AIによる文章作成について

AIライティングについて

私の学士論文は、短い段落から著者を特定することについてでした。そのアイデアは、単語の使用統計を他の著者のテキストと比較することでした。驚くべきことに、この単純なアイデアでさえかなりうまく機能しました。読者は単語数以上のものを使用します。パターン、文の構造、物語の語り方などです。これにより、スタイルを感じることがさらに容易になります。

AIはスタイルを平均化するため、著者がその背後にあるものを見つけるのは困難です（さまざまなプロンプトトリックを使用しても）。スタイルがなければ、共感はより困難になります。あなたがライターを個人的に知っている場合、それが彼女のスタイルではないと知っていると、著者の視点からテキストを見るのが難しくなります。しかし、たとえあなたがその人に会ったことがなくても、AIによって書かれていないテキストは、その人やその文脈について何かを語ってくれます。皮肉なことに、AIでは文脈が失われつつあります。

スタイルを超えて、AI生成テキストは精度を失います。詳細なプロンプトを与えられたとしても、AIはテキストをまとめるために執筆中に推測を行う必要があります。これは、あなたが他の人のためにテキストを書く必要があるときと同じです。これはしばしば、論理的な間違いを避けるために、より曖昧で、より不正確な言語を選択することを意味します。書き手にとっては、頭の中には明確な考えがあり、それが曖昧な単語に正確な意味を与えるため、これを見つけるのが難しい場合があります。

精度の低下のもう一つの原因は、自分の考えに異議を唱えるのに費やす時間と労力が少なくなっていることです。物事を紙に書き出すことは、通常、私たちがそれらについて考えているときに見落としがちな、判断の不整合やギャップを見るのに役立ちます。AIライティングは、結果に直接飛びつくため、この機会を奪います。

精度とスタイルの低下は、読書速度に影響します。読書中に曖昧な単語をより明確なものに置き換える必要があり、スタイルが失われたために失われた文脈に関する情報が少なくなります。個人的には、長さが同じであっても、AI生成テキストを読む速度は少なくとも3分の1遅くなると感じています。これに加えて、ほとんどのモデルは非常に冗長であるため、総読書時間ははるかに長くなります。書き手の時間の節約が読者の側で消滅するには、多くの読者は必要ありません。これは、二次的な影響を考慮する前でさえもです。より多くの質問、より多くのイテレーション（共同執筆の場合）、そして読者と書き手の間の信頼の低下です。

画像: René Magritte作「恋人たち」、1928年

恋人たち、ルネ・マグリット、1928年

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