AI・機械学習
Show HN: Llmspeed – ハードウェア購入前にローカルLLMの実行速度を体感できるツール
Show HN: Llmspeed – feel how fast a local LLM runs before you buy the hardware (llmspeed.dev)
要約
Llmspeedは、ユーザーがハードウェアを購入する前に、ローカルの大規模言語モデル(LLM)がどの程度の速度で動作するかを体験できるWebサイトです。様々なGPUやCPU、そして主要なLLMモデルのパフォーマンスを比較・確認できます。このツールは、コミュニティのベンチマークデータや仕様に基づいた推定値を提供し、ローカル環境でのLLM導入を検討する際の参考情報となります。
全文翻訳
ローカルモデルはどれくらいの速さで動作するでしょうか?
ハードウェア別ブラウズ
- NVIDIA RTX 3090 24GB
- AMD Ryzen AI Max+ 395 128GB (Strix Halo)
- NVIDIA RTX 5090 32GB
- AMD Radeon AI PRO R9700 32GB
- NVIDIA RTX 4090 24GB
- Mac Studio M5 Ultra 256GB
- MacBook Pro M5 Max 128GB
- NVIDIA DGX Spark 128GB
- NVIDIA RTX 5060 Ti 16GB
- NVIDIA RTX PRO 6000 96GB
- Mac Studio M5 Ultra 512GB
- NVIDIA Tesla V100 32GB
- Intel Arc Pro B70 32GB
- AMD RX 7900 XTX 24GB
- NVIDIA RTX 5070 Ti 16GB
- NVIDIA RTX Spark N1X 128GB (laptop)
- AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 192GB (Gorgon Halo)
- NVIDIA RTX 3060 12GB
- NVIDIA RTX 5080 16GB
- Mac Studio M3 Ultra 512GB
- Mac mini M5 Pro 64GB
- AMD Instinct MI50 32GB
- MacBook Pro M5 Pro 48GB
- Mac Studio M4 Max 128GB
- AMD RX 9070 XT 16GB
- AMD RX 7900 XT 20GB
- CPUのみ (Ryzen 9 9950X, 96GB DDR5)
- MacBook M4 Pro 24GB
- H100 80GB (クラウド)
- H200 141GB (クラウド)
モデル別ブラウズ
- Qwen 3.6/3.8 27B
- Qwen 3.8 Flash-Next
- GLM-5.3 Flash
- Gemma 4 26B A4B
- GPT-OSS 20B
- Qwen 3.5/3.6 35B A3B
- Gemma 4 31B
- Qwen 3.5 9B
- DeepSeek V4 Flash
- DeepSeek V4.1 Flash
- GPT-OSS 120B
- Llama 3.1 8B
- Gemma 4 12B
- GLM-5.3
- Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B
単一デバイスでの短いプロンプトに対する推定値です。測定値はコミュニティベンチマーク(r/LocalLLaMA、localscore.aiなど)から取得したものです。その他の値は、類似のセットアップからの派生または仕様からの予測値です。GitHubでオープンソース版を見る。