HN 日本語サマリー

← 一覧へ戻る
AI・機械学習

オープンソース5G RANプラットフォーム:パフォーマンスと機能に関する二重視点

Open-Source 5G Ran Platforms: A Dual Perspective on Performance and Capabilities (arxiv.org)

12 pointsby teleforce0 コメント

要約

本論文は、OpenAirInterface (OAI) と srsRAN という2つの主要なオープンソース5G RANプラットフォームについて、機能とパフォーマンスの両面から比較評価を行っています。従来の評価が限定的であった点を踏まえ、異なるSDR、RAN構成、ユーザーアプリケーション、UE数などを考慮した包括的な分析を提供し、特にVoD、ライブストリーミング、クラウドゲーミングといった多様なQoS要件を持つワークロードでの性能を検証しています。

全文翻訳

コンピュータサイエンス > ネットワークおよびインターネットアーキテクチャ

arXiv:2608.25820 (cs)

[提出日: 2026年8月26日]

タイトル: オープンソース5G RANプラットフォーム:パフォーマンスと機能に関する二重視点

著者: Maria Katarine Santana Barbosa, Iasmin Gomes, Vinícius Melo, Kelvin Lopes Dias

Maria Katarine Santana Barbosaら3名の著者による「Open-Source 5G RAN Platforms: A Dual Perspective on Performance and Capabilities」というタイトルの論文のPDFを表示します。

PDFを表示

要旨: OpenAirInterface (OAI) や srsRAN のような第5世代(5G)無線アクセスネットワーク(RAN)のオープンソース実装は、産業界および学術研究、迅速なプロトタイピング、低コストのプライベート5G展開において、ますます重要になっています。現状では、両プラットフォームの異なる評価シナリオが提示されていますが、これらはしばしば個別のテストベッド評価、エンドツーエンドの研究、またはそれらの間の部分的な比較に限られています。特に、異なるソフトウェア無線(SDR)、RAN構成、ユーザーアプリケーション、および実際のUE数を考慮した評価が不足しています。このギャップに対処するため、本論文ではOAIとsrsRANの比較評価を提示します。この研究には、サポートされている機能と展開の柔軟性に関する定性的な評価と、無線リソース制御セットアップ手順、理論上のデータレートへの準拠、および多様なサービス品質要件を持つ実際のアプリケーションワークロードを網羅する定量的なパフォーマンス分析が含まれます。具体的には、データレート評価のためにビデオオンデマンド(VoD)、レイテンシに敏感なアプリケーションとしてライブストリーミング(LS)とクラウドゲーミング(CG)を検討します。これらのワークロードは、各プラットフォームの機能に関する包括的な視点を提供します。

コメント:本論文はIEEE WCPNS 2025に掲載されました
件名:ネットワークおよびインターネットアーキテクチャ (cs.NI)
引用:arXiv:2608.25820 [cs.NI]
(またはこのバージョンについては arXiv:2608.25820v1 [cs.NI])
https://doi.org/10.48550/arXiv.2608.25820 DataCite経由のarXiv発行DOI
ジャーナル参照:10.1109/WCNPS69127.2025.11295920

提出履歴

送信者: Maria Katarine Santana Barbosa
メールを表示
[v1] 水曜日, 2026年8月26日 14:02:05 UTC (3,769 KB)

全文リンク:

論文にアクセス

Maria Katarine Santana Barbosaら3名の著者による「Open-Source 5G RAN Platforms: A Dual Perspective on Performance and Capabilities」というタイトルの論文のPDFを表示します。

ライセンスを表示

現在のブラウズコンテキスト:

cs.NI

< 前   |   次 >

新規 | 最近 | 2026-08

以下でブラウズを変更:

cs

参考文献と引用

読み込み中...

BibTeX形式の引用

読み込み中...

提供元:

ブックマーク

[画像: BibSonomy][画像: Reddit]

書誌ツール

書誌および引用ツール

書誌エクスプローラー トグル

書誌エクスプローラー (エクスプローラーとは?)

Connected Papers トグル

Connected Papers (Connected Papersとは?)

Litmaps トグル

Litmaps (Litmapsとは?)

scite.ai トグル

scite Smart Citations (Smart Citationsとは?)

コード、データ、メディア

この論文に関連するコード、データ、メディア

alphaXiv トグル

alphaXiv (alphaXivとは?)

コードへのリンク トグル

CatalyzeX コードファインダー (CatalyzeXとは?)

DagsHub トグル

DagsHub (DagsHubとは?)

GotitPub トグル

Gotit.pub (GotitPubとは?)

Huggingface トグル

Hugging Face (Huggingfaceとは?)

ScienceCast トグル

ScienceCast (ScienceCastとは?)

デモ

デモ

Replicate トグル

Replicate (Replicateとは?)

Spaces トグル

Hugging Face Spaces (Spacesとは?)

Spaces トグル

TXYZ.AI (TXYZ.AIとは?)

関連論文

レコメンダーおよび検索ツール

Influence Flowerへのリンク

Influence Flower (Influence Flowersとは?)

Core Recommender トグル

CORE Recommender (COREとは?)

  • 著者
  • 会場
  • 機関
  • トピック

arXivLabsについて

arXivLabs: コミュニティ協力者との実験的なプロジェクト

arXivLabsは、協力者がarXivの新しい機能を直接ウェブサイト上で開発・共有できるフレームワークです。

arXivLabsで働く個人および組織は、オープンさ、コミュニティ、卓越性、ユーザーデータプライバシーという価値観を受け入れ、遵守しています。arXivはこの価値観にコミットしており、それらを遵守するパートナーのみと協力します。

arXivコミュニティに価値をもたらすプロジェクトのアイデアがありますか? arXivLabsについてもっと学ぶ。

この論文の著者は誰ですか? | MathJaxを無効にする (MathJaxとは?)