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AI・機械学習

Tencent、世界をリードするオープンソースAIモデルの一つであるHy4を発表

Tencent Launches Hy4, One of the Leading Open-Source AI Models (tencent.com)

73 pointsby gmays1 コメント

要約

Tencentは最新世代の大規模言語モデル「Tencent Hy4」を発表しました。このモデルは、指示追従、長文コンテキスト理解、長期間にわたるエージェントタスクにおいて大幅な改善が見られ、初めて視覚理解能力も備えています。Office生産性、フロントエンド・ゲーム開発、科学研究など、多様な実世界での生産性向上に貢献します。

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Tencent、世界をリードするオープンソースAIモデルの一つであるHy4を発表

Tencentは本日、最新世代の大規模言語モデル「Tencent Hy4」を発表しました。これは、パフォーマンスと機能において大きな飛躍を遂げ、現在、世界の主要なオープンソースAIモデルの仲間入りを果たしたことを意味します。Tencent Hyは、数日中にモデルのウェイトとシステムカードをリリースする予定であり、サイバーセキュリティと生物学的安全性に焦点を当てた、責任あるオープンソースAI開発へのコミットメントを強化します。

新モデルは、指示追従、長文コンテキスト理解、長期間にわたるエージェントタスクにおける大幅な改善に加え、初めて視覚理解能力を導入し、多様なアプリケーションセット全体でより強力な全体的パフォーマンスを提供します。

[画像: Hy4のアーキテクチャを示す図]

高度な視覚理解、推論、ツール呼び出し機能を通じて、Hy4は現在、きめ細かな画像処理、複雑なチャート分析、数学的視覚推論を含む、より広範なタスクをサポートしています。

さらに、Hy4は初めてコンピューター使用能力を導入し、コマンドラインインターフェースとグラフィカルユーザーインターフェースの両方と対話して、幅広い仕事や日常のタスクを実行できるようになりました。このモデルは、BlenderやCADなどの専門ソフトウェアで特別なトレーニングを受けており、長期間にわたる複雑なタスクの計画と実行能力を大幅に向上させています。

深いモデル・プロダクトの共同設計が実世界での生産性の新たな機会を切り開く

基盤となる機能と深いモデル・プロダクトの共同設計における大きな進歩を活用することで、Hy4はより広範な実世界での生産性シナリオを切り開きます。

オフィス生産性&コラボレーション: Hy4は、Tencent WorkBuddyのユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させました。WorkBuddyでの評価ベンチマークは、平均パフォーマンススコア83.18、合格率96.15パーセントを示し、Hy4は中国本土市場の12のシナリオのうち9つで1位を獲得しました。実用においては、Hy4は視覚クリエイティブタスク、3Dシーン構築、Web開発において、効率と効果のバランスを取ります。さらに、WorkBuddyでの人間とAIの協調タスクにおいて、ドキュメントの提示、安定性、使いやすさで顕著な改善をもたらします。

強化されたインコンテキスト学習能力を活用し、Hy4は多様なソースからの複雑な情報の理解に優れています。WorkBuddyを介してWeComと統合されたHy4は、チャット、メール、ドキュメント、カレンダー、会議にわたる日常のワークフローデータと接続します。複数のプロジェクトを同時に管理する際、Hy4はプロジェクトの履歴と最近の進捗を自動的に追跡します。未完了のタスクを特定し、準備が必要な会議をフラグ付けし、締め切りを監視することで、ユーザーが効果的に優先順位を付け、重要なフォローアップに沿って進むのを支援します。さらに、Hy4によって強化された新しいチームコラボレーション機能は、WorkBuddyの「Projects」機能の今後のリリースで導入される予定です。

Hy4は、専門的な金融分析にも最適化されています。数千の専門ワークスペースと、実世界のシナリオから派生した数万の高品位タスクでトレーニングされたことにより、このモデルはファンドリサーチ、証券分析、定量的投資戦略における専門家のワークフローを深く理解しています。

Tencent HyチームがTencent Financial Technologyと共同で実施した厳格なブラインド評価において、Hy4は最高のパフォーマンスを発揮したオープンソースモデルとして浮上しました。この評価には、主要な外部機関の153人の専門家を含む213人の金融専門家が参加し、そのうち約70パーセントが5年以上の業界経験を持っていました。579の実世界の金融タスクにおけるパフォーマンスに基づき、Hy4は最高の全体パフォーマンススコアを達成しました。

評価スコア: Hy4 (3.04)、DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (2.97)、Kimi K3.1 Pro (2.68)、GLM-5.3 (2.68)。

さらに、Hy4は金融AI企業Rabyteが実施した内部投資リサーチエージェントベンチマーク(iRaB)評価において、Hy4 Previewと比較して12.03パーセントポイントの改善を達成しました。

金融およびその他の職場シナリオにおけるモデルの実世界での適用性を高めるために、Tencent Hyは、最新情報の取得、複数の情報源の統合、事実の一貫性の検証に焦点を当てたターゲット検索最適化も導入しました。内部評価では、Hy4はHy4 Previewの12.95パーセントから幻覚率を7.2パーセントに、サポートされていない仮定によるエラーを23.1パーセントから5.6パーセントに減少させました。

フロントエンド&ゲーム開発: Hy4は、複雑なビジネスロジック、状態管理、フロントエンドとバックエンドのオーケストレーションを含む、高複雑性タスクに最適化されています。これにより、生成されたインターフェースは視覚的に洗練されているだけでなく、完全に機能することも保証されます。さらに、Tencent Interactive Entertainment Group(IEG)のプロの開発者との協力により、Hy4はゲーム開発能力を大幅に進歩させました。Unreal Engine(UE)、Unity、Godotなどの主要なエンジンと深く統合することで、このモデルは現在、複雑なゲームロジックとマルチプレイヤー実装をサポートしています。Hy4 Previewと比較して、Hy4はGameDevおよびGameLogicベンチマークでそれぞれ19.1パーセント、9.8パーセント改善しました。

科学研究: Hy4は、高度な推論、科学プログラミング、長期間にわたるタスク実行を組み合わせて、複雑でエンドツーエンドの研究ワークフローをサポートします。7つの分野にわたる123の実行可能なタスクを評価したTenureTrailで検証されたこのモデルは、数学的構築、物理モデリング、環境・地球科学、システムエンジニアリング、社会経済的意思決定において優れたパフォーマンスを示しました。

Hy4は、モデルの研究開発能力をさらに強化するために、再帰的自己改善(RSI)の次の段階に進んでいます。Hyra 2.0ハーネスを活用し、Hy4は同じアーキテクチャを共有する小規模モデルの事前トレーニングインフラストラクチャを最適化しました。さらに、Hyチームは、Hy4とHyra 2.0を使用して開発された2つの基盤モデルを、単一細胞表現(HyCell)および物理学分野(HyPDE)向けにオープンソース化しました。これらのツールは、研究コミュニティに科学的発見のための堅牢で再利用可能な資産を提供することを目的としています。

サイバーセキュリティと生物学的安全性保護による責任あるオープンソースAIの推進

Tencent Hyは、モデルのトレーニングとリリース全体に保護措置を組み込み、責任あるオープンソースAIの推進にコミットしており、AIの安全かつ責任ある使用をサポートするためにサイバーセキュリティと生物学的安全性に重点を置いています。

サイバーセキュリティ: Hy4は、防御的なセキュリティデータでトレーニングされており、概念実証(PoC)開発と脆弱性修復を優先しています。このモデルは、分析目的でリバースエンジニアリングとペネトレーションテストを組み込んでいます。しかし、エクスプロイトに関連する攻撃的な資料は、トレーニングデータセットから明示的に除外されています。

TencentのXuanwu LabとKeen Security Labのサイバーセキュリティ専門家が、暗号リバースエンジニアリング、バイナリ難読化解除、脆弱性エクスプロイトなどをカバーするセキュリティ評価を実施しました。評価では、評価された分野におけるHy4の攻撃的なサイバーセキュリティ能力に関して、重大な懸念は見つかりませんでした。

生物学的安全性: 内部専門家レビューに基づき、Hy4は強力な基盤となる生物学的知識を示していますが、オープンエンドな実験設計におけるその能力は、最先端モデルと比較してより限定的です。

より高いコストパフォーマンスを提供、Hy4 Flashが最近リリース

Hy4は現在、Tencent Cloud TokenHub、WorkBuddy、CodeBuddy、Yuanbao、WeComのAIアシスタント(Dayuan)、imaなどで利用可能です。さらに、このモデルのAPIは、OpenRouter、Hermes、OpenCodeなどのサードパーティプラットフォームを介して提供されています。QQ、Honor of Kings、Game of Peace、WeRead、Tencent Newsを含む他のTencent製品およびプラットフォームへの統合作業が進行中です。

実用的なAIへのコアコミットメントに導かれ、Hy4は、優れたコスト効率を提供しながら、AIパフォーマンスの境界を押し広げ続けています。Hy4 Previewと比較して大幅なパフォーマンス改善にもかかわらず、Hy4は同じ価格を維持しています。入力トークン100万あたり約0.90米ドル、出力トークン100万あたり2.70米ドル、キャッシュ入力トークン100万あたり0.045米ドルです。

Hy4 Flashはまもなくリリースされる予定で、高価値アプリケーションを優先するユーザーに、より高いコスト効率を提供します。

11月4日から15日まで、WorkBuddyとCodeBuddyは無料で利用できます。さらに、Hy4はTencent Cloud TokenHubで標準価格の50%オフで利用可能になり、このオファーは2026年12月31日まで有効です。