AI・機械学習
Revolut、自己ホスト型GLMに移行
Revolut moves to self-hosted GLM (twitter.com)
要約
金融テクノロジー企業Revolutが、約2,000人のエンジニアをコーディング用の自己ホスト型GLMに移行し、Claude CodeとCodexを例外リストに移動させたことが報告されています。これにより、トークンあたりのコストが大幅に削減され、エンジニアリングのリードタイムが70%改善しました。この動きは、フロンティアモデルが高価であることへの課題を提起し、オープンウェイトモデルがデフォルトになる可能性を示唆しています。
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［画像: @guilleflorvs］
](https://x.com/guilleflorvs)
速報：Revolutは、約2,000人のエンジニアをコーディング用の自己ホスト型GLMに移行し、Claude CodeとCodexを例外リストに移動させました。同社のAIオペレーションを率いるDavid Abitbol氏によると、56基のNvidia B200を使用し、トークン100万あたり30セントというブレンドコストで、AnthropicやOpenAIに支払っていた費用の約10分の1です。エンジニアリングのリードタイムは70%改善しました。重要なのは、トークンが制限されなくなったときに成果が現れたことです。エンジニアはAIを難しいチケットのために取っておくのをやめ、あらゆることに利用し始めました。フロンティアモデルは例外となり、オープンウェイトがデフォルトになります。これは、IPOを目指すすべてのラボにとって価格設定の問題です。@OliverMolanderさん、ありがとうございます。請求額が90%削減されたら、チームをフロンティアAPIから移行しますか？
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