AI・機械学習
DeepX、5W未満で1000億パラメータまでの推論を主張
DeepX claims inference up to 100B parameters at less than 5 W (eetimes.com)
要約
DeepXは、第2世代チップをテープアウトし、LPDDR5X PIM(Processing-in-Memory)技術により、6.7倍のパフォーマンス向上と5W未満の消費電力で最大1000億パラメータの推論を実現すると予測しています。このチップは、AIワークロードの効率化を目指しています。
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DeepXは、第2世代チップをテープアウトし、LPDDR5X PIM(Processing-in-Memory)技術により、6.7倍のパフォーマンス向上と5W未満の消費電力で最大1000億パラメータの推論を実現すると予測しています。このチップは、AIワークロードの効率化を目指しています。