AIはそうなるまでは素晴らしかった

AIはそうなるまでは素晴らしかった。 戒めの物語。 Nia Robles 2026年10月06日 2773834 シェア オックスフォードに到着したとき、多くの人がカルチャーショックと呼ぶであろうものを経験した。華やかなパーティーや、ガウンを着たエリートたちの露骨なマイクロアグレッション（軽微ないじめ）を超えて、私の物理学と数学のコースは以前とは全く異なって感じられた。講義は著しく非人間的になり、教授たちは少し敵対的で、学生の数は膨大で、誰もが何かを証明しようとしていた。もしアルゼンチンで教育を続けることを選んでいたら、これはかなり普通に感じられただろうが、私は代わりにアメリカの教育モデルに適応していた――それもノースウェスタン大学のような、かなり小規模な物理学科を持つ学校でだ。それだけでなく、学部教育の半分を博士課程の学生に囲まれて過ごし、彼らと同じクラスを取っていた。 しかし、イギリスでの修士課程は違った。それはより大きく、より不吉に感じられた。ほとんどの人は一人で勉強し、演習問題を解くことを選択し、私たちがグループで作業しようとすると、「天才」タイプとしてパフォーマンスを発揮することが期待されていた。私は学部卒業直後にハーバード大学とオックスフォード大学から博士課程のオファーを受けており、それに値することを証明しなければならないと感じていた。それは私のせいでもあった。真剣に受け止められるために自慢する必要性を感じていたが、それは裏目に出た。最初はぎこちなかったが、ミカエルマス学期の途中で環境は劇的に変化した。すぐに、私たちの議論やエゴのゲームは、無意味なホワイトボードでの議論から、私のクラスメートが単に「どうやるかChatGPTに聞いたんだ」と言うようになった。 ChatGPT？ それは2024年の後半のことだった。過去にもAIのことは聞いていた。一年中みんながそれを絶賛していたが、私の知る限り誰も授業には使っていなかった。水の使用量が多いとか、環境にひどいとか、いつか私たち全員を殺すかもしれないとさえ言う人もいた。私にはそれは全くのナンセンスに思えた。学部時代の卒業論文を春の半ばに書いていたときのことだ。数分間、現実逃避するためにインスタグラムを開くと、人気の「博士課程インフルエンサー」（それが何を意味するにせよ）が、自分の名前をChatGPTに入れたら、彼女自身や彼女がいかに素晴らしいかについての情報がたくさん出てきたと言っていたのを見た。私は、そのような情報（そしてその試みは少しナルシスティックだと感じた）を「ウェブサイト」がすべて引き出すのは少し怖いと思ったが、私は深く好奇心をそそられたので、チャットボットにチャンスを与えた。散乱振幅について質問したのを覚えているが、それはナンセンスな答えを返してきた。だから、私はそれを押し、より詳細に再度尋ねると、それはこう言った： 「理論物理学者に聞くべきです。」 その時点で、ウィンドウを閉じて二度と開かないには十分だった。 つまり、数ヶ月後、私はオックスフォードで当時の「友人」たちと一緒に勉強していて、彼らはChatGPTが宿題をやってくれると絶賛し続けていたのだ。オックスフォードのMMathPhysコースのほとんどの問題演習は採点されない。実際の成績は試験や論文で決まる。いくつかのクラスでは宿題の提出が求められるが、「合格」すれば十分だ。私は、宿題の目的全体が試験練習として機能することであるのに、チャットボットにすべてをやらせるのは少し無意味だと思った。しかし、2025年1月のこと、私はあるQFT（量子場理論）の質問を解くのに苦労していて、友人たちの勧めに従ってチャットボットに尋ねたが、またしても、それはくだらないことを言った。数ヶ月後まで、私はそれを見なかった。 「宿題」という考え方が衰退したように見えたのは少し奇妙だった。以前は、少なくとも、Stack Overflowを見て、似たような問題や役立つ問題解決テクニックを探すという礼儀があったが、今や人々はそれを全くしていなかった。彼らはただChatGPTにすべてをやらせていた。正直言って、それは宿題をする目的を損なっていた。もっとも、それはずっと前に失われていたと思う。私はいつも、試験の練習以外にも、問題演習は問題解決における共同作業がどのようなものかを学ぶのに素晴らしいと思っていた。 しかし実際には、学生としての私の現実において、共同作業はめったになかった。学生たちと真に協力した最後の記憶は、学部1年生のときだ。工学部の学生たちと一緒に多変数微積分を取っていた。オリエンテーションで知り合ったアンドレアとジュリアナという2人の女の子がいて、私たちはすぐに小さなグループチャットを作って一緒に作業した。私たちはまず別々に各問題演習を試み、その後、それぞれが自分の解答をグループチャットに送り、議論した。例えば、一人の女の子は私に「ああ、それはこの問題を解く賢い方法ね。なぜこの曲線で積分する必要があるのか分かった？説明してくれる？」と尋ねたり、「ねえ、この問題は間違っていると思う！代わりにラグランジュ乗数法をこのように使うべきよ」と言ったりした。私も彼女たちに対して同じことをした。私はそのクラスで多くを学び、当時の素晴らしい協力者たちのおかげでもあった。議論し、話し合い、彼らから学ぶことは本当に楽しかった。それは私が数学に上達し、すべての概念を真に理解するのに役立った。 物理学専攻を始めて、他の物理学の仲間の学生と協力することに深く興奮していた。学部2年生の秋学期、私は友人と一緒に honours differential equation（高度微分方程式）の数学クラスに登録した。いつものように、私たちは互いの解答をチェックするために送り合った。私は honours math class を取るのが初めてだったが、その友人は以前に3つ取っていた。また、私の学術アドバイザーが honours クラスにはまだ早いと主張したため、最初の2回の講義を欠席し、深く退屈な標準クラスに1週間費やしてから、教授を説得して変更してもらった。つまり、最初の宿題で私はたくさんの間違いを犯した。そこで、私は以前のように友人にメッセージを送り、尋ね始めた：「ああ、この概念を誤解していたみたい。これはどういう意味？なぜこれが正しいの？この講義を欠席したので、何か違うことをしなければならないと思っていた」と、彼女は私が彼女の仕事を盗用しようとしていると非難し、私を完全に無視し始め、他の人にも私が彼女のコピーをしようとしていると話した。私たちの友情は二度と同じようにはならなかった。そして私は厳しい教訓を学んだ：私は一人だった。コースの残りの期間、私は一人で宿題に取り組み、一人で試験勉強をし、そのクラスでAを取った。実際、学部時代、博士課程の学生に囲まれていても、私はほとんどの時間を一人で過ごした。クラスメートに自分の解答を説明することはあったが、1年生のときのようにお互いにやり取りすることはめったになかった。そうは言っても、ChatGPTは共同作業を取り巻く環境をさらに暗いものにした。今や、「ChatGPTに聞くだけ」というものしかなかった。 私はまだAIを使うことにためらっていた。MMathPhysの多くの学生が、宿題だけでなく、論文や発表予定の研究にもそれを使っているのを見た。私は混乱していた。別の友人はそれをセラピストとして使い始めた。私はまだ深く混乱していた。その同意のしやすさに辟易したが、画面の向こうに誰かがいるかのような奇妙な幻想を与えてくれた。それにもかかわらず、2025年5月、私のすべての悪い決断が私に追いついてきた。私はオックスフォードでの時間のほとんどを何もせずに過ごしていた。私はいつも講義に出席することを一種の社交儀式と考えていた。それらは私を助けたことはなかった。私はいつも本から学んでいた。同様に、いくつかの問題演習は、密集していて、洞察力に欠け、無益であり、成績に必要なものでなければ、私はそれをやる気にならなかった。私はハーバード大学で博士課程のオファーも待っていたので、失うものは何もなかった。代わりに、私はたくさん旅行し、パーティーに行き、自分を恥ずかしめ、たくさんの本を読み、チェスをし、アヒルに餌をやり、たくさん泣いた。しかし、ある時点で、私は修士号を取得しなければならないことに気づき、1ヶ月半で4つのオックスフォード修士課程のクラスをゼロから学び、試験に合格する必要があった。私は手詰まりだった。 そして、ChatGPTがあった。ChatGPTのすごいところは、まあ、人間ではないということだ。それは私たちのように「考え」ない。しかし、私はそれが一つのことには非常に役立つことに気づいた：人間が言ったことを、より消化しやすい形に再構成することだ。だから、私は宇宙論と一般相対性理論のノートを広げて座り、行き詰まったり、定義を視覚化できなかったりするたびに、その小さなセクションをスクリーンショットしたりコピーしたりするだけだった。