Octomind – トークンを節約するオープンソースAIハーネス、静的なRust製

Octomind – open-source AI harness that saves your tokens, static rust
［画像: Octomind — open-source AI coding agent runtime］

The CLI-first AI coding agent runtime.

Pipe it, schedule it, embed it. One binary, any model, MCP-native —
built for autonomous work, not just chat.

［画像: CI］ ［画像: Crates.io］ ［画像: Coverage］ ［画像: License］ ［画像: Stars］

Website · Docs · Tap Registry · Benchmarks · Issues

［画像: Octomind mascot: a pixel-art purple octopus with cyan eyes and waving tentacles］

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Octomindは、CLIファーストのAIコーディングエージェントランタイムです。MCPツールを介して、LLMにリポジトリへの実際のアクセス権（ファイルの読み書き、シェルの実行、コードの検索、サブエージェントへの委任など）を提供します。同じセッションエンジンは、対話型、標準入力からのパイプ処理、バックグラウンドデーモン、WebSocket経由、または他のエージェントのスタック内のACPサブエージェントとして機能します。

# Interactive
octomind run developer:general

# Piped — CI, scripts, automation
echo "Explain the auth module" | octomind run developer:general --format plain

# Daemon — keep it alive, talk to it from another terminal
echo "watch the build" | octomind run --name watcher --daemon --format jsonl
octomind send --name watcher "run the test suite"

Why Octomind?

ほとんどのコーディングエージェントは、人間が画面を見ていることを前提としています。Octomindは、あなたが離れた後も継続する作業のために構築されています。

• Policy as code, not approval popups. 決定論的なガードレール — 事前呼び出しガード、結果後フック、ターン後バリデーター — はTOMLとスクリプトに存在するため、CI、デーモン、スケジュール実行で機能します。
• Proven on real PRs. 最も近い競合他社よりも低コストで、25件のホールドアウトタスクのうち24件を解決しました。ベンチマークを参照してください。
• Ready-made specialists. octomind run developer:generalは、タップからパッケージ化されたエージェント（プロンプト、モデル、MCPサーバー、ツール権限）を取得します。独自のものを1つのリポジトリで公開できます。
• Sessions that stay sharp. 適応的な圧縮により、タスク知識とライブ交換を維持しながら、長いタスクを進行させます。
• Any model, any budget. Octomind Cloudまたは独自のキー（OpenRouter、Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Ollamaなど）を使用し、ロールごとにモデルを選択し、リクエストごとおよびセッションごとに支出しきい値を設定します。しきい値を超えたリクエストは停止します。ターミナルセッションでは、セッションしきい値に達すると続行する前にy/Nを求めますが、非対話的なoctomind runは終了コード75で停止します。
• One config. モデル、ツール、ロール、ガードレール、予算：すべてTOMLで、フレームワークコードはありません。

Quick Start

1. Install (macOS, Linux):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/muvon/octomind/master/install.sh | bash

Windowsでは、PowerShellで:

irm https://raw.githubusercontent.com/muvon/octomind/master/install.ps1 | iex

macOSでは、Homebrewでもインストールできます:

brew install muvon/tap/octomind

2. Get model access. 最速の方法はOctomind Cloudで、モデルが含まれており設定不要です:

octomind login

独自のプロバイダーキーを使用したいですか？ログインをスキップしてキーをエクスポートし（OPENAI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY、DEEPSEEK_API_KEYも同様）、Model accessに従って設定で指定します:

export OPENROUTER_API_KEY="your_key"

3. Run a specialist in your project:

cd ~/your/project
octomind run developer:general

これで、コードを読み取り、コマンドを実行し、ファイルを編集できるエージェントとのセッションに入りました。インターフェースはMarkdownレンダリング付きのプレーンラインプロンプトです。学習すべきTUIはないため、SSH、tmux、CIログで機能します。スペシャリストを初めて実行する際に、ツールがインストールされ、認証情報が求められる場合があります。

developer:generalは、ローカル設定ではなく、デフォルトのタップmuvon/tapから取得されます。プレーンなoctomind runは、設定のデフォルトロールであるassistant:conciergeを開始します。

記録されたバグ修正デモを試してみてください。2つのテストが失敗し、エージェントが修正し、独立したテストが再実行されます。

Benchmarks

octobenchで測定され、Python、PHP、Rust、C++、JavaScript全体のマージされたプルリクエストから収集された25のタスクに対して行われました。各エージェントは修正前のリポジトリで動作し、マージされた修正からのホールドアウトテストが合格または不合格を決定します。これらは2026年7月30日の公開結果であり、このチェックアウトの測定ではありません。

• The harness matters. opencodeは同じモデルとエンドポイントを使用しましたが、octomindはコストの約半分で24件対19件を解決しました。4つのエージェントすべてがチューニングなしで標準的な呼び出しを実行したため、これは個々の機能ではなく、ハーネス全体を測定します。
• Worst-case pricing, still ahead. glm-5.2はプロンプトキャッシュなしで実行され、Opusはコンテキスト再読み取りの約97%をキャッシュレートで請求しましたが、octomindは解決数、コスト、ウォールタイムで依然としてリードしていました。
• Reproducible. ケースごとのテーブル、アーティファクト、再現ガイド：BENCHMARK.md。背景：ブログ投稿。

Guardrails: Policy as Code

リポジトリに.agents/guardrails.tomlをドロップしてください。ランタイムは、コンパイルするコードやインストールするプラグインなしで、それを決定論的に強制します。

# Pre-call deny — block a class of calls before they execute
[[guard]]
match   = "shell(command=^rm\s+-rf?)"
message = "rm -rf blocked."

# Conditional rule — only fires after the agent ran git status this session
[[guard]]
match   = "shell(command=git push)"
when    = ["+shell(command=git status)"]
message = "Review changes before pushing."

フックとバリデーターのスクリプト例：Guardrails guide。

Five Ways to Run It

同じセッションエンジンを、ワークフローのニーズに合わせて公開します。

機械可読の結果が必要ですか？ --schema schema.jsonを渡して、最終的な応答をJSONスキーマに制約します（構造化出力サポートのあるモデルが必要です）。Structured outputを参照してください。

Features

Specialists

octomind run developer:general    # general dev, language skills auto-activate
octomind run doctor:blood         # blood-test interpretation specialist
octomind run lawyer:sg            # legal specialist

スペシャリストを実行すると、タップからマニフェストが取得され、必要なバイナリがインストールされ、認証情報が解決され、適切なMCPサーバーが起動され、セッションが開かれます。

独自のものをビルドして登録します:

octomind tap init yourteam/my-tap   # scaffold, validate, git-init, and register locally
octomind tap yourteam/my-tap        # on another machine, after publishing to GitHub

octomind-プレフィックスは自動的に追加されます：yourteam/my-tapはリポジトリyourteam/octomind-my-tapにマッピングされます。

Installation

インストールスクリプトはOSとアーキテクチャ（x86_64/aarch64のLinuxおよびmacOS）を検出し、~/.local/bin/にインストールします。--install-dir <DIR>を渡すか、OCTOMIND_INSTALL_DIRを設定して上書きできます。Windows（x86_64/aarch64）では、install.ps1は%LOCALAPPDATA%\octomind\binにインストールし、ユーザーのPATHに追加します。OCTOMIND_INSTALL_DIRとOCTOMIND_VERSIONも尊重します。install.shはGit BashまたはMSYS2からでも機能します。

Command not found? インストールディレクトリをPATHに追加してください:

export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

ソースからのビルドにはprotocが必要です。Building from sourceでOSごとの前提条件を確認してください。

Verify:

octomind --version
octomind config      # generate the default config
octomind run         # start your first session

シェル補完：octomind completion <bash|zsh|fish|elvish|powershell>。

Model access

Octomind Cloud — octomind login（gh auth loginのようなデバイスコードサインイン）は、ローカルにゲートウェイキーを保存します。デフォルト設定はすでにoctohub:autoを使用しています。Learn more。

Bring your own key — プロバイダーの環境変数（OPENROUTER_API_KEY、OPENAI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY、DEEPSEEK_API_KEYなど）を設定し、モデルテーブルをそれにポイントします。スーパーバイザーと圧縮プロファイルもデフォルトでoctohub:autoなので、すべて更新してください:

[model]
name = "openrouter:google/gemini-2.5-flash"

[supervisor.model]
name = "openrouter:google/gemini-2.5-flash"

[compression.model]
name = "openrouter:google/gemini-2.5-flash"

プロバイダーの詳細とロールごとのオーバーライド：Providers & models。

Configuration

設定はmacOSおよびLinuxでは~/.local/share/octomind/config/config.tomlに、Windowsでは%LOCALAPPDATA%/octomind/config/の下にあります。OCTOMIND_DATA_DIRを設定してデータルートを上書きできます。

octomind config --show       # view current config
octomind config --validate   # validate config

-cで単一の実行のために任意の値を上書きできます:

octomind run -c supervisor.enabled=false

フルリファレンス：Configuration reference · Environment variables。

Session commands

フルリスト：Session commands。

Telemetry

Octomindは匿名使用状況を報告します：どのコマンド、ツール、モデルが使用されたか、タイミング、トークン数、エラーの種類。コード、プロンプト、ファイルパス、ツール引数、環境値は送信しません。3つの方法のいずれかでオプトアウトできます:

export DO_NOT_TRACK=1          # the cross-tool standard, honored first
export OCTOMIND_TELEMETRY=0    # for subsequent commands in this shell
# or set `telemetry = false` in config.toml

正確なフィールドリスト：Telemetry。

Documentation

フルインデックス：doc/README.md · ホスト：octomind.run/docs

Contributing

最も影響力のある貢献はコードではありません — スペシャリストエージェントです。心臓専門医がdoctor:medicationsを公開する。税理士がlawyer:usを公開する。セキュリティ研究者がsecurity:owaspを公開する。TOMLファイル1つで、その問題に直面している誰もがスペシャリストグレードのAIを得られます。

• How to write a tap agent
• Open issues

コード貢献も歓迎します。プッシュする前にフックを設定し、ゲートを実行してください:

pip install pre-commit && pre-commit install
make dev    # fmt + clippy + test

コミットはConventional Commitsに従います。フルガイド、アーキテクチャ概要、コード規約：CONTRIBUTING.md · 内部：Architecture。

コミュニティ参加はCode of Conductに従います。脆弱性はsecurity policyを使用してプライベートに報告してください。

License

Apache License 2.0 — LICENSEを参照してください。

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