ブラウン大学の学生がAIを支える隠れたグローバル労働力をマッピング
Brown student maps the hidden global labor powering AI (brown.edu)
要約
ブラウン大学の学生が、AI開発を支えるグローバルなデータラベリング労働力の構造を可視化するマップを作成しました。このマップは、グローバルサウスからの低賃金労働の抽出と、それが「AI植民地主義」とどのように関連しているかを明らかにすることを目的としています。この研究は、AIの背後にある人間の労働と、労働者間の連携の可能性に光を当てています。
全文翻訳
ブラウン大学の学生がAIを支える隠れたグローバル労働力をマッピング
これがAI植民地主義が実際にどのようなものか、より大きな全体像を埋める一助となることを願っています。
ブラウン大学シニア
［画像: 壁の前に立つ人物］
ソーシャルメディアやテクノロジー企業から小売業者、防衛企業に至るまで、ほとんどの企業はデータラベリングを専門とする企業に業務を委託しています。そして、そのデータラベリング企業のほとんどは、安価な労働力を求めています。
「現実には、企業がその仕事をグローバルサウス（ケニア、インドネシア、コロンビアなど）にアウトソースしています」とMa氏は述べています。「そのため、世界中の人々が、AIを安全に訓練するために、AI生成の児童ポルノ、獣姦、暴力的なコンテンツなどを、ひたすら読み続けなければならないのです。」
それは、Ma氏によれば、AI植民地主義の本質です。つまり、西洋での利益のために、グローバルサウスから困難で低賃金の労働を抽出することです。
パワー構造のマッピング
Ma氏の目標は、説明責任を回避するために意図的に不透明にされているというAI労働の連鎖を明らかにすることでした。彼女は、データラベリング企業とその法人顧客の既存のデータベース、およびデータラベリング企業のデリバリーセンター（データワーカーの所在地を示す代理）の独自のデータベースを使用しました。このマップは、それらのノードを接続する線を描いています。現在の形式では、13のデータラベリング企業、141の法人顧客、およびデータワーカーサイトを含む31カ国との間のリンクが明らかになります。Ma氏によれば、このマップはAI労働の連鎖を網羅的に見たものではありませんが、示唆に富むものであることを願っています。
「その目的の一つは、公教育ツールとして機能することです」と彼女は言います。「人々がAIとその社会的影響について学びたいと思ったときに、このマップはそれをより大きな経済的・政治的構造の文脈の中に置きます。」
ブラウン大学のコンピュータサイエンス教授で、Center for Technological Responsibility, Reimagination and Redesignを率い、このプロジェクトでMa氏の指導教官を務めるSuresh Venkatasubramanian氏は、このような研究は、アルゴリズムの背後には、AIは実際には人間の知識、理解、努力の集合体であることを人々がよりよく理解するのに役立つと述べています。
「すべては人間の下にあるのです」とVenkatasubramanian氏は言います。「それがAI生成の真の物語です。現在のAIに関する多くの議論の問題は、それを無視しようとすることです。その結果、私たちはAIを独自の感覚を持つ存在、生きているものとして物語を構築し始めます。しかし、そうではありません。それは、私たち、世界中の人々によって構築されたものです。」
Ma氏は、AI労働のマップをさらに拡張し、アルゴリズムの下にある物質性の他の側面もマッピングしたいと考えています。例えば、間もなく半導体産業に関わる労働力もマッピングしたいと考えています。社会分析・研究専攻の学生として、Ma氏はパワーマッピングとして知られるこの手法を、グローバルな権力構造が世界中の労働力の分布にどのように影響するかを理解するための効果的な手段と見なしています。
今のところ、彼女はこのマップを、労働者同士がつながるための潜在的な手段と見なしています。
「このことの一つの側面は、それが分散していることです」とMa氏は言います。「人々は同僚の存在すら知りません。そのため、団結することなどが不可能になっています。おそらく、マップの将来のイテレーションを使用して、お互いを特定できるようになるでしょう。」
最終的に、Ma氏は、AIの背後にある権力構造のこれらの図解が、AI労働とその成果のより公平な分配につながることを望んでいます。
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