaw/Claude Codeなどを私たちのクラウドでホストしています。無料サンドボックスのインフラコストは、ユーザーあたり月額平均約0.05ドルから0.10ドルです。 コストを下げるために役立った手法をいくつか紹介します。 * エージェントハーネスを見ると、CPUとRAMの消費方法に特定のパターンがあります。初期化時や特定のタスク実行時にはCPUが必要ですが、それ以外ではピークに達しないことが多いです。ブラウザやコンピューター使用タスクには、より多くのRAMが必要です。タスクが完了すると、使用量はしばしば低下します。これはコスト削減の鍵となる洞察であり、CPU/RAM利用率を効率的に管理することでコストを削減できました。 * 第二に、ホストをレンタルする際にハイパースケーラーを避ける必要があります。私は以前Amazonで働いていましたが、彼らはVMで80-90%のマージンを持っています。そのため、価格を見たときに、HetznerやOVHのようなベンダーに一段階下がるのは明白な選択でした。これだけで、コスト削減における最大のレバーの一つだったでしょう。 * 第三に、リソースを効率的にキャッシュし、ホスト間で共有できる技術スタックを選択する必要があります。私たちはgVisorを使用して、利用率の向上と高速な起動時間を実現しています。これにより、各サンドボックスにVMメモリ全体を予約することなく、ホストメモリを利用できます。トレードオフはあります。gVisorサンドボックスは、Docker-in-DockerやAndroidエミュレーターのようなワークロードをサポートしていません。 * そして最後に、購入するホストのサイズと形状も大きな違いを生みます。コストのボトルネックになるのは通常CPUではなくRAMです。これは特にエージェントハーネスワークロードに当てはまるため、サーバーを購入する際には、同じホストにより多くのRAMを詰め込むように最適化しています。 私たちは、それらを必要とするワークロードのためにフルVMサンドボックスもホストしており、Dockerの実行も含まれますが、価格はわずかに高くなります。しかし、他の手法を考慮すると、それでもかなり低コストです。 全体として、サンドボックスのユースケースのニッチに焦点を当て、それを最適化するだけで、はるかに優れたコスト/パフォーマンスのトレードオフを提供できるということを学びました。 私は以前、Amazonでシニアソフトウェアエンジニア、Quantcastでエンジニアリングマネージャーを務めていました。Amazonの社内AIチャットボットDiyaと、社内コーディングハーネスZiyaを開発しました。 サンドボックスでエージェントを実行することを検討しており、サンドボックスベンダーを探している方は、ぜひ私たちにご相談ください。特に、メッセージングエージェントを構築している開発者の方々に、ワークロードを試していただき、プラットフォームの限界と経済性に挑戦していただきたいと考えています。 ありがとうございます。 https://agent37.com