AIは仕事が減ると約束したが、私はかつてないほど働いている
AI promised less work. I've never worked more (oioannou.com)
要約
AIツールは、本来なら時間を節約し、より少ない作業で済むはずでしたが、実際にはエンジニアの作業量を大幅に増やしています。複数のAIエージェントが並行して稼働するため、絶え間ないコンテキストスイッチと注意の分散が生じ、精神的な疲労が増大しています。GitHubの貢献履歴データは、AI導入後に作業量が急増し、以前のフルスタックエンジニア時代と同等かそれ以上の活動レベルになっていることを示しており、筆者はこの「より多くのことをこなせる能力」が「より多くのことをする」ことにつながり、疲弊していると述べています。
全文翻訳
AIは仕事が減ると約束したが、私はかつてないほど働いている
AIは私たちに時間を取り戻してくれるはずでした。定型的なコードを減らし、退屈な部分を委任し、早く帰宅できるようにしてくれると。
私はツールについて不満を言っているのではありません。今では私のエンジニアリング作業のすべてにエージェントを使用しており、そのセットアップがどのように進化していったかやなぜ私がまだコードを読んでいるのかについて書きました。2年前なら始める価値がなかったようなことを調査し、出荷できるようになりました。
しかし、今年のどこかで、私はかつてないほど働いており、以前よりも重く感じていることに気づきました。それは、個々のタスクが難しいからではありません。一度に、あまりにも多くのタスクがあるからです。
この記事は、私のGitHubの履歴からのデータを用いて、その理由を理解しようとする試みです。
古い負荷と新しい負荷
フルスタックエンジニアとして、私の通常の週は2つか3つの重要なタスクを意味しました。新機能、厄介なバグ、あるいはマイグレーション。それぞれに真の集中力が必要でしたが、一度に1つのタスクを頭に入れ、それを完了し、次のタスクに移ることができました。
今日、私の週は完全に異なって見えます。私は複数のエージェントを並行して実行しています。1つは変更を実装し、1つは本番環境の質問を調査し、1つはレビューを処理し、もう1つは後で必要になるであろうリサーチを行っています。どれも常に私を必要とするわけではありません。それぞれが時々私を必要とします。
その「時々」が問題なのです。
各エージェントは最終的に質問、承認すべき計画、読むべきdiff、あるいは意味を理解すべき結果を持って戻ってきます。それに応答することは、コンテキストの切り替えを意味します。異なる問題、異なるリポジトリ、そして異なる一連の決定を再読み込みする必要があります。
週に2つか3つの重要なタスクは、馴染みのある方法で疲れるものでした。多くのエージェントと作業することは、新しい方法で疲れるものです。私の注意はより多くの問題に分散されており、それらの間を移動することは、精神的に非常に消耗することがわかります。
私のGitHubの履歴が示すもの
私は2019年1月から今日までの毎月のGitHubの貢献カレンダーをプルし、Bold.orgでの私の役割(2020年1月に参加)をマークしました。2022年8月までフルスタックエンジニア、2025年8月までプリンシパルエンジニア、そしてそれ以降はテクノロジー担当副社長です。これらはGitHubの貢献数であり、プライベートな作業も含まれています。コミット、プルリクエスト、レビュー、イシューが混在しています。これは活動のラフなシグナルであり、価値の尺度ではありません。2019年は不完全なベースラインです。Bold.org以前の私の仕事ではセルフホストのGitLabを使用していたため、GitHubにはそれ以外の私がやったことしか表示されません。しかし、その形状は無視しにくいです。
[画像: 2019年1月から2026年10月までの月間GitHub貢献数、役割ごとに色分けされ、公開貢献数のみの2番目の破線。Bold.org以前の2019年は、その仕事がセルフホストのGitLabを使用していたため不完全です。フルスタックエンジニアとして、月間の貢献数は主に130から320の間で推移し、2020年4月に319でピークに達しました。プリンシパルエンジニアとしては、主に55から200の間で推移しました。テクノロジー担当副社長としては、2025年は50から150の間で推移し、その後2026年は1月に277に跳ね上がり、6月に77に下がり、8月に427でピークに達しました。公開貢献数は2021年から2025年までゼロ近くにとどまり、2026年4月に68に達しました。]
カーブの最初の部分は私が予想していた通りでした。
- Bold.orgでの私の最も忙しいコーディング年は初期でした。 2020年は2,711件の貢献で、私の最も多い年でした。2021年は1,839件に減少し、2022年は1,498件でした。
- プリンシパルエンジニアの年は平坦で低かったです。 2022年8月から2025年7月まで、私は月平均114件の貢献でしたが、フルスタックエンジニアとしては月平均173件でした。私の最も少ない年は2023年で、1,189件でした。
- VP of Technologyとしての最初の数ヶ月は同じように見えました。 2025年8月から12月まで、私は月平均111件の貢献であり、2025年12月はBold.orgに参加して以来、私の最も静かな月で50件でした。
プリンシパルエンジニアとして、私の仕事の多くは、バグ修正や機能のイテレーションよりも、アーキテクチャ、概念の深い掘り下げ、プロジェクトのセットアップ、計画に費やされました。VP of Technologyになることで、そのシフトはさらに進み、期待される機能作業はさらに少なくなりました。少なくともAIが登場するまでは。
そして2026年が来ました。
- 私はフルスタックエンジニアのペースに戻っています。 10月27日現在、私は2,102件の貢献をしており、これは2021年から2025年までのどのフルイヤーよりも多いです。2020年の同時期には2,371件だったので、2026年は私の最も忙しい年近いですが、それを超えてはいません。
- 2026年8月は、タイムライン全体で最も忙しい月です。 427件の貢献で、2020年4月の以前の最高値319件を上回っています。
- 私の通常の日は再び上昇しました。 2022年から2025年まで、平日のメディアンは毎年3〜4件の貢献でしたが、2026年は7件で、2020年の8件に近いです。
- GitHubの活動がない平日の数が減りました。 10月27日まで、貢献がゼロの平日は18日でしたが、2022年から2025年までの各フルイヤーでは40〜46日でした。これらは記録されたGitHub活動がない日であり、休暇の日ではありません。
- 忙しい日が日常に戻りました。 2022年から2025年まで、年間で24件以上の貢献をした日は1日だけでした。2026年にはすでに16日あり、2020年全体で記録した17日にほぼ匹敵します。
これらはほぼすべてプライベートな作業です。チャートの破線は公開貢献数のみを示しています。2021年から2025年まではゼロに近く、今年になって191件に達しましたが、それでも2026年の10分の1未満です。
ひねりは役割です。2020年には、私はフルタイムで機能作業を行うフルスタックエンジニアでした。これがGitHub上での私の活動の概略です。今日、私はBold.orgのエンジニアリングをリードしており、以前よりも機能作業ははるかに少なくなっています。表向きには、私のグラフはプリンシパルエンジニアの年、あるいはそれ以下のように見えるはずです。それなのに、コーディングが私の仕事のすべてだった頃のレベルに戻っています。
変わったのは、引き受ける価値があると感じる仕事の量です。コーディングが安価になると、以前なら放置していたバグを修正したり、コードベース全体のパターンを改善したり、新しいプロジェクトを引き受けたり、より多くのアイデアを現実のものにしたりできます。これの多くは、以前は考えもしなかった仕事です。エージェントは、既存のワークロードを速く完了させただけではありません。それは、はるかに大きなワークロードを自分自身に与えることを容易にしました。
バースト、そしてバーンアウト
月間合計を見ると、2026年は一定のペースでの上昇ではありません。それは一連のバースト(急増)です。
1月と2月が最初の明確なバーストで、それぞれ277件と233件の貢献がありました。これは私がエージェントと真剣に働き始めた時期であり、オブザーバビリティの実験が社内エージェントとして軌道に乗った時期です。毎週、突然委任できる新しい何かが見つかり、私はそれらすべてを試したかったのです。
3月から6月にかけては、3月の203件から6月の77件へと、一般的に落ち着いていきます。しかし、4月はその途中で小規模なバーストがあり、アイデアを思いついて実行した別の月でした。モデルの改善がその新たなエネルギーの一部だったと思います。月間合計187件は1月から3月より低いですが、1日29件の貢献と、今年最高の公開貢献数である68件が含まれています。
8月は最大のバーストです。夏の休暇から戻ると、カレンダーには8月上旬に1週間の貢献ゼロの期間が表示されています。その後、8月10日から8月27日までのすべての平日で、14件から43件の貢献がありました。8月は427件で終了し、タイムライン全体で最も忙しい月となりました。9月も301件と高い水準を維持しました。
すべてのサイクルは同じように始まります。新しいモデルや新しいワークフローにより、先月は不可能だったことが可能になり、私の頭はアイデアでいっぱいになります。実装が安価になったため、それらすべてを一度に追求することを止める自然な摩擦がありません。だから私はそうします。より多くのエージェントを開始し、より多くのスレッドを開き、より多くの実験に「はい」と言います。
それは数週間はうまくいきます。その後、レビューとコンテキストスイッチが追いついてきて、より安定したフローに戻ります。何かエキサイティングなことが起こるまで、あるいは休暇で十分な充電ができるまで、私はそこに留まり、再びバーストに突入します。
1月以降、このようなサイクルを3回数えました。
バーストの終わりには、AIにうんざりした気分になります。新しいエージェントを開始したり、さらに多くのアイデアを考えたりしたくありません。通常の仕事をしますが、それらのための精神的な帯域幅がないため、追加のプロジェクトや可能性を追求することをやめます。バランスを見つけられていません。今のところ、より多くのことができるということが、より多くをやることにつながり続けていることに気づいています。そして、私は疲れています。
低い季節はもはや低くない
最も驚いたのはピークではなく、その間の活動量です。
3月は1月、2月、8月のバーストのように感じませんでしたが、それでもかなりの仕事をしていました。貢献数は203件で、プリンシパルエンジニアの月平均114件を上回っていました。私はまだアイデアを実行していましたが、そのレベルの活動はもはや特別なプッシュとは感じられませんでした。たとえリラックスしていると思っていても、エージェントの結果を処理したり、レビューを完了したり、そして「ちょっとしたプロンプト」になった小さなことをこなしたりする必要があります。
6月は本当に低調で、77件の貢献でした。これは私のプリンシパルエンジニア時代の静かな月に匹敵します。おそらく、その時にすべての疲れが追いついてきたのでしょう。静かな月がすべて以前より高いわけではありません。しかし、バーストの外でも、私は以前よりも多くの仕事を引き受けていることに気づきます。それが、低い季節がもはや低くないという意味です。
私が置かれている状況
AIは、私が以前なら考えもしなかった仕事のための余地を作り出しました。より多くの問題を修正し、より多くのアイデアを現実のものにできることを嬉しく思っています。しかし、それらのアイデアを実装する能力は、それらについて考える能力よりもはるかに速く成長しました。最終的には、新しいエージェントを開始したいという気持ちがなくなり、通常の仕事に戻ります。私はバランスを見つけられていません。今のところ、より多くができるということが、より多くをやることにつながり続けていることに気づいています。そして、私は疲れています。
この記事の執筆方法について: AIは、私のGitHub貢献データをプルして分析し、チャートを作成し、この記事のドラフトを作成するのに役立ちました。経験、決定、意見は私のものです。