AI・機械学習
Show HN: DOOMをTransformerにしてみた
Show HN: I Turned DOOM into a Transformer (github.com)
要約
DOOMのゲームメカニクスとデータを活用し、NumPyに代わるTransformerモデル「DOOMFORMER」を開発したプロジェクトを紹介。このモデルはMNIST数字の分類や、DOOM自体のプレイも可能。作者はプロジェクトの拡大に協力者を求めている。
全文翻訳
物事を実行するためにDOOMを実行しようとするのではなく、私は代わりにDOOM（実際には、たくさんの、たくさんのDOOMゲーム）を使用してTransformerを作成することにしました。必要な多くの数学演算のために、私は本質的にDOOMのゲームメカニクスとヴードゥー人形（ちなみにDOOMはチューリング完全です）を使用し、それらを実際の演算と交換することで、NumPyの代替（65000倍遅いもの）を実質的に作成しました。したがって、DOOMFORMERを発表できることを誇りに思います。DOOMFORMERができることのリストを以下に示します：
マップ上に数字を書いても、MNISTの数字を分類できます！
（ある程度）話すことができます。
意思決定に使用できるため、DOOMをプレイできます。そうです！これで数千のDOOMゲームでDOOMをプレイできます！マリーン（主人公）の精神はDOOMFORMERによって生成されたマップでDOOMをプレイすることで制御できます。本当に、可能性は無限であり、DOOMFORMERのより大規模なトレーニングは、わずかなT4でも行うことができます。
誰かが私と一緒にこれをスケールアップして、もっとクレイジーなものを作りたいと思ってくれるなら、一緒に働くことを楽しみにしています。