CERNとMistralが科学のためのAI加速で提携
CERN and Mistral join forces to accelerate AI for science (home.cern)
要約
欧州原子核研究機構(CERN)と欧州のAI企業Mistral AIは、科学的発見のための基盤モデル開発に焦点を当てた戦略的パートナーシップを締結しました。この提携は、CERNの素粒子物理学、科学データ、大規模コンピューティングの専門知識と、MistralのAIモデルトレーニングにおけるリーダーシップを組み合わせるものです。初期段階では高エネルギー物理学に焦点を当て、大型ハドロン衝突型加速器(LHC)の膨大なシミュレーションデータを用いて、初のコライダー物理学向け基盤モデル「Large Physics Model」を開発します。
全文翻訳
CERNとMistral、科学のためのAI加速で提携
CERNとMistral、科学のためのAIを推進し、欧州の科学技術能力を強化するための意向表明書に署名
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2026年10月15日
素粒子物理学の欧州研究所であるCERNと、大規模AIモデルの開発企業であるMistralは、科学的発見のための基盤モデル開発に焦点を当てた長期的な戦略的パートナーシップを確立するための意向表明書に署名しました。
このパートナーシップは、CERNの素粒子物理学、科学データ、大規模コンピューティングにおける専門知識と、Mistralの大規模モデルトレーニングにおけるリーダーシップを結集し、これらの組み合わせた能力とリソースを活用して、AI for Scienceを例外的な規模で推進します。当初は高エネルギー物理学に焦点を当てますが、このパートナーシップは、より広範な科学コミュニティに貢献できるAIアプローチの開発に貢献する可能性があります。
この取り組みの中心となるのは、コライダー物理学初の基盤モデルとなる、単一の事前学習済みLarge Physics Modelを開発するという野心です。これは、世界最大かつ最も強力な粒子加速器であるCERNのLarge Hadron Collider(LHC)での数十億もの陽子・陽子衝突シミュレーションデータで訓練され、粒子衝突の再構成、粒子の識別、予期せぬ信号の検出、将来の検出器設計の評価など、複数のタスクをサポートするように設計されています。
このモデルは、LHC衝突の分析における根本的な課題に対処することを目的としています。現在、再構成は、検出器信号を物理分析に使用される粒子やその他のオブジェクトに段階的に変換する一連の特殊なアルゴリズムに依存しています。機械学習は、長年にわたりこのプロセスで重要な役割を果たし、さまざまな特殊なタスクでパフォーマンスを向上させてきました。基盤モデルは、これらの進歩を基盤とし、再構成チェーン全体で学習し、単一のモデル内で複数のタスクをサポートする可能性を提供します。
「高エネルギー物理学は、人工知能が例外的な厳密さで開発およびテストできるユニークな環境を提供します。私たちは、物理学コミュニティ全体に役立ち、共有できるAI能力を推進するために、欧州をリードするAI企業であるMistralと提携しています」と、CERNの最高情報責任者であるEnrica Porcari氏は述べています。
CERNは、世界最大級の科学データ量を誇り、現在までにLHCから約1エクサバイト(100万テラバイト)の実験データが保存されています。HL-LHCの稼働により、衝突回数は10倍になると予想されており、これは2030年頃に稼働開始が見込まれています。この規模と科学的精度を組み合わせることで、AIの開発とテストに最適な条件が提供されます。
「粒子物理学の増大する複雑さに大規模AIモデルが何をもたらすかを探求するためにCERNと協力できることを誇りに思います。私たちは共に、高エネルギー物理学の最前線を押し広げ、新たな科学的発見につながる可能性のあるAI能力を開発する機会を得ています」と、MistralのAI for Engineering担当副社長であるJohannes Brandstetter氏は述べています。
AIと基礎科学における欧州の卓越性を結集することで、このパートナーシップは、欧州およびそれ以降の現代科学の規模、精度、複雑性に対処できる新世代のAIツールの実現に向けた一歩となります。
Mistralについて:
Mistralは、企業、公共機関、先進産業がAIを所有、カスタマイズ、制御できるようにする最先端のオープンウェイトモデル、製品、インフラストラクチャを構築するグローバルAIラボです。フランスに本社を置くMistralは、欧州、北米、アジアに強力な国際的なプレゼンスを持っています。
詳細については、www.mistral.aiをご覧ください。
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