Pangram Image 1.0 のご紹介

Pangram Image 1.0 のご紹介

Pangram Image 1.0 と Pangram Image Flash 1.0 のご紹介

［画像: AI画像を含む実際の写真。Pangram Image 1.0 はヒートマップでAIコンテンツを特定できます。］AI画像を含む実際の写真。Pangram Image 1.0 はヒートマップでAIコンテンツを特定できます。

数ヶ月前、Pangram Image をリサーチプレビューとしてリリースしました。この度、AI画像およびAI動画検出における最先端技術である Pangram Image 1.0 を発表できることを誇りに思います。コミュニティの皆様には、試してその弱点を見つけ、私たちに高い基準を課して、すべての人にとってより良い検出器を作るために時間を割いていただき、心より感謝申し上げます。

新機能

• 最新のAI画像検出モデル Pangram Image 1.0:
  • 最先端のAI画像生成モデルの検出における最先端のパフォーマンス
  • 画像内のAI出現箇所を正確に特定するヒートマップ出力
  • 編集、圧縮、低解像度に対する堅牢性
• より小型で高速なモデル Pangram Image Flash 1.0:
  • 最先端のAI動画生成モデルの検出における最先端のパフォーマンス
  • AI編集動画のフレームごとの分析
• フィード内のAIを検出するためのChrome拡張機能サポート
• 画像および動画用のAPIサポート

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Pangram Image 1.0

最先端の画像検出

Pangram Image 1.0 モデルを、いくつかの商用および学術的なAI画像検出器と比較テストしました。12の最先端AI画像生成モデルを使用して100枚の実際の写真の合成ミラーを作成し、元の写真に非常に近いプロンプトを使用しました。合計1,200枚の合成画像でテストした結果、私たちのモデルはこの評価セットで99.96%の精度を達成しました。

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学術的なAI画像検出ベンチマーク

私たちは、ユーザーに最高品質の検出を提供することにコミットしています。モデルを堅牢にテストするために、いくつかの学術的なAI画像検出ベンチマークと比較しました。

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出典: X-AIGD · Mirage-Test · AIGenImages2026 · Synthbuster + RAISE 比較 · Community Forensics

堅牢性

多くのソーシャルメディアプラットフォームは画像を圧縮・ダウンサイジングしており、悪意のあるアクターはAI検出器を欺るためにぼかし、ノイズ、その他のアーティファクトを追加することもあります。私たちはこれらの種類の変換を検出するために特別にトレーニングしており、私たちのモデルがこれらの編集に対して堅牢であることを発見しました。

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低解像度検出

初期リリースでは、低解像度での精度が低下したため、画像入力は最小サイズ512x512に制限されていました。新しいモデルは低解像度での精度が向上したため、この制限を256x256に引き下げています。512未満の解像度では、画像検出結果には信頼度の低下に関する注意書きが付きます。

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動画検出

Pangram Image Flash 1.0

最近の学術研究 DF26 では、人間が話している人のリアルな動画とAI動画を区別する能力は、ランダムとほとんど変わらないことが示されました。最新の検出器もそれほど良くはありませんでした。だからこそ、私たちはPangram Image Flash 1.0をリリースできることを非常に嬉しく思っています。これは、最先端のAI動画検出に特に優れた、より高速なモデルです。DF26では、次のベスト検出器を29ポイント上回る98.7%のスコアを達成しました。

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業界比較

業界と比較するために、129本の実際のソーシャルメディア動画を取り上げ、14種類の最先端動画生成モデルを使用してAIミラーを生成しました（各モデルで100本の動画、入力動画の最初のフレームをシードとし、動画内で起こることをVLM生成の説明でプロンプト化して、難しい合成ミラーを作成）。その後、合計1,529本の動画で、私たちのモデルを複数の主要なAI動画検出サービスと比較しました。

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［画像: 実際の動画（左）とその合成ミラー（右）の例。どちらが本物か分かりますか？］実際の動画（左）とその合成ミラー（右）の例。どちらが本物か分かりますか？

実際の動画フレームから開始し、合成ミラーを作成することで、非常にリアルに見える2つの動画を区別するモデルの能力を評価できます。これにより、モデルが特定の種類のコンテンツをAIと判定するバイアスを導入するのを防ぐことができます。なぜなら、各実際の動画とそのミラーは同じシーンと被写体を共有しているからです。

学術的なAI動画検出ベンチマーク

Image Flash モデルを、最先端のAI動画検出のためのいくつかの学術ベンチマークと比較します。これらのベンチマークは、ほぼすべての最先端AI動画生成モデルを含んでおり、複数のベンチマークで最先端の結果を達成しています。

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出典: AIGVDBench · DF26 · Ivy-Fake

ネイティブ動画サポート

Pangramは現在、動画アップロードをネイティブでサポートしています。動画をアップロードすると、Pangram Image Flash 1.0がフレームごとに分析し、AI検出された部分の完全な分析結果を提供します。

Chrome拡張機能

Pangram Image 1.0 を Chrome 拡張機能に統合しました。これにより、ソーシャルメディア、オンラインショッピング、賃貸物件リスト、その他、見ているものが本物であるかを知ることが重要なあらゆるサイトをスクロール中に、AI生成コンテンツにフラグを立てることができます。

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API

Pangram Image 1.0 および Flash 1.0 のリリースに伴い、画像と動画の両方の検出をサポートするようにAPIを更新しました。これらのモデルの能力をコミュニティの手に委ねられることを楽しみにしています。

APIドキュメント

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