AI・機械学習
Ask HN: How do you manage your AI agents' context across clients and projects?
要約
AIエージェントを複数のクライアントやプロジェクトで利用する際に、コンテキスト（文脈、過去の決定事項、クライアント固有のルールなど）をどのように管理しているかについての質問です。新しいセッションでのコンテキスト付与方法、複数エージェント間のコンテキスト連携、クライアントごとのコンテキスト分離、問題発生時の対応、そして関連ツールの利用状況について尋ねています。
全文翻訳
皆さん、こんにちは。多くの皆さんがそうであるように、私も毎日、そして複数のクライアントと仕事をする中でAIエージェントを使っています。私にとって大きな時間の浪費は、コンテキストや過去の決定事項、クライアントのルールなどを再説明することです。すべてのツールが独自のメモリを持つようにしたいと考えています。
そこで、皆さんが実際にこれをどのように扱っているのか興味があります。
- 新しいセッションを開始するとき、エージェントにどのようにコンテキストを与えますか（コンテキストはチャット、メール、チケットなどから取得しますか）？
- 複数のエージェントタイプ（Claude、Codexなど）を使用しますか？もしそうなら、エージェント間でどのようにコンテキストを伝達しますか？
- 複数のクライアントのために仕事をする場合、どのようにコンテキストを分離しますか？
- エージェントが却下されたアプローチを使用したり、決定を忘れたりして、問題が発生したのはいつですか？その際、どれくらいの時間がかかりましたか？
- これらの問題に役立つツールに支払いをしたり、自分で構築したりしましたか？まだ使用していますか？
私は何かを構築するかどうかを検討しており、他の人々が実際にどのように仕事をしているのかを学ぼうとしています。皆さんのフィードバックに感謝します。