アメリカのメディア、映画、芸術分野で20万人の雇用が失われた。AIの影響はどれほどか？

AIとクリエイティブクラスの凋落？

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アメリカでは過去4年間で「クリエイティブ」産業において20万人以上の雇用が失われ、そのうち約5万人が直近の1年間で職を失いました。これは現代のアメリカのメディア雇用にとって、2001年と2008年の主要な経済不況期に匹敵する、最も厳しい時期の一つです。しかし、現在一般的な景気後退はありません。それどころか、この雇用減少の時期は、小説、フォトリアリスティックな画像、似たような音楽、そして事実上あらゆるデジタルアートを大量かつ非常に低コストで作曲できるAIシステムの台頭と重なっています。これはクリエイティブクラスの凋落なのでしょうか？

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芸術分野におけるAI駆動の雇用喪失の正確な量を証明することは非常に困難です。メディア企業は、公の反発から身を守るため、そしてより経済的に重要な著作権の法的根拠を維持するために、AIの使用について断固として秘密主義をとっています。また、AIの影響は、ハリウッドの統合、コンテンツ制作のアウトソーシング、ソーシャルメディアクリエイターへの継続的な移行など、芸術ビジネスに影響を与える他の要因から切り離すのが難しいです。しかし、AIの影響を最も明確に示す証拠は、デジタルアート産業のすべてのサブセクターが雇用を失っている一方で、対面式のエンターテイメントは依然として健全なペースで成長していることかもしれません。

これらのデジタル雇用喪失の一部は、出版業界のように、数十年にわたり技術的変化が新聞や雑誌の雇用を継続的に削り取ってきた以前のトレンドの延長に過ぎません。しかし、ライブ放送、ストリーミング、グラフィックデザインなどのセクターでは、最近の経験は、それ以前の穏やかな時期と比較して異常な低迷です。さらに最も打撃を受けているセクターは、映画・音声録音であり、過去3年間で前例のないペースで雇用を失っています。

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ハリウッドは過去4年間のような厳しい時期を経験したことはなく、映画・テレビ業界はセクター全体の3分の1近くにあたる10万人以上の雇用を失いました。この夏の最悪期には、総雇用者数は2008年の不況以降で最低水準に達し、30年ぶりの最低水準に近づきました。ストリーミング時代は非常に困難な移行であることが証明されており、従来の映画やテレビ番組は、ユーザー生成コンテンツや、ますますAI支援またはAI生成コンテンツの流れに視聴時間を奪われています。

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全体として、過去4年間のメディア雇用喪失のほぼ半分は、ハリウッドを含む映画・音声録音セクターに集中しています。書面による出版が次に大きな雇用喪失源となっており、同時期に雇用は7万人以上減少しています。しかし、雇用喪失は特定のメディア分野に限定されたわけではなく、むしろあらゆるサブセクターが何らかの時点で影響を受けています。また、損失は減少の兆候を見せておらず、損失は一貫して年間約5万人で推移しており、最近の数ヶ月ではさらに加速しています。AIのさらなる開発は、クリエイティブ産業の労働者を今後も排除し続けるのでしょうか？

アートビジネスモデルは存続できるか？

AIの台頭の中でアートビジネスがどうなる可能性があるかを理解するためには、インターネットの台頭という最初のデジタル移行期に何が起こったかを理解することが重要です。

それはミレニアムの変わり目であり、メタリカには問題がありました。彼らの未発表の新曲のデモがラジオやインターネット上で出回っていました。当初はNapsterという新しいインターネットファイル共有サイトにリークされたのです。そこでは、何十万人ものユーザー間で数千ものファイルが共有されており、その多くは15ドルで販売されていたアルバムを無料で提供する直接的なリッピングでした。最も期待されていたアルバムは、店に並ぶ前にオンラインでリークされることさえありました。メタリカは著作権侵害でNapsterを訴え、すぐに他の著名なアーティストや最終的にはRecording Industry Association of America（RIAA）からの個別の訴訟に加わりました。

一般大衆の多くは、当然ながら、すでに成功した億万長者がリスナーからさらに多くのお金を搾取しようとしていると見なされていたメタリカに同情的ではありませんでした。そして、アーティストとファンの両方から搾取すると見なされていたRIAAのような悪質な仲介者には、さらに同情的ではありませんでした。しかし、両者は訴訟に容易に勝訴し、Napsterを破産に追い込みました。しかし、メタリカは法的には正しかったかもしれませんが、テクノロジーの側では間違っていたのです。RIAAは戦いに勝ちましたが、戦争には負けていました。

現代のインターネットはファイル共有を非常に容易にし、企業がどれだけ「モグラ叩き」をしても、すべての違法アップロードを捕まえることは不可能でした。海賊版の永続的な脅威は、彼らの著作権を損ない、課金能力を制限しました。最終的に、個々の楽曲の価値は、SpotifyやApple Musicのような企業が大規模なカタログを取得し、統合し、比較的小さな料金でアクセスを提供できるようになるまで低下しました。2000年にメタリカのアルバム1枚にかかった費用で、今では人間が作ったほぼすべての音楽に無制限にアクセスできる1ヶ月分を得ることができます。

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音楽業界は、CD全盛期の最高の収益には二度と戻りませんでした。ストリーミング収益は、インフレ調整後でさえ、90年代の物理メディア販売と比較して見劣りします。これは消費者に大きな恩恵をもたらしましたが、ミュージシャンにとっては大きな圧迫となり、彼らは時間の経過とともにビジネスモデルを根本的に変えることを余儀なくされました。レコードを直接販売して収入を得るだけでなく、音楽自体がライブコンサート（とグッズ）の損失を補う広告となり、アーティストの収入の増加分を提供するようになりました。ツアーは長くなり、会場は大きくなり、チケット価格は急騰し、ミュージシャンは孤立したアーティストというより、公のインフルエンサーに近い役割を担うことが多くなりました。コンサート販売の増加がなければ、音楽のビジネスモデルは完全に崩壊し、ミュージシャンへの収入は激減していたでしょう。

もちろん、ストリーミング時代への移行には依然として大きな欠点がありました。バンド（特に小規模なバンド）は、常にツアーに出なければならないという終わりのないプレッシャーについて不満を漏らします。ホームリスニングに適したコンテンツを持つミュージシャンは、巨大なフェスティバルに適したミュージシャンに敗れました。コンサート収入を考慮しても、ミュージシャンは以前よりも収入が少なくなりました。しかし、ミュージシャンは、頼るべきライブの側面があったため、多くのエンターテイメントサブセクターよりもうまくやりました。多くのメディア産業にとって、デジタル時代はこのような慰めを残しませんでした。

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時間の経過とともに、ビデオビジネスは音楽とは逆の方向、つまり劇場から家庭へと移行しました。ハリウッドはかつて、満員の映画館に顧客を誘い込むことで最も多くのお金を稼いでいましたが、これらは徐々に放送テレビ、ケーブル、物理メディアに取って代わられました。しかし、成功した各技術的飛躍はビデオ視聴時間を増加させたため、業界は技術的な混乱の中でも依然として繁栄することができました。それは、現代のストリーミング時代まで続きました。

今日、ビデオオプションの多様化とソーシャルメディアの台頭は、ビデオプロデューサーを限られた注意を巡る激しい競争に陥れています。インフレ調整前でさえ、昨年の映画チケット販売は2019年のピークから25％減少し、ケーブル収益はピークから18％減少しており、ストリーミング収益はその減少を補うことができていません。YouTube、Twitch、TikTok、ソーシャルメディア上の無料のユーザー生成コンテンツの山は、ChatGPTの発売前の数年間、すでに従来のビデオ企業にとって厳しい競争をもたらしており、現在ではストリーミングサービスもAI生成コンテンツの洪水と競争しています。ビデオメディアのビジネスモデルは根本的に圧迫されており、音楽業界とは異なり、ハリウッドが痛みを和らげるために利用できるライブコンサートのようなものは基本的に存在しません。

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クリエイティブ労働者にとってAI革命における最悪のシナリオは、インターネットの登場後の出版業界に起こったことに似ています。つまり、彼らの基本的なビジネスモデルのほぼ完全な崩壊です。かつて新聞はアメリカで約50万人の雇用を抱えており、石油産業全体よりも多くの人員を雇用していましたが、現在ではその給与は85％近く減少し、さらに減少を続けています。同様に、雑誌出版社は90年代以降、スタッフの66％を解雇しており、書籍出版社は40％を失っています。

かつて新聞の主力であった日常的な情報更新はすべて分解されました。ボックススコアはスポーツウェブサイトに、株価の動きは金融ウェブサイトに、予測は天気予報ウェブサイトに移動しました。それぞれの損失が積み重なり、消費者が新聞を購入する必要性を損ないました。検索エンジンは人々が情報を探す最初の場所になり、新聞の広告収入は急速にGoogleのような企業に流れるようになりました。ソーシャルメディアユーザーの集団は、日刊紙が期待できるよりも早くニュース記事を速報できるようになりました。新聞が最終的にコンテンツに積極的にペイウォールを導入し始めたとき、インターネットは記事のコンテンツを簡単にコピーしてペイウォールを超えて共有することを容易にしました。ビジネスモデル全体が崩壊し、現在ではごく一部の大手新聞社しか生き残れない状況になっています。

この規模の著作権希釈と強制的なバンドル解除は、AI時代のメディアビジネスにとって最悪のシナリオです。AI生成コンテンツに対する消費者の根深い嫌悪感によってアートの仕事が生き残る可能性もありますが、AIは平均的なエンドユーザーには見えない方法でメディアにますます使用されています。芸術、エンターテイメント、レクリエーションセクター全体の労働者の約32％が、ある程度ジェネレーティブAIを使用していますが、これは全産業の平均62％よりも少ないですが、それでもほぼすべての主要なメディアプロジェクトにAIがワークフローの一部として含まれる可能性があるほどです。

実際、AIは、大規模企業自身でさえ望んだとしても防ぐのが難しい方法でメディア制作プロセスに浸透している可能性が高いです。テレビスタジオは、ライターズルームの誰もChatGPTにジョークを相談していないこと、またはストーリーボードアーティストがコンセプトアートを生成していないことをどのように確信できるでしょうか？そして、プロのテレビや映画スタジオが誘惑に効果的に抵抗し、内部のAI使用を防いだとしても、はるかに少ない scruples を持つ多くの見習い独立系クリエイターとどのように競争できるでしょうか？多くのメディア企業は、2010年代のアルゴリズムコンテンツの波に抵抗しようとしましたが、その結果、埋もれてしまいました。

結論

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しかし根本的に、新しい技術が既存のアートビジネスとどのように相互作用するかを意味のある形で予測することは困難です。過去4年間での書籍販売の予期せぬ復活を見てみましょう。商業芸術形態としての小説は数十年間苦戦しており、2019年に販売された書籍はミレニアムの初めよりも少なかったですが、過去6年間で前例のない70％の売上増加が見られました。印刷された言葉のありそうもない救世主は、おそらくその対極にあるもの、つまりTikTokから来ました。

もちろん、以前よりも読書をする人は少なくなっています。一般大衆にとって、ショートフォームビデオアプリは、テレビ、ビデオゲーム、ソーシャルメディアがそれまでにしてきたように、読書の置換を加速させました。しかし、減少している熱心なリピート読者にとっては、「BookTok」はレビュー、分析、議論、コミュニティを調達する新しい方法となり、読書体験を向上させ、書籍販売を劇的に加速させました。AIツールが、他の美術館、コンサート、またはその他の芸術形態に対して、今日では予測できない方法で同様の完全に予測不可能な波及効果をもたらす可能性があります。これは、ショートフォームビデオが書籍を予期せぬ方法で救ったのと同様です。

結局のところ、芸術はマクロ経済全体のごく一部に過ぎません。メディアはピーク時でさえ労働市場のごく一部を占めており、クリエイティブ産業での雇用を得ることは常に困難であったため、美術学生の就職の見通しをからかうことは簡単なジョークになっていました。映画産業の所得プロファイルは、ヘルスケアや金融のような主要なものよりも、卵や自転車に近いものです。もし目標が、芸術のための芸術、つまり無形で非商品化可能な文化的利益のために芸術を創造することであったなら、国立芸術・人文科学基金への最近の削減を元に戻すだけで、AIが芸術家に与える経済的影響を容易に相殺できるでしょう。

最も著名なAIラボであるAnthropicが、画像、ビデオ、音楽生成にはほとんど手を出していないことは注目に値します。なぜなら、AIを数学や科学の問題に取り組むために使用することと比較して、潜在的な経済的利益はわずかだからです。OpenAIは、ビデオ生成プラットフォームSoraを放棄せざるを得なくなったとき、この教訓を痛感しました。合成TikTokを作成するよりも、限られたコンピューティングリソースをより有効に活用すべきだと判断したのです。現在、アート生成は主に、より小さなモデルを実行する二次的なプレイヤーによって行われていますが、これらでさえ、レガシーメディアビジネスに大きな混乱をもたらすのに十分な大きさです。

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言い換えれば、AIアートの主な影響は、マクロ経済よりも文化や社会に及ぶでしょう。しかし、芸術の仕事は、経済活動のより大きなシェアを占める他の「クリエイティブ関連」の仕事のミクロコスモスになるかもしれません。テクノロジーセクター自体を見てみましょう。これは、メディアビジネス以外でAI駆動の雇用喪失が最も明確に現れている場所であり、強力なコーディングエージェントが人間のプログラマーを置き換えています。2022年の年間テクノロジー雇用増加数は約30万人に達しましたが、それ以来、このセクターは毎年雇用を失っており、現在では最長の労働市場低迷期を迎えています。

現在、AI駆動の雇用置換は、これらの狭いセクター以外では比較的軽微です。失業率は4年前よりも高いですが、依然として2010年代の平均を下回っており、全体の雇用回転率は非常に低いです。AI自動化の最有力候補と見られていた一部のホワイトカラーセクターでさえ、過去数年間は採用が急増しています。これには、法律およびエンジニアリング企業が含まれます。しかし、AIの経済的影響が、投資家が現在賭けている数兆ドルを正当化するのに十分な大きさになる場合、これらの経済的混乱はここから広がるだけでしょう。

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