Gemini 4 Argon

Argonは、Chromiumの4000万行のコードベース内に存在する約600万行のレガシーなブラウザ機能のフォルダから、コアとなるウェブページ処理を分離する際にChromeチームを支援しました。一度に複数のクリーンなコード変更をパイプすることで、Argonはチームが数百ファイルにわたるアーキテクチャのリファクタリングを完了するのを助け、数ヶ月かかる作業を数週間で終えました。Chromeの数十億人のグローバルユーザーにとって、これにより、ライブウェブページが再読み込みなしでタブ、サイドパネル、フローティングウィンドウ間をスムーズに移動できるようになり、ブラウザクラッシュの entire category が解消されます。 xTB（Semiempirical Extended Tight-Binding）は、最も引用されているオープンソースの量子化学パッケージの1つです。科学者はこれを使用して、分子の3D形状を予測したり、多数の薬剤や材料候補をスクリーニングしたりします。AntigravityでArgonを使用することで、当社の研究者は分子構造の予測でxTBを最大2.3倍、コンフォーマー検索で1.8倍高速化しました。これらの変更は、GitHub上の公式xTBリポジトリに貢献されています。 AntigravityのArgonは、GoogleのオープンソースAgent Development Kit（ADK）のチームを支援しており、これはエンタープライズエージェントを支えるフレームワークです。チームはArgonに.agents/skillsのルールブックと、既存のアプリケーションを壊すことなくフレームワークのオーバーヘッドを排除するという1段落の目標を与えました。一晩で自律的に作業したArgonは、現在google/adk-pythonで利用可能な最適化を提示し、長いセッションでのインメモリセッション準備時間を40%削減し、コールドインポートを21%高速化しました。 Argonを使用することで、vLLM（Gemma 4 E2Bで約37,900から108,000トークン/秒以上にスループットを加速）でA100上でエンドツーエンドの推論速度を2.85倍達成し、わずか数日で100%のトークンパリティと品質低下ゼロを実現しました。これは通常数ヶ月かかるプロセスです。注意のチューニングから投機的デコーディングまでのすべてを最適化する、アップストリームのプルリクエストをチェックして、正確な変更を確認してください。 AntigravityのArgonは、5つのコードリポジトリに分散していたハードコードされたシステムイメージとランタイムから700以上のGoogle Skillsトレーニングラボのバックログを移行し、その過程で16以上の隠れたタイムアウトおよび競合状態のバグを検出しました。この作業により、955時間のエンジニアリング時間が節約され、年間約540時間の定期的なクリーンアップ作業が単一の3時間のアップデートに削減されました。お使いのブラウザはvideoタグをサポートしていません。 Argonは、Antigravityのマルチエージェントビジュアル批評ループを使用して、塔の非常に詳細なモデルを構築しました。このモデルは、Blenderでフォトリアリスティックな建築、植物、照明を備えたマルチビルディング寺院複合体を自律的に彫刻しました。お使いのブラウザはvideoタグをサポートしていません。 Argonは、Antigravityのマルチエージェントループを使用して、実際のデスクの写真をプレイ可能なミニチュアレーシングゲームに変えました。デスクのオブジェクト、部屋、レーストラックはBlender MCPを使用してモデリングおよび衝突チェックされ、Nano Bananaでテクスチャリングされ、Three.jsの物理演算、カスタムシェーダー、Gemini Omni Flashからの車のエンジンオーディオで配線されました。お使いのブラウザはvideoタグをサポートしていません。 ArgonはAntigravityで、マルチエージェントビジュアル批評ループを使用して複雑な3Dゲームをプロシージャルに彫刻、リギング、アニメーション化、PBRベイクするためのPythonスクリプトを作成し、その後GLSLシェーダー、破壊物理演算、シングルプレイヤーAIを備えたThree.jsでウェブ用に配線しました。お使いのブラウザはvideoタグをサポートしていません。 外部ライブラリを一切使用せず、100%純粋なPythonで、Argonは独自の3Dレイトレーシングエンジンとカスタムビデオツールおよびオーディオミキサーを作成し、最初から日当たりの良いライブラリを構築および文書化しました。Gemini 3.8 TTSのボイスオーバーとLyria 3.5の音楽で、このビデオを制作、ナレーション、編集しました。お使いのブラウザはvideoタグをサポートしていません。 Antigravityの単一のNano Banana画像から開始し、Argonは自律ループでBlender MCPを駆動し、カメラグリッドを整列させ、ゴシック建築を彫刻し、オーディオリアクティブ照明をステージングして、完成した3Dシーンを作成します。お使いのブラウザはvideoタグをサポートしていません。 Argonは、Antigravityのマルチエージェントビジュアル批評ループを使用して、塔の非常に詳細なモデルを構築しました。このモデルは、Blenderでフォトリアリスティックな建築、植物、照明を備えたマルチビルディング寺院複合体を自律的に彫刻しました。お使いのブラウザはvideoタグをサポートしていません。 Argonは、Antigravityのマルチエージェントループを使用して、実際のデスクの写真をプレイ可能なミニチュアレーシングゲームに変えました。デスクのオブジェクト、部屋、レーストラックはBlender MCPを使用してモデリングおよび衝突チェックされ、Nano Bananaでテクスチャリングされ、Three.jsの物理演算、カスタムシェーダー、Gemini Omni Flashからの車のエンジンオーディオで配線されました。お使いのブラウザはvideoタグをサポートしていません。 ArgonはAntigravityで、マルチエージェントビジュアル批評ループを使用して複雑な3Dゲームをプロシージャルに彫刻、リギング、アニメーション化、PBRベイクするためのPythonスクリプトを作成し、その後GLSLシェーダー、破壊物理演算、シングルプレイヤーAIを備えたThree.jsでウェブ用に配線しました。お使いのブラウザはvideoタグをサポートしていません。 外部ライブラリを一切使用せず、100%純粋なPythonで、Argonは独自の3Dレイトレーシングエンジンとカスタムビデオツールおよびオーディオミキサーを作成し、最初から日当たりの良いライブラリを構築および文書化しました。Gemini 3.8 TTSのボイスオーバーとLyria 3.5の音楽で、このビデオを制作、ナレーション、編集しました。お使いのブラウザはvideoタグをサポートしていません。 Antigravityの単一のNano Banana画像から開始し、Argonは自律ループでBlender MCPを駆動し、カメラグリッドを整列させ、ゴシック建築を彫刻し、オーディオリアクティブ照明をステージングして、完成した3Dシーンを作成します。お使いのブラウザはvideoタグをサポートしていません。 Gemini Appでは、Argonはプロジェクトコンテキストでいっぱいの構造化されていないフォルダを受け取り、カスタムスキルを使用してクライアント向けのクリーンな提案デッキにフォーマットします。次にGeminiは、スケジュールされたタスクで将来のすべての着信クライアントリクエストの自動ワークフローを作成しながら、デッキをドラフトしてクライアントにメールで送信します。お使いのブラウザはvideoタグをサポートしていません。 約50GBの航空LiDARスキャン、GISルームベクトル、米国議会図書館のCAD図面、NPSアーカイブをArgonがどのように合成してチャコキャニオンの3Dモデルを再構築し、断片化された考古学的記録を探求可能なデジタル遺産サイトに変えるかをご覧ください。お使いのブラウザはvideoタグをサポートしていません。 Gemini macOSアプリのAntigravityでArgonを使用すると、Nano Bananaを使用してソファの新しい脚のデザインイテレーションが生成され、その後1つの3Dプリント可能なファイルが生成されます。測定値のスケッチとソファの写真から開始して、Argonはソファに合うように正しいサイズでモデルを構築します。お使いのブラウザはvideoタグをサポートしていません。 Gemini macOSアプリのAntigravityを使用したカスタムビジュアライゼーションを使用して、壊れたソファの脚を新しい3Dプリントされたものに交換します。お使いのブラウザはvideoタグをサポートしていません。 Gemini Appでは、Argonはプロジェクトコンテキストでいっぱいの構造化されていないフォルダを受け取り、カスタムスキルを使用してクライアント向けのクリーンな提案デッキにフォーマットします。次にGeminiは、スケジュールされたタスクで将来のすべての着信クライアントリクエストの自動ワークフローを作成しながら、デッキをドラフトしてクライアントにメールで送信します。お使いのブラウザはvideoタグをサポートしていません。 約50GBの航空LiDARスキャン、GISルームベクトル、米国議会図書館のCAD図面、NPSアーカイブをArgonがどのように合成してチャコキャニオンの3Dモデルを再構築し、断片化された考古学的記録を探求可能なデジタル遺産サイトに変えるかをご覧ください。お使いのブラウザはvideoタグをサポートしていません。 Gemini macOSアプリのAntigravityでArgonを使用すると、Nano Bananaを使用してソファの新しい脚のデザインイテレーションが生成され、その後1つの3Dプリント可能なファイルが生成されます。測定値のスケッチとソファの写真から開始して、Argonはソファに合うように正しいサイズでモデルを構築します。お使いのブラウザはvideoタグをサポートしていません。 Gemini macOSアプリのAntigravityを使用したカスタムビジュアライゼーションを使用して、壊れたソファの脚を新しい3Dプリントされたものに交換します。 Argonは、量子誤り訂正とアルゴリズム設計の両方で研究者の進歩を加速するのに役立っています。誤りデコーダーがリアルタイムで量子ハードウェアに追いつくのを助けるために、ArgonはAlphaQubit（当社のML量子誤り訂正デコーダー）の内部バージョンを、単一の高度に最適化されたハードウェアカーネルに変換しました。これにより、そのパフォーマンスがほぼ倍増しました。