Claude Fable 5.2 および Mythos 5.2
Claude Fable 5.2 and Mythos 5.2 (anthropic.com)
要約
Anthropicは、コーディング、推論、ビジョン能力が向上したAIモデルClaude Fable 5.2とMythos 5.2を発表しました。これらのモデルは、前世代より高速かつ低価格で提供され、特にMythosは高度なサイバーセキュリティや生物学研究向けに強化されています。ハードウェア設計、ロボティクス、理論物理学、数学の証明の形式化など、多岐にわたる技術的課題への応用が示されています。
全文翻訳
Claude Fable 5.2 および Mythos 5.2
私たちは、最も困難な技術的課題に取り組むために設計されたモデル、Claude Fable および Claude Mythos をアップグレードしました。
Claude Fable 5.2 および Claude Mythos 5.2 は、コーディング、推論、ビジョンなどの分野で改善を示しています。プレリリース段階のテストでは、エンジニアが通常は実行不可能であったソフトウェア移行を完了するのを支援し、ゼロから3つの動作する電子デバイスを設計し、ブラックホールの物理学における2つの未解決問題を解決し、ロボティクス評価で実質的な進歩を遂げ、フェルマーの最終定理の証明を30時間で形式化するなど、その他多くの応用で役立ちました。
Claude Fable と Claude Mythos は、同じ基盤モデルです。Fable は、悪用を防ぐための強力なサイバーセキュリティおよび生物学的保護機能を備えており、すべてのユーザーが利用できるようになっています。サイバーセキュリティまたは生物医学研究における有益なアプリケーションを追求する組織は、最近拡張されたライフサイエンスおよびサイバー検証プログラムを通じて Mythos へのアクセスを申請できます。
テスターは、Fable 5.2 と Mythos 5.2 が過去の Fable および Mythos モデルよりも明確にコミュニケーションできると報告しています。Claude Fable 5.1 および Claude Mythos 5.1 よりも最大30%高速にアウトプットを生成し、価格も低くなっています。入力トークン100万あたり8ドル、出力トークン100万あたり40ドルです。
Fable 5.2 および Mythos 5.2 には、オプションの高速モードも付属しており、トークン生成速度を最大2.5倍に向上させます。高速モードは、入力トークン100万あたり16ドル、出力トークン100万あたり80ドルで利用できます。
安全性とアライメント。 モデルの能力向上に合わせて安全性とアライメントを維持するために、Fable 5.2 および Mythos 5.2 の基盤となるモデルに対して広範なプレリリース安全テストを実施しました。これには、サンドボックスからの脱出のような特定の懸念される動作をより深く理解するための新しい評価の開発が含まれます。アライメントの不整合によるハイリスクは低いままであると信じており、モデルはほとんどのアライメント測定において、最近のモデルと同等かそれ以上のパフォーマンスを示しました。Fable 5.2 のサイバーおよび生物学的保護機能は、Fable 5.1 と同等に堅牢ですが、不要なブロックの生成は少なく、ディストリビューション攻撃に対するこれまでで最も強力な保護を実装しました。
安全性テストの詳細については、以下で説明しており、完全な詳細はClaude Fable 5.2 および Mythos 5.2 システムカードで確認できます。
Claude Fable 5.2 および Mythos 5.2 を使用するタイミング。 Fable および Mythos は、最も野心的でオープンエンドな技術作業に最適です。ほとんどのコーディングおよび知識タスクについては、まず Claude Opus 5.5（当社の最も強力なデイリードライバー）から始め、次に作業の範囲と複雑さに応じて、Fable または Mythos へ、あるいは Claude Sonnet 5.5 または Claude Haiku 5.5 へと、必要に応じて別のモデルに切り替えることをお勧めします。Fable 5.2 は、アドバイザー（Haiku、Sonnet、Opus モデルがより困難な問題の解決を支援するために参照する）やオーケストレーター（より単純なタスクを小規模なモデルに委任する）の役割を果たすこともできます。
Claude Fable 5.2 および Mythos 5.2 の評価
ベンチマークパフォーマンス。 以下のベンチマークテーブルは、Claude Fable 5.2 および Mythos 5.2 が、評価したほぼすべての機能において Opus 5.5 を上回っていることを示しています。
| 評価項目 | Fable 5.2 | Fable 5.1 | Opus 5.5 | GPT-6 Astra | Gemini 4 Carbon |
|---|---|---|---|---|---|
| Agentic coding FrontierCode 2.0 | 49.1% Xhigh effort | 32.4% Xhigh effort | 45.5% | 42.8% | 41.1% Medium effort |
| Agentic coding FrontierSWE v2 | 69.9% | 56.3% | 62.3% | 65.5% | 61.2% |
| Business workflows AutomationBench | 51.4% | 31.4% | 42.5% | 41.4% | 53.9% |
| Agentic scientific research Terminal-Bench-Science 0.1 | 74.6% | 75.3% (Mythos 5.2) | 52.6% | 58.7% | 68.1% |
| Cybersecurity CyScenarioBench† | 76.3% Mythos 5.2 | 61.7% Mythos 5.1 | 67.6% without safeguards | 61% GPT-6 Cyber | — |
| Cybersecurity CVE Rediscovery | 89.6% Mythos 5.2 | 78.3% Mythos 5.1 | 81.3% without safeguards | — | — |
| Protein design De novo binder design (24 hr) | 85.1% Mythos 5.2 | 79.1% Mythos 5.1 | 82.6% without safeguards | — | — |
| Agentic search WANDR (relaxed score) | 82.1% | 68.7% | 72.3% | — | — |
| Computer use OSWorld 2.1 (offline set, partial) | 89.3% | 83.5% | 87.2% | 79.5% | 81.5% |
| Robotics RoboDojo Sim‡ | 64.9% | 27.6% | 39.4% | 29.8% | — |
| Knowledge work AA-Briefcase v1.1 | 66.1% rubric | 61.5% rubric | 61.2% rubric | 52.0% rubric | 61.8% rubric |
| 1785 Elo | 1669 Elo | 1800 Elo | 1569 Elo | 1611 Elo | |
| Knowledge work Remote Labor Index (RLI) | 41.3% High effort | 17.9% | 21.3% | 20.8% | — |
| Multidisciplinary reasoning Humanity’s Last Exam (with tools) | 74.2% | 65.6% | 67.7% | 57.2% | — |
| Visual chart recognition Chartography (no tools) | 73.4% | 44.8% | 64.4% | 71.0% | 72.5% |
評価方法の詳細については、Claude Fable 5.2 および Claude Mythos 5.2 システムカードを参照してください。Fable 5.2、Fable 5.1、および Opus 5.5 のスコアは、特に断りのない限り、保護機能がオンの状態での結果を示しています。すべてのスコアは、特に断りのない限り、各モデルの利用可能な最高レベルの努力を示しています。† CyScenarioBench では、各ラボのスコアは固有のタスクに基づいています。‡ RoboDojo Sim は利用可能な最高レベルの努力を示しており、内部で実行されました。
労力と効率。 Medium effort（Claude apps および Claude Code のデフォルト）において、Fable 5.2 は Fable 5.1 よりも少ないトークンで困難なタスクを達成できます。FrontierCode 2.0 評価の初期テストでは、High effort の Fable 5.2 は Max effort の Opus 5.5 と同程度のスコアを達成し、タスクあたりのコストは約半分でした。Xhigh effort では、テストされたリリース済みモデルの中で最高のスコアを達成しました。
コーディング
Anthropic のコアコードベースにマージされる変更の90%以上は、現在 Claude によって（人間のガイダンスとともに）作成されています。Fable 5.2 を使用して、数分で厄介なバグを修正し、すべてのサービスでパフォーマンスを最適化し、そうでなければ試すには遅すぎるかコストがかかりすぎる高価値のソフトウェアプロジェクトを完了しました。Fable 5.2 の初期バージョンのエージェントチームは、クリティカルな本番サービスを Python から Rust へ移行しました。このサービスは現在、より効率的で、より信頼性が高く、約26倍高速に起動します。Fable 5.2 は強力なエンジニアリング判断を発揮し、曖昧な要求からでも高品質な結果を生み出すことができることがわかりました。
実験として、ある Anthropic のエンジニアは Fable 5.2 にプロトタイプのオペレーティングシステムを設計するタスクを与えました。空のフォルダから開始し、モデルは1,000以上のサブエージェントを調整し、8日間昼夜を問わずコードの記述、テスト、レビューを行いました。ラップトップで起動する動作するオペレーティングシステムを生成しました。これには、マシンを実行する独自のコア、ディスク、キーボード、ネットワーク用のドライバー、永続ファイルストレージ、ウィンドウ、ログイン画面、インストーラー、および組み込みの Claude 機能が含まれています（以下のビデオを参照）。
初期テスターは、Fable 5.2 のコーディングスキルが幅広いタスクにどれほど成功裏に適用できるかに感銘を受けています。
サイバーセキュリティ
Claude Mythos 5.2 は、当社の最も有能なサイバーセキュリティエンジニアリングモデルです。以前のモデルよりも多くの脆弱性を検出でき、それらを再現して修正する能力も向上しています（Claude Fable 5.2 の保護機能は、ほとんどのサイバーセキュリティ関連タスクをブロックすることに注意してください）。あるセキュリティ企業は、Claude Mythos 5.2 によって検出された確認済みバグの6分の1が、テストされた他のすべてのフロンティアモデルで見逃されていたと報告しました。当社の内部評価である CVE Rediscovery¹ では、Claude Mythos 5.2 は Claude Opus 5.5 よりも10.2%、Claude Mythos 5.1 よりも14.4%多くの脆弱性を発見しました。Claude Mythos 5.2 は、より優れた判断力とキャリブレーションも示しています。あるテスターは、以前のモデルでは約20件に1件の発見事項で深刻度を過大評価していましたが、Claude Mythos 5.2 では過大評価はありませんでした。²
Claude Mythos 5.2 のサイバー機能は、当社のサイバー検証プログラムを通じてアクセス可能です。このプログラムは継続的に拡張および改善されています。Claude Enterprise の顧客（サイバー検証プログラムのメンバーでなくても）は、Claude Securityにアクセスできます。これは、当社の最も有能なモデル（現在は Claude Mythos 5.2 を含む）を使用してコードベースの脆弱性をスキャンします。Claude Security の最近のアップデートは、コードが更新されるにつれてリポジトリを監視し、発見事項を追跡して修正が確実に行われるようにし、追加のコンテキストから学習し、API および MCP を通じてユーザーのツールに接続するのに役立ちます。
科学と工学
科学、工学、数学における重要なタスクは、ますますコーディングに依存するようになっています。データの分析、分子のモデリング、部品の設計、機器の制御はすべてソフトウェアを通じて行われます。以下では、Claude Fable 5.2 および Claude Mythos 5.2 が、研究者がこれらの分野の困難な問題の解決にどのように貢献したかについて説明します。
理論物理学
Claude Fable 5.2 は、理論物理学における2つの未解決問題を解決しました。どちらもブラックホールに関連しており、現代物理学の2つの要である相対性理論と量子力学を統一しようとする試みです。
Claude の両方の結果は、重力を含む特定の宇宙が、重力を含まない量子理論によって正確に記述できるという考えであるホログラフィック二重性に基づいています。最初の問題では、1983年の物理学者は、これらの宇宙が加熱されると、水が沸騰するようにブラックホールが急激に形成されることを示しましたが、その方法は相対性理論が適用できるほど大きな宇宙にしか機能しませんでした。非常に小さな宇宙、つまり量子記述しか使用できない宇宙で同じことが当てはまるかどうかを判断するための計算は2003年に提示されましたが、完了するには非常に手間がかかりました。Fable 5.2 は、大部分自律的に作業し、それを完了し、そこでも遷移が急激であることを発見しました。2番目の問題では、Fable 5.2 は、物理学者が15年以上使用してきた、単純化された宇宙における量子重力の候補理論を排除するための手法の正確な限界を発見しました。これらの結果の詳細については、それぞれのプレプリントをこちらおよびこちらでご覧ください。
タンパク質フォールディング
アデノ随伴ウイルスは、小型で無害なウイルスであり、そのタンパク質殻（カプシド）は遺伝子治療の送達に使用できます。カプシドのタンパク質構造は重要です（例えば、治療が患者の免疫システムによってブロックされるかどうか影響します）が、非常に複雑でもあります。AlphaFold のような既存のタンパク質フォールディングモデルは個々のタンパク質を予測できますが、カプシドは数十個のタンパク質から構築されています。2つのオープンソースのタンパク質フォールディングモデルを基盤として、Claude Mythos 5.2 は、カプシド全体の構造を正確に予測する新しい方法を発見しました。このモデルは、これらのモデルをタンパク質鎖の重複するグループに適用するコードを記述し、カプシドの既知の対称性に関する情報を使用してそれらをマージしました。
Claude の方法は、自然および人工のカプシド全体で機能しました（当社のテストでは、試行した34個中28個を正確にモデル化しました）。³ 3人の計算生物学者は、Claude のスキルが遺伝子治療の研究を加速するためにどのように使用できるかについて、次のような意見を共有しました。
数学
数学的形式化。 形式化とは、数学的証明をコンピューターがステップバイステップで検証できる言語に翻訳するプロセスです。これにより、人間の数学者は手作業で検証する必要なく結果に自信を持つことができます（AIモデルが人間には検証が難しい結果を生成する場合、これはさらに重要になります）。形式化は非常に手間のかかるプロセスであるため、AIが支援できれば、数学者は新しいアイデアの探求により多くの時間を費やすことができます。
当社によるフェルマーの最終定理の最初の形式化は、リリースされていない研究バージョンの Claude によって行われ、11日かかりました。これには、専用のハーネスと人間の研究者のガイダンスが必要でした。対照的に、1,000体の Fable 5.2 エージェントのチームは、最小限の人間の介入で、わずか30時間で定理を完全に形式化しました。Fable 5.2 は最小限のプロンプトから開始し、独自の調整方法を構築し、数学的参照を使用せず、中間定理ステートメントのリストのみをスコアリングの進捗に使用しました。最初の形式化よりも3分の1のアクショントークンしか必要とせず、7倍短い証明を生成しました。下の図に見られるように、Opus 5.5（同じ1,000エージェントセットアップを使用）は18時間で形式化の26%しか完了せず、30時間後もほとんど進歩しませんでした。
形式化の詳細については、こちらをご覧ください。
ハードウェアとロボティクス
AI の潜在的な利点の多く（例えば、実験室研究の加速）は、物理世界で動作する能力に依存しています。Claude Fable 5.2 は、現実世界でのモデルの有用性の向上の傾向を継続しており、ハードウェアデバイスの設計や物理ロボットの制御における実質的な進歩などのタスクで有望な結果を示しています。
ハードウェアエンジニアリング。 Fable 5.2 のハードウェアエンジニアリングスキルをテストするため、1つの段落のプロンプトで、独自の回路基板、3Dプリントされた筐体、およびソフトウェアを持つ3つの動作する電子デバイスを設計・製造するように依頼しました。デバイスは以下の通りで、ホーム音声アシスタントハブ、USBスピーカーフォン、ハンドヘルド仮想ペットです。このプロジェクトでは、回路基板の設計・製造を行う企業であるDiodeと協力しました。
Claude は独自の仕様を作成し、米国の販売業者から入手可能な電子部品を選択し、各デバイスの4層回路基板をルーティングし、筐体を CAD でモデリングし、デバイスのソフトウェアをプログラミングしました。各ボードは、最小限の人間の入力で1日以内に製造準備が整いました。Diode がボードを製造した後、Claude は同社のエンジニアにデバイスのテストと組み立てのガイダンスを提供しました。3つのデバイスすべてが、電気的な修正なしで動作しました。Claude のハードウェアエンジニアリングスキルに関する詳細はこちらをご覧ください。
ロボティクス。 以前の Claude モデルと比較して、Fable 5.2 は物理ロボットの制御において実質的に改善されたスキルを示しています。これは、明示的にトレーニングされていないロボティクスタスクでも同様です。以下のビデオは、Fable 5.2 によって制御されたロボットが、パズルキューブを解く、ボトルキャップをねじって開ける、ロボットの絵を描くなど、さまざまなタスクを完了する様子を示しています。公開されているRoboDojoベンチマーク（カメラ画像からAIが2本腕のシミュレーションロボットを制御する方法をテストする）では、Fable 5.2 は同じハーネスで実行された他のフロンティアモデルや、ロボット制御専用に構築されたほとんどの AI システムを上回りました。
リサーチと分析
Claude Fable 5.2 をリサーチおよび分析タスクに使用した初期テスターは、以前のモデルよりも曖昧でデータ量の多いタスクを処理でき、特に抽象的な推論と設計を必要とする曖昧なタスクにおいて、より優れた判断力を持っていることを発見しました。プロプライエタリトレーディングファームである Jump Trading は、同社自身の研究に使用するハーネスに似たハーネスに Fable 5.2 を組み込み、同社の定量リサーチタスクの一部に似たプロキシ評価で Fable 5.2 をテストしました。ある実行では、Fable 5.2 はコードライター、コーディネーター、プランナー、ジョブサブミッターといった必要なすべての役割を効果的に果たしました。以前のモデルでは、異なるモデルの強みと弱みに対応するために役割を手動で再調整するために、多大な時間投資が必要でした。
リサーチおよび分析組織の他のテスターは、Fable 5.2 との経験について次のような声明を寄せました。
安全性とアライメント
展開後に高度なモデルがどのように動作するかを単一のテストで判断することはできないため、リリース前に多くの異なるテストと多くの種類の証拠に依存しています。Claude Fable 5.2 および Claude Mythos 5.2 の基盤となるモデルについて、展開前の安全作業には、アライメントトレーニングとテスト、モデルの非協力的行動の傾向に関する新たに設計された評価、悪用に対する保護機能の強化、行動監視のスケーリングが含まれます。モデルは、英国 AI 安全研究所、Frontier Design、およびMETRを含む外部評価者によってもリリース前にテストされました。それらのレポート⁴ の概要と、当社自身の安全および能力テストの詳細については、Claude Fable 5.2 および Mythos 5.2 システムカードを参照してください。
アライメントテスト
Claude Fable 5.2 および Claude Mythos 5.2 が行動面でどれだけアライメントされているかを確認するため、意図しない、潜在的に危険な方法で行動する頻度をテストする一連の評価を実施しました。さまざまな評価で見られたすべての証拠を考慮すると、ハイリスクな状況で危険な行動をとるリスクは低いと評価しました（他の最近のモデルと同様）。
Claude Mythos 5.2（Fable 5.2 と同じ基盤モデルで、特定のサイバーセキュリティまたは生物学的保護機能なし）を、約1,900のシナリオにわたるモデルの行動をテストする自動行動監査でテストしました。Claude Mythos 5.2 は、ほとんどの測定において、Opus 5.5、Sonnet 5.5、および Claude Mythos 5.1 と同等かそれ以上のパフォーマンスを示しました。例えば、ユーザーを誤解させるほとんどの測定において、これら3つのモデルよりも優れたスコアを達成しました。入力のハルシネーション、タスク完了の虚偽の主張、重要な情報の省略、および不十分または怠惰な作業の開示の失敗は、すべて Claude Mythos 5.2 で低下しました。⁵
最近の注目すべきサイバーセキュリティおよびアライメントインシデントに寄与した行動には、特に注意を払ってテストしました。例えば、Claude Mythos 5.2 は、Opus 5.5、Sonnet 5.5、および Mythos 5.1 よりも、バイアスのかかったまたは動機付けられた推論に従事する傾向が低いことがわかりました（そのような推論は、シミュレーション内ではないという証拠を「都合よく解釈」し、結果を現実的に理解せずにアクションをとる可能性があります）。
サンドボックスからの脱出を試みるモデルの傾向をテストするために、複数の異なる評価を実施しました。以前使用した2つの評価では、Claude Mythos 5.2 は、テストした他のどのモデルよりも実質的に少ないサンドボックス脱出の試みを行いました。専用の評価（1,800以上のシナリオを含む敵対的実験で、ほとんどがサンドボックスからの脱出なしでは解決できず、サンドボックスには意図的な弱点がある）では、Claude Mythos 5.2 は、サンドボックスの外に配置した認証情報またはファイルを使用する試みを3.1%のシナリオで行いました。これは Opus 5.5（3.3%）、Sonnet 5.5（5.1%）よりも少なく、以前の Claude Mythos のバージョン（それぞれ39%と21%）をはるかに下回っています。サンドボックスの説明や弱点を報告するツールの追加などの他の手法により、Claude Mythos 5.2 の脱出試行がさらに減少することがわかりました。他の測定（例えば、シミュレーション内であると誤って判断した後に有害な行動をとることを含む）では、Claude Mythos 5.2 は Opus 5.5 よりもわずかに悪いスコアで、Claude Mythos 5.1 と同程度のスコアでした。
モデルが展開される前にすべての失敗を確実に検出する評価を構築する問題は、未解決のままです。高度なモデルの評価の複雑さは、しばしば状況を不明瞭にします。例えば、Claude Mythos 5.2 と Fable 5.2 はそれぞれ、他の最近のモデルよりも頻繁に評価されていると疑いを表明しており、これは現実世界の設定でどのように行動するかを評価する能力に課題をもたらします。これらの設定が拡大し、将来のモデルで能力が増加するにつれて、この課題は増大すると予想されます。そのため、全体的な安全性の全体像を提供するためにこれらの評価だけに依存するのではなく、トレーニング中の監視、内部使用のトランスクリプトのレビュー、外部評価者によるテスト、およびモデル内部で何が起こっているかを調査するための解釈可能性技術から証拠を収集しています。また、評価をより現実的にし、それらが何を見落としているかをよりよく理解するために取り組んでいます。
保護機能
サイバーセキュリティおよび生物学的保護機能。 以前の Claude Fable モデルと同様に、Fable 5.2 には、ペネトレーションテスト、エクスプロイト生成、バイナリベースの脆弱性検出などの高リスクなサイバーアクティビティ、および生物学研究のほとんどのタスクをブロックする安全分類器が付属しています。クエリがブロックされると、ユーザーは代わりにサイバーセキュリティについては Opus 4.8 から、生物学については Opus 5 からの応答を受け取ります。Claude Fable 5.1 のリリース以来、安全分類器の誤検知を減らし続けています。claude.ai、Claude Code、および Cowork での初期テストに基づくと、Fable 5.2 では Fable 5.1 と比較してブロック数が約55%減少し、サイバーセキュリティでは約60%、生物学では40%減少しました。Claude Mythos 5.2 は、これらのデュアルユース分野で活動する検証済み組織に提供されます。
AI 研究開発。 Claude Fable 5.2 および Claude Mythos 5.2 の基盤となるモデルは、一般的な能力における一歩前進です。しかし、モデルのトレーニング中、AI開発を最も直接的に加速できる特定の研究能力の進歩を制限するための措置を講じました。したがって、アクセラレータカーネル最適化や大規模言語モデルアーキテクチャの改善を含む関連分野では、Fable 5.2 および Claude Mythos 5.2 は Opus 5.5 レベルでパフォーマンスを発揮します。重要なことに、トレーニングの変更が、エージェントコーディング、ハードウェア開発、および従来の AI または機械学習研究（解釈可能性研究を含む）などの関連能力に影響を与えなかったことを確認しました。ユーザーにモデルが提供される際（つまり、推論時）にこれらの能力を変更することはありません。システムカードのセクション1.5で説明されているように（そして以前のモデルと同様に）、Fable 5.2 および Claude Mythos 5.2 には、このドメインの少数のトピック（特定の非標準アクセラレータ上のカーネル開発など）における Opus 5 への透明なフォールバックも含まれています。
アンチディストリビューション。 より高度なモデルの出力をトレーニングデータとして使用して高度なモデルの能力を抽出するディストリビューションは、しばしば数千の偽 Claude アカウントを関与させ、産業規模で不正に行われます。ディストリビューションは、Claude に組み込まれた保護機能なしで高度な能力をリリースすることを可能にするため、安全性と国家安全保障のリスクを生み出します（当社が検出および妨害した不正ディストリビューション活動の詳細については、2026年9月の脅威インテリジェンスレポートを参照してください）。Fable 5.2 は、リリースしたどのモデルよりも強力なディストリビューションに対する保護機能を備えています。これは、最近のレポートで説明した技術を使用しており、ディストリビューターによって収集されるデータを90%から99%削減しました。
不正ディストリビューションを防ぐのに役立つ API 機能のロールアウトも拡大しています。保存された思考は、現在すべてのアカウントに適用されます。保存された思考は、ディストリビューターが Claude の以前のコンテキストを編集してその推論を抽出することを防ぎます（開発者は、新しい API 機能でインテグレーションを更新する方法を学ぶために、保存された思考のドキュメントを参照できます）。
データプライバシーとエンタープライズフロンティア保護機能
AI モデルの悪用のより複雑な形態の中には、複数のリクエストにわたるパターンを観察しないと検出できないものがあります。このため、Claude Fable 5.2 および Claude Mythos 5.2 のような強力なモデルは、使用状況データのウィンドウ（個々の応答ではなく）を監視する保護機能に依存しています。エンタープライズフロンティア保護機能を使用すると、自動化された安全監視が顧客のインフラストラクチャに保存されているプロンプトと応答で実行され、ゼロデータ保持（ZDR）と互換性があります。エンタープライズフロンティア保護機能は、現在 Bridgewater、Salesforce、Stripe などの顧客とプライベートベータで提供されています。
エンタープライズ顧客は、アカウントチームに連絡するか、このフォームに記入することで、エンタープライズフロンティア保護機能へのアクセスをリクエストできます。適格な顧客は、EFS で安全監視を実装する前に、ゼロデータ保持で Claude Fable 5.2 および Claude Mythos 5.2 を使用し続けることができます。その他の顧客については、安全監視のために30日間の保持期間があります。
利用可能性
Claude Fable 5.2 は、Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure を含むすべてのプラットフォームで本日より利用可能です。開発者は、Claude Platform で claude-fable-5-2 を使用して開始できます。
今週は、対象となる有料プランの加入者に Fable の追加利用を提供します。Fable モデルを含むプランとシートは、サブスクリプション期間に応じて1〜3回の Fable リセットを受け取り、Pro プランおよび Team プランの標準シートでは、週次使用上限の50%まで Fable が含まれます。Fable 5.2 のローンチプロモーションの詳細についてはこちらをご覧ください。
サイバーセキュリティ専門家は、サイバー検証プログラムを通じて Claude Mythos 5.2 へのアクセスを申請できます。Claude Enterprise の顧客は、Claude Mythos 5.2 を含む当社の全モデルファミリーによって強化されたClaude Securityも使用できます。ライフサイエンスの研究者も、ライフサイエンス検証プログラムを通じて申請できます。
Claude Fable 5.2 および Claude Mythos 5.2 の高速モードは、Claude Code、Claude Platform、Google Cloud 上の Claude モデル（Anthropic 管理および Google 管理）、および Microsoft Foundry（Anthropic ホスト）で利用可能です。Claude Mythos の高速モードへのアクセスは、検証プログラムに参加している組織のみが利用できることに注意してください。