思考は趣味になるだろう

これらの行を書くのは非常に困難です。なぜなら、私は自分の墓穴を掘っているような気分になるからです。AIシステムは飛躍的に進歩しています。2022年初頭のChatGPTの不器用なリリース（私の名前に含まれるaの数を数えることができず、2つだと主張しました）から、OpenAIが内部AIモデルが何百もの未解決の数学問題を解決した数学論文を発表するに至りました。 哲学的な議論はさておき、幻覚やバイアスといった人間の思考の優位性に関する実用的な主張は、ますます後方防御のように見えます。今日の認知的な仕事の大部分にとって、壁に書かれた文字は明らかです：AIが引き継ぐでしょう。 現代の労働環境におけるAIの優位性を推進する3つの要因は、より良いパフォーマンス、より低いコスト、そしてより高い可用性です。AIモデルのパフォーマンスは、知覚、知識処理と創造、推論、判断、そして自律的な行動といったあらゆる面で驚異的に向上しています。同時に、平均して低い成人の主要な情報処理スキルにおける人間の熟練度は、学生の間ではさらに低下しています。その結果、AIシステムは、ますます広範なタスクで人間よりも優れたパフォーマンスを発揮しています。 AIのコストも、莫大な投資と科学的進歩により低下しています。 successive generations of AI models は、より低いコストでより優れたパフォーマンスを提供し、古いモデルは後方互換性のためにのみ保持されます。その結果、広範な活動において、人間の労働力をAIシステムに置き換えたり、補強したりすることが経済的に理にかなってきています。 最後に、そして最も明白なことですが、AIシステムは休息や休憩を必要とせず、24時間稼働できます。また、人口動態の傾向やスキルギャップに起因する労働力不足を緩和することもできます。一方、2030年までに予測されるデータセンターへの数兆ドル規模の投資は、膨大な追加のAI処理能力をオンラインにもたらすことになります。 過去の技術革命と同様に、認知的な仕事の置き換えに対して激しい抵抗があることは間違いありません。今回は、過去の革命が手作業を変換したのとは異なり、AIは知識労働者に挑戦するため、より激しいものになるでしょう。彼らの専門知識、情報への制御、そして意思決定権限は、彼らに経済的および組織的なより大きな力を与えています。 政府は規制や課税を通じてAIの翼を切り取ろうとするでしょう。そのような行動は過去の革命を鎮圧しなかったので、今も効果があるだろうと信じる理由はほとんどありません。 では、人間の思考の運命はどうなるのでしょうか？私の見解では、認知的な仕事は減少するでしょう。思考はますます余暇の追求になるでしょう。狩猟が動物の家畜化の後、書道がタイポグラフィの後、木工が産業化の後、そして馬乗りが自動車化の後になったように。機械は物理的な活動の多くを必要性から選択へと変えました。同様に、AIは人間の思考をその経済的目的から切り離すでしょう。 この移行に備え、生き抜くための私の考えで締めくくります。私の見解では、このAI主導の世界を構築し、道のりの途中の困難を乗り越え、AIが認知的な仕事で支配的になる環境で、充実した満足のいく人生を送る準備をすることは、非常に要求が高く、ストレスが多く、知的に挑戦的なものになるでしょう。それが革命の性質です。 したがって、私たちはAIの進歩に追いつき、それを活用しなければなりません。柔軟で、適応性があり、回復力があり、仕事を超えた目的意識のあるやりがいのある人生を築かなければなりません。私の今後の課題は、思考によって生計を立てることから、思考を生きる価値のある人生の一部にすることへと移行することです。