ほとんどのアドバイスは、それを与える人に合っている
Most advice is right for the person giving it (coached.com)
要約
この記事は、他者から受けるアドバイスが、そのアドバイスを与える人の状況や経験に基づいているため、必ずしも自分に当てはまるとは限らないことを論じています。自分に合ったアドバイスを見つけるためには、そのアドバイスがなぜ有効だったのかを理解し、自身の状況に照らし合わせて実験的に検証することが重要だと述べています。
全文翻訳
ほとんどのアドバイスは、それを与える人に合っている
メンターコーナー 2026年9月5日
ローハンについて
スティーブ・ジョブズはスタンフォード大学で有名なスピーチを行い、卒業生に素晴らしい仕事をする唯一の方法は自分がやっていることを愛することだと語り、まだ情熱を見つけていないなら探し続けるべきだと述べました。
興味深いことに、マーク・キューバンは反対のことを言っています。「情熱に従うな、努力に従え。なぜなら、何かに習熟すればそれを愛するようになるからだ」と。
どちらが正しいのでしょうか？
私はどちらも、彼ら自身については正しいと思います。ジョブズは強迫観念的な人物でした。彼は強迫観念を持ったことしかうまくいったことがないので、当然それが彼のルールなのです！キューバンは、勝てるようになったことなら何にでも夢中になるタイプなので、それが彼のルールなのです。
多くのアドバイスはこのようなものです。賢い二人が反対のことを言っても、どちらも完全に理にかなっていることがあります。
では、実際に自分に適用できるものをどうやって見極めるのでしょうか？
これは自分に当てはまるか？
両側に良いアドバイスが含まれている、もう一つのよくある矛盾を見てみましょう。「すべてにイエスと言う」対「ほとんどすべてにノーと言う」です。もしあなたのキャリアが少し停滞していて、多くの機会を得られず、新しいことに挑戦しておらず、キャリアの初期段階にいるなら、「イエス」を増やすことはおそらく素晴らしいアドバイスです。
すでに10個のプロジェクトを抱えていて、どれにも十分な注意を払えないのであれば、その逆がより良いでしょう。エンジニアはこれを常に目にします。あるチームはマイクロサービスが救ってくれたと書き、別のチームはモノリスに戻ったと書いていますが、それぞれがチームのサイズと問題に合っていました。
アドバイスを聞いたり、誰かに何かをするように言われたりしたら、ルールをコピーするのではなく、なぜそれがその人にうまくいったのかを理解してください。彼らはどのような問題を解決しようとしていたのでしょうか？彼らの状況で真実だったことは何でしょうか？
そして、明白な質問をしてください：それは私にとっても真実か？ 他の人にうまくいったことが、あなたも楽しめるとは限りません。
補足：だからこそ、自分の「配線」（生まれ持った性質）を知ることが非常に重要だと私は思います。自分が自然にどのように機能するか、何がエネルギーを与えてくれるか、どのように意思決定するか、どのような環境が自分の最高の能力を引き出すかをよりよく理解するほど、他人のアドバイスが本当に自分に合っているかどうか、そうでないかをより簡単に見分けられるようになります。
自分の配線を見つけるには、あなたの多くをマッピングする約3分間の性格アセスメントを受けてください。これは数十年にわたる心理学研究に基づいており、通常の4文字の性格診断よりもはるかに深く掘り下げます。
または、ブラウザに coached.com/quiz と入力してください。
退屈な答えから始める
多くの異なる方向性で混乱したときは、次のように尋ねるのが好きです：ここでの退屈で明白な答えは何だろう？
例えば減量について。ケトジェニックダイエット、断食、食事の時間、炭水化物、運動ルーチンなどを数ヶ月間議論できます。しかし、退屈な答えは何でしょうか？食べる量を減らすことです。誰もがすでにこのことを知っています。だからこそ退屈なのです。
だからこそ、オゼンピックが数十年間で最も大きな減量ブレークスルーであることは、ある意味で面白いと思います。そして、それがすることすべては、あなたを…食べる量を減らすことなのです。数十億ドルの研究開発の末、その答えは常にありふれた言葉だったのです。ハハ。
これは、行き詰まったときにいつでも役立ちます。ここでの最も簡単な答えは何だろう？私は実際にそれをやっているだろうか？なぜやっていないのだろう？ プログラマーの間では、「退屈なテクノロジーを選べ」という有名なエッセイがあり、ツールを選ぶ際にも同じ主張をしています。
退屈なアドバイスは無視されます。なぜなら、アドバイスの上にビジネスが成り立っており、明白なものは売れないからです :) 年を取るにつれて、退屈な決まり文句がしばしば最良のアドバイスであることに気づくようになります。
自分で見つけることはできないか？
これは私が自分自身に習慣づけたことです。あなたは多くの人から何をすべきか告げられるでしょう：これをしろ、あれを試せ、Xをしなければならない、と。
彼らの言葉を鵜呑みにしたり無視したりする代わりに、一歩引いてこう尋ねます：自分で見つけることはできないか？ 小さな実験を実行して、自分自身の答えを得ることはできないだろうか？
簡単な例：多くのコンテンツクリエイターは（驚くことではないが）キャリアにとってコンテンツ作成が最良のことだと述べています。それが彼らにとって、特に就職活動において有効であることは分かりました。しかし、それが自分にとって価値があるかどうかは分かりませんでした。そこで私はテストしました。LinkedInに一貫して投稿し、かなりのフォロワーを獲得し、それが実際に自分に何をもたらしたかに注意を払いました。私の答えは、役立つが、同じエネルギーを注ぎ続けるほどではない、ということでした。だから、私は今そこでの活動を減らし、もうそれについて悩むことはありません。
まず小さな方法で物事をテストする習慣をつけましょう！キャリアの変更を考えているなら、まず割引価格で小さな有料の仕事を引き受けてみてください。会社を設立したいなら、AIを使ってまずプロトタイプを作成し、マーケティングを試してみてください。
大きな決断をする前に、こう尋ねてください：実際のデータを得るために何ができるだろうか？
私たちは自信のある人を、たとえ間違っていても信頼してしまう
人間の脳には残念な欠陥があります：私たちは自信を能力と混同しがちです。
これは研究でも証明されています。2013年の研究では、発言者が明らかに間違っており、それを裏付ける証拠がなくても、高い自信を持ってなされた発言を人々はより信頼できると評価しました。
ポッドキャストや会議室で誰かが絶対的な確信を持って話すと、あなた自身の直感が揺らぎます。「彼らはとても確信しているように聞こえる。もしかしたら私の見方が完全に間違っているのかもしれない。」
カリスマ的な確実性に対する免疫反応を養うように自分を訓練してください。誰かがニュアンスなく話すときは、その確実性を心の中で割り引き、その下にある実際の議論を見るようにしてください。彼らは実際に何を知っているのでしょうか？どのような証拠を持っているのでしょうか？
AIを使って反対側の意見を論じる
AIはほとんどどんな立場でも説得力のあるものにすることができます。仕事を辞めるべきかどうか尋ねると、辞めるための素晴らしい論拠を作ってくれます。留まるべき理由を尋ねると、それについても素晴らしい論拠を作ってくれます。今年『サイエンス』誌に掲載されたスタンフォード大学の研究によると、チャットボットは個人的なアドバイスを求める人々に対して、人間よりも約49%多く同意したとのことです。
そのため、私はAIを神託よりも、スパーリングパートナーとして使う方が有用だと考えています。もし私が一方に傾いているなら、AIに反対側の主張をさせ、私が何を仮定している可能性があるかを指摘させ、答えを変える情報は何だろうか、と尋ねます。それは、私が地に足をつけて自分で決断を下すのに役立ちます！
［画像: Rohan Mahtaniのイラスト］
Coached Weekly、第368号より。
これらはメールでも送信しています。
これはCoached Weeklyです。私のキャリアに関するメモで、実際のキャリアで本当に役立つアイデアのほんのわずかな割合を共有しています。読むのに5分かかりますが、あなたのキャリアを数年早めるかもしれません。— Rohan Mahtani (LinkedIn)
アドバイスを探していますか、それとも許可を求めていますか？
受け取ったアドバイスの使い方に関する別のエッセイ。