学術界にはウィキペディアのようなオープンナレッジシステムを守る義務がある

学術界にはウィキペディアのようなオープンナレッジシステムを守る義務がある

最も広く参照されている参考資料であるウィキペディアでさえ、生成AI企業が製品を通じてトラフィックを奪うという存亡の危機に直面しています。ヘレン・チョイは、高等教育における研究者および教育者としての責任から、学術界にはウィキペディアのようなオープンナレッジコミュニティを擁護し支援する倫理的義務があると主張しています。

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人々がGoogleのGeminiやChatGPTのようなAI製品を使用する際、即座に回答を得られます。時には、そのような回答にはウィキペディアへのリンクが含まれることもあります。しかし、AI製品の利用者の大半はウィキペディアへのリンクをクリックせず、機械生成された出力をさらに検証することなく受け入れてしまいます。この習慣が続けば、ウィキペディアの読者数は減少し続けるでしょう。

ウィキペディアに対するAIの脅威

これはウィキペディアにとって問題です。なぜなら、ウィキペディアは、執筆、コーディング、管理などすべてをボランティアコミュニティが担っており、そのコミュニティはウィキペディアの読者から生まれているからです。読者数の減少は、記事、更新、修正の減少を意味し、最終的には荒廃し、おそらくは廃止された百科事典につながります。これは人類にとって、そしてAI産業自身にとっても損失となります。なぜなら、AI産業は、その製品を動かすシステムをトレーニングするために、ウィキペディアとその50億語に大きく依存しているからです。

ウィキペディアは、もちろん、機械のトレーニングデータ以上のものです。それは、商業的または政府的支配から独立して存在する、自己統治する人々のコミュニティです。ボランティアのコミュニティは、公共の利益のために知識を生成・共有することを目指して存在しています。ウィキペディアほど影響力があり、普及し、強力なボランティアの取り組みを考えるのは難しいでしょう。それは、Microsoftの百科事典EncartaやxAIの機械生成されたGrokipediaのような商業企業よりも成功しており、その影響力は一部の国（例えば中国）で禁止されるほどだと認識されています。

しかし、現在オンライン検索を支配している強力なAI企業は、弱体化し、士気を失ったコミュニティにとって存亡の危機をもたらしています。ウィキペディアから読者を奪うだけでなく、ボランティアの懸命な努力を自社の利益のために不正に利用し、執筆と研究を機械の餌食にしています。一部のAI企業は、不正なスクレイピングを通じてウィキペディアのコンテンツを取得していますが、Microsoft、Amazon、Metaを含む他の企業は、ウィキペディアのページへの高速APIアクセスにウィキペディアに支払いをしています。

オープンナレッジを保護する学術界の義務

ウィキペディアのようなオープンナレッジを保護する学術界の義務は、知識におけるその特権的な立場と構造的なつながりに根ざしています。アイリス・マリオン・ヤングのソーシャルコネクションモデルによれば、不正を是正する義務は、自分が参加するプロセスや構造とのつながりによって決まります。知識プロセスに参加する者として、学術界は、ウィキペディアのような重要な知識源に対してAI産業が行っているような、これらのプロセスにおける不正に対処する責任があります。

ウィキペディアのボランティアという、ほとんど匿名で構成されるグループよりも多くのリソースと高い地位を持つ学術界は、危機に瀕したウィキペディアの状況を是正する力と影響力、そしてその能力を持っています。知識を生み出す訓練を受け、次世代の知識生産者を教育する人々として、学術界はウィキペディアの現在および将来の知識リザーブ、そしてボランティアコミュニティを支援する上で、実際にユニークな資格を持っています。

学術界はウィキペディアをどのように支援できるか？

学術界はウィキペディアを傷つけた人々ではありません。彼らは、知識の共同管理者として、傷つけた人々からそれを守るのを助ける義務があります。そして学術界は、そのために十分な装備を持っています。彼らの専門知識は、コンテンツのギャップに対処し、誤りを修正し、複雑なトピックに関する文脈を提供するためにウィキペディアで利用できます。学術界が持つ高品質な情報源へのアクセスとそれらを使いこなす能力は、ウィキペディアの質を向上させるのに役立ちます。そして、ウィキペディアの引用慣行は学術的な慣行と似ているため、学術界の人々は、他の人々よりもウィキペディアの編集をそれほど困難ではないと感じるかもしれません。

ウィキペディアのページに専門知識や知識を寄稿することに加えて、学術界はウィキペディアを学術研究に統合することによっても支援できます。学術界が、AI生成の機械出力に依存する際に、それを引用しなければならないのと同様に、ウィキペディアを使用した場合も引用することができます。そうすることで、他の学術界の人々にとって知識源としてのウィキペディアの価値を強調し、自身の研究プロセスにおける透明性を高めることができます。一部の学者の間にはウィキペディアに対する長年の懐疑論がありますが、学術誌におけるウィキペディアへの引用は増加しているようです。これは、健康科学のような分野のインパクトの高い出版物でも見られます。

学術界は、学生にウィキペディアへの貢献方法を教えることによってもウィキペディアを支援できます。この実践は、将来の世代の間でウィキペディアに関する知識と理解を深めることができ、学生が専門知識や情報リテラシーのスキルを強化するのに役立つという追加の利点があります。多くのインストラクターはすでにこの方法でウィキペディアを支援しています。非営利団体であるWiki Education Foundationを通じて、米国とカナダの8,000以上の大学で152,000人以上の学生が、2010年以来ウィキペディアに1億2500万語以上を貢献しています。

学生は、ウィキペディアのために書くことが、実際の読者のために書いているという点で、質の高い執筆を生み出すためのモチベーションを提供すると報告しています。学生はまた、情報源の評価、著作権遵守、情報源の帰属表示において、実践的な 情報リテラシーのスキルを開発します。さらに、ウィキペディアは現在AI生成された文章を禁止しているため、インストラクターはウィキペディアの課題を、学生が独立して執筆および思考スキルを構築するための方法として見つけるかもしれません。ウィキペディアの新しいアクティブな編集者の約19%がWiki Educationのプログラムから来ているため、学生にウィキペディアへの貢献を教えることは、新世代の貢献者でそれを維持・更新するための実行可能な方法です。

しかし、知識コミュニティを支援するという倫理的義務の履行には、高等教育機関からの支援が必要です。現在、ほとんどの学術界の評価は、学術的・研究的業績、教育実績、学部へのサービス義務に基づいて行われています。ウィキペディアへの貢献のような公共サービスは、ほとんど認識されず、カウントされないことさえあります。学術界が知識と知識コミュニティを保護する責任を果たすためには、機関はウィキペディアへの貢献のような努力を認識し、リソースとサポートを提供しなければなりません。そうすることは、大学が公共に奉仕するために存在する知識の管理者であるという役割を再確認することで、高等教育自体に対する一般市民の信頼の低下に対処するのに役立つかもしれません。これは、ウィキペディアと共有される役割です。

この投稿は、著者による論文「生成AI時代におけるウィキペディアを守るための学術界の倫理的義務：知識コモンズの実践に向けて」に基づいています。これはAI and Ethicsに掲載されました。

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この記事は、著者の見解を示すものであり、LSE Impactまたはロンドン・スクール・オブ・エコノミクスの立場を示すものではありません。コメントを残す際には、当社のコメントポリシーに同意したものとみなされます。

画像クレジット：ウィキペディアの25歳の誕生日マスコット、ベビーグローブ、ウィキペディアのスタッフ、本を読むおよびタイピングする（CC BY-SA 4.0）

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