Muse Spark Open、これまでの米国製オープンウェイトモデルで最も高性能なモデルが登場

Muse Spark Openが本日より利用可能になり、初めてApple M5 Ultra Mac Studioで最先端のエージェント機能をデスクトップにもたらします。本日、これまでの米国製オープンウェイトモデルで最も高性能なMuse Spark Openのウェイトを公開します。Muse Spark Openは、ネイティブマルチモーダルモデルで、合計8160億パラメータ（アクティブ420億）と100万トークンのコンテキストウィンドウを備えています。コーディングとエージェントワークのために構築されており、長期間のタスク、複雑なソフトウェアエンジニアリング、多段階推論に優れています。私たちは、未来はすべての人々のためにあり、それには自宅を含むどこでも高度なモデルを実行する自由が含まれると信じています。Muse Spark Openは、最新のMLXフレームワークを使用して、2台のApple M5 Ultra Mac Studioでデスクトップ上で実行できるクラス初のモデルです。Muse Spark Openは、Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AIといったAPIプラットフォームを通じて本日より利用可能です。モデルのウェイトは、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face、Microsoft Foundry Modelsでダウンロードできます。AMD、Apple、Intel、NVIDIAシリコン向けに最適化されており、SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Apple MLX、llama.cpp、Unslothなどの主要な推論エンジンで動作します。開発者はPyTorchフレームワークを使用して、モデルを簡単にさらにカスタマイズできます。 主要ベンチマーク 評価の詳細については、評価方法論レポートを参照してください。 Apple Silicon向けに最適化 最新バージョンのMLXを活用したMuse Spark Openは、M5 Ultra搭載のMac Studioで実行できるように最適化されており、これらを組み合わせることで、強力なモデルを自身のデスクトップで実行する最良の方法となります。Appleのユニファイドメモリアーキテクチャにより、M5 Ultraの統合GPUはMac Studioあたり最大512GBを使用できるため、2台のマシンでモデル全体を保持できます。また、チップの1.2TB/sのメモリ帯域幅は、各トークンが必要とする小さなスライスを読み取るのに十分な速度です。その結果、2台のMac Studioは、1テラバイトのユニファイドメモリを持つ1台のスーパーコンピュータのように機能します。私たちは、Muse Spark Openを搭載したMuse Codeを使用して、すべてオンデバイスで実行される一連のエージェントワークフローをテストしました。これには、Ice Cubes（オープンソースのMastodonクライアント）への実際のiOS変更（バグ修正、新機能、完全なビルド）の出荷や、DaVinci Resolveのエンドツーエンドの操作が含まれ、モデルはフレームごとに映像をレビューして最も強力な瞬間を見つけ、縦方向にクロップしました。 今すぐ利用可能 私たちは、誰もが最高のモデルにアクセスできるように、この取り組みを共有しています。Muse Sparkのオープンウェイトバージョンは、SGLangにカスタムの自動チューニング可能なHelion GPUカーネルを搭載しており、NVIDIAおよびAMD GPUで1.03〜3.95倍のカーネルレベルの速度向上、AMD MI350で3%のエンドツーエンド速度向上を実現します。 安全性と準備 オープンウェイトモデルのリリースは、パーソナルスーパーインテリジェンスの利点をすべての人にもたらす方法の一部であり、分野全体の安全性向上の進歩を促進する方法の一部です。オープンウェイトには独自の考慮事項も伴うため、Muse Spark Openにはその理由から追加の安全ポストトレーニングが施されています。結果は、測定されたリスクカテゴリ全体で強力なセーフガードを示しています。私たちは、Meta Superintelligence Scaling Frameworkに沿って、最も深刻なリスクをカバーするモデルを評価し、リリースに必要なフレームワークのしきい値を満たしました。詳細な結果はMuse Spark Openモデルカードに記載されており、完全な評価レポートはまもなく公開されます。 ライセンス 私たちは、Muse Model Licenseの下で、限定的な商用条件付きでウェイトをリリースします。これにより、多くの開発者がモデルを無料で利用できます。 始め方 PyTorchのTorchTitanを活用してモデルをさらにチューニングすることで、ユースケースに合わせてMuse Spark Openをカスタマイズできます。Apple Siliconで実行するには、Hugging Faceから直接ウェイトを取得するMLXを使用してください。Muse Spark Openは、Hugging Faceで現在利用可能です：https://huggingface.co/collections/meta-models/muse-spark-open Mac StudioでMuse Spark Openを実行するためのMLXアダプター。 ホストされた推論パートナー：Together AI、Fireworks、Baseten、Modal、Groq、Nebius、OpenRouter。 Muse Spark Openを使用して何かを構築または公開しましたか？Hugging Faceフォーラムで共有してください。皆様の作品を見るのを楽しみにしています。