AI・機械学習

トークン最大化は終わり、OpenRouterのトークン使用量は横ばい

33 pointsby pranshuchittora2026年10月20日35 コメント

要約

OpenRouterのランキングデータによると、大規模言語モデル（LLM）のトークン使用量はピークを過ぎ、横ばい傾向にあることが示されています。これは、モデルの効率化やAPI利用の最適化が進んだ結果と考えられます。

OpenRouterのランキングデータはCC BY 4.0ライセンスの下で提供されています。帰属表示を行えば、再利用および再公開が可能です。Data APIドキュメントには、引用形式とこれらのデータセットへのJSONアクセス方法が記載されています。