AI・機械学習

生成AIの基礎に関する小冊子：直感的な数学的入門

The Little Book of Generative AI Foundations: An Intuitive Mathematical Primer (arxiv.org)

351 pointsby ibobev2026年11月4日55 コメント

要約

この小冊子は、現代の生成AIの数学的基礎について、直感的で導出指向の入門を提供します。PCA、変分オートエンコーダー、拡散モデルから、正規化フロー、GAN、エネルギーベースモデルまで、主要な生成モデルファミリーを結びつけるアイデアを体系的に展開します。数学的な実質を損なうことなく、生成モデリングの構造をよりアクセスしやすくすることを目指しています。

全文翻訳

Computer Science > Machine Learning

arXiv:2605.29713 (cs)

2026年5月28日 (v1)に投稿、最終更新は2026年9月8日 (本バージョン、v2)

タイトル: 生成AIの基礎に関する小冊子：直感的な数学的入門

著者: Tianhua Chen

Tianhua Chenによる「生成AIの基礎に関する小冊子：直感的な数学的入門」と題された論文のPDFをご覧ください。

PDFを見る HTML (実験的)

要約: この本は、現代の生成人工知能の数学的基礎について、コンパクトで導出指向の入門を提供します。最近のアーキテクチャや実装の詳細をすべて網羅するのではなく、PCA、確率的PCA、変分オートエンコーダー、拡散モデルから、正規化フロー、自己回帰因子分解、GAN、Wasserstein GAN、エネルギーベースモデルまで、主要な生成モデルファミリーを結びつけるアイデアを体系的に展開します。その目的は、これらのモデルがどのように導出され、関連しているかを理解するために必要な数学的な実質を取り除くことなく、生成モデリングの構造をよりアクセスしやすくすることです。この本は、数学に興味のある研究者、実務家、学生のための基礎構築プライマーを意図しています。


コメント:	改訂されたプレプリントバージョン、195ページ。全体に視覚的な説明を追加しました。コメントや訂正を歓迎します
件名:	Machine Learning (cs.LG); Artificial Intelligence (cs.AI)
引用として:	arXiv:2605.29713 [cs.LG]
	(またはこのバージョンについては arXiv:2605.29713v2 [cs.LG])
	https://doi.org/10.48550/arXiv.2605.29713 arXiv発行のDOI (DataCite経由)