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AI・機械学習

AIが私のCSの学位を破壊している

AI is destroying my CS degree (lordtoots.bearblog.dev)

70 pointsby speckx38 コメント

要約

AIの台頭により、大学のコンピュータサイエンス学部ではAIの利用に関する方針が二転三転し、学生は混乱しています。課題のデザインは質が低下し、学習量が急増したことで、学生は十分な学習時間を確保できず、苦境に立たされています。また、大学側はAIを活用して教員の負担を軽減しようとしていますが、結果として教員は過重労働となり、学生への個別サポートが低下しています。

全文翻訳

AIが私のCSの学位を破壊している

2026年11月03日

私はコンピュータサイエンスの学生です。昨年、コンピュータサイエンスとAIを学ぶための奨学金を獲得し、それが大好きです!子供の頃からやりたかったことですが、これまで経済的に余裕がありませんでした。

学習曲線は非常に急でした。GCSE(イギリス国外の16歳が受ける試験)では数学はB評価で、OpenProcessing*で作成したちょっとした面白いゲーム以外の技術的なトレーニングはありませんでした。

どれほど大変であっても、この挑戦を楽しんできました。もし楽な道だと思っていたら、コンピューティングを学ぶことにサインアップしなかったでしょう。問題は、私の大学がAIのために存亡の危機に瀕しており、以前よりも経験がずっと悪くなっていることです。

方針の二転三転がすべてを不確実にする

私の在学中、大学は「AIを絶対に使用してはいけない」から「AIを使用しなければならない」、そして「はい、私たちはAIを使用していますが、それはあなたが使用すべきという意味ではありません!」へと方針を二転三転させてきました。

彼らはAIの最悪のユースケース(採点とフィードバック、コースコンテンツ作成、学生エンゲージメントメール)を選択する芸術を極めたようで、それにすべてを賭けては、3ヶ月後に決定を撤回しています。学生は課題でAIの使用を義務付けられたかと思えば、次のモジュールではLLMに触れただけで減点されるという状況です。

コースワークのデザインが台無しになった

そもそも完璧ではなかったと言えます。コンピュータサイエンスのスキルを評価することは難しい問題ですが、Claudeに冗長な評価概要を作成させるのが解決策ではありません。以前は、少なくとも一度は考え抜かれた後に、学部内の他の人々によって承認された課題が作成されていましたが、今ではそれが一度(あるいはそれ以下)読まれるかどうかさえ疑わしいです。エラーが蔓延しており、締め切りまで1〜2週間前に修正が来ることもよくあります。

必要な作業量も3倍になりました。LLMは、学生が新しい教材を学び、技術的なタスクを完了するのにどれだけの労力がかかるかを知りません。また、教授陣はキャリアが長すぎて、AIが生成した概要を skimming する際にそれに気づきません。そのため、技術的な経験が少ない私たち学生は、コンテンツをスピードランすることを余儀なくされており、それは最悪です!私は学ぶためにここにいるのであって、3,000語の課題のために15個の成果物をかろうじて表面をなぞるためではありません。

チューターが(いつもの以上に)過負荷になっている

大学の資金提供者が聞きたがるのは何でしょうか?スケールです!学習をスケールさせ、できれば自動化して、追加の人員を雇うことなく、できるだけ多くのお金を搾り取れるようにすることです。どの機関にも、教育的利益と商業的利益の間には常に緊張関係がありますが、AIの熱狂は、チューターや講師にとって非倫理的で持続不可能なレベルのワークロードを押し進めました。最近、私がオンラインポータルにアクセスしていないときにチューターから連絡があるのは、私のデータダッシュボードが私を「リスクあり」とフラグ付けしたからです T_T

ドゥーマー(悲観論者)が右往左往している

コンピュータサイエンスや数学が終わっていても構いません!私はそれらについて学びたいのです!まあ、私の将来のキャリアについては気にしますが、それでも学んだすべてを忘れ去ったり、この旅の進歩を止めたりしたいわけではありません。探求すべき興味深い道はたくさんあります(AI関連のものもあれば、そうでないものもあります)が、「ソフトウェアエンジニアリングは終わった」「AIを使わないと時代遅れになる」「 blah blah blah」といった見出しで身動きが取れません。統計学を趣味で学ぶことはできないのでしょうか?

もっと話したいことはありますが、やめておきます。胃もたれしそうです。実際に少しプログラミングができるようになったので、OpenProcessingに戻って、もっとくだらないゲームを作るかもしれません。

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#tech #uni