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AI・機械学習

DeepX、5W未満で1000億パラメータまでの推論を主張

DeepX claims inference up to 100B parameters at less than 5 W (eetimes.com)

136 pointsby giuliomagnifico22 コメント

要約

DeepXは、第2世代チップをテープアウトし、LPDDR5X PIM(Processing-in-Memory)技術により、6.7倍のパフォーマンス向上と5W未満の消費電力で最大1000億パラメータの推論を実現すると予測しています。このチップは、AIワークロードの効率化を目指しています。

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DeepXは、第2世代チップをテープアウトし、LPDDR5X PIM(Processing-in-Memory)技術により、6.7倍のパフォーマンス向上と5W未満の消費電力で最大1000億パラメータの推論を実現すると予測しています。このチップは、AIワークロードの効率化を目指しています。