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AI・機械学習

作るか、買うか:意思決定モデルの経済学

To Make, or to Buy: The Economics of Decision Models (pncnmnp.github.io)

49 pointsby pncnmnp2 コメント

要約

この記事は、意思決定モデル、特にJevのようなモデルが、AIの出力(選択、スコア、確率)をどのように提供するかを解説しています。これらのモデルは、出力トークンが実質無料であること、高速であること、そして確率的な出力を提供することで、従来のLLMと比較してコスト効率と予測可能性を高める可能性を示唆しています。さらに、これらのモデルは、キャッシュメモリ、RAM、ディスクといった従来のメモリ階層に似た「意思決定階層」を形成し、信頼度に基づいて処理を委譲するフレームワークを提供します。

全文翻訳

作るか、買うか:意思決定モデルの経済学

初版: 18/10/26

賢明な家長は皆、家で作るよりも買った方が安いものは、家で作ろうとしないのが常である。仕立て屋は自分の靴を作ろうとはせず、靴屋から買う。靴屋は自分の服を作ろうとはせず、仕立て屋を雇う。農夫はどちらも作ろうとせず、これらの異なる職人を雇う。彼らは皆、隣人よりも自分に有利な方法で全力を尽くし、その生産物の一部、あるいは同じことだが、その一部の価格で、他に必要とするものをすべて購入することが、自分の利益になると考えている。

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