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科学・技術

GoogleのSWEが48のAIエージェントをNASAのLidarに投入し、72時間で未踏査のマヤのピラミッドを発見

Google SWE points 48 AI agents at NASA Lidar, finds unmapped Maya pyramid in 72h (pietromiotti.com)

918 pointsby eyvindn335 コメント

要約

著者は、NASAのLidarデータと48のAIエージェントを活用し、メキシコのジャングルに隠された未踏査のマヤ遺跡を発見した経緯を綴っています。わずか72時間で発見からメキシコ政府への公式報告までを完了したこの事例は、AIが科学的発見のプロセスを劇的に加速させる可能性を示しています。この発見は、従来の考古学的手法では見過ごされがちな、自然環境下の遺跡発見にAIが貢献できることを証明しています。

全文翻訳

私のAIエージェントが未踏査のマヤ遺跡を発見した

5分で読めます

NASAのLidarデータを分析することで、私のAIエージェントはメキシコのマヤ遺跡を発見しました。これは、知る限り、これまで誰も報告していなかったものです。ランダムな考えからメキシコ政府からの公式な返信まで、わずか72時間未満でした。これは、生きる上で最高の時間です。

[画像: Lidarによる丘の上の森林を剥ぎ取った様子、広場、ピラミッド、プラットフォームが見える] Lidar: 地面、2013年

[画像: 同じ丘の上の衛星画像:途切れない森] 現在の衛星画像

スライダーをドラッグしてください。 今日、同じ丘の上の衛星画像(木々のみ)とLidar(木々なし)の比較です。色は高さを表します。衛星 © Esri, Maxar, Earthstar Geographics。

免責事項:私は考古学者ではありません。

この物語は日記形式で語ります。なぜなら、タイムラインが最も素晴らしい部分だからです。

10月18日

ペルーを旅行中、その場所の歴史についてGeminiと話していたとき、ヒラム・ビンガム(1911年にマチュピチュを「発見した」アメリカの探検家)について知りました。「なんて運がいいんだ!」と思いました。彼は実際には別の都市、インカの最後の避難所であるビルカバンバを探していましたが、谷の下の地元の農夫が彼を遺跡に案内しました。「もしビンガムが私たちのツールを持っていたらどうしただろうか?」と思いました。「彼は何をしただろうか?」

[画像: 1912年、マチュピチュ近くのテントに立つビンガム] [画像: 1912年、一部の植生が取り除かれたマチュピチュ、ビンガム撮影]

左: 1912年、テントに立つビンガム。右: 同年、ビンガム撮影のマチュピチュ。パブリックドメイン、ウィキメディア・コモンズ(左, 右)。

数人のエージェント(Gemini、ChatGPT、Claude、Grok)と少しブレインストーミングしたところ、皆Lidarを勧めました。上空から見ると、ジャングルの中の遺跡は単なる木々の集まり(マチュピチュが整備される前のように)なので、衛星写真はあまり役に立ちません。一方、Lidarはレーザーパルスを発射し、キャノピーの隙間を通して下の地面をマッピングします。¹

そこでエージェントたちはLidarデータを探し始めました。ペルーはカバー範囲が広くなく、調査会社を雇うには許可、費用、官僚主義が必要だったので、私はそれを諦めました。次に、マヤはどうだろうか?と考えました。彼らの地域は、公開Lidarのカバー範囲がはるかに広いです。

その夜、エージェントたちに分析を依頼して寝ました。

10月19日

目を覚ましてエージェントのレポートを確認しました。「なんてこった!」彼らはたくさんの村や、構造物や家のように見える他の規則的な形状を発見していました。

[画像: エージェントがフラグを立てたマヤ遺跡の8つの裸地Lidarビューのグリッド]

エージェントが夜間にフラグを立てた遺跡の一部。左下のものに注目してください。

どうやってやったのか? 彼らはLidarストリップ(約1,200 km²のジャングル)を画像に変換し、48人のエージェントが非常に忍耐強い考古学者のように一つずつ見ていき、自然の丘、シンクホール、道路を除外しながら、ピラミッド、プラットフォーム、広場を探しました。特別なモデルや分類器は関与していません。エージェントは文字通り写真を見て、正確なガイドに従いました。

私: それは素晴らしい!これらの村のうち、まだ発見されていないものを調べてください。文献とアーカイブの両方を検索してください。

…数時間後…

エージェント: 1つの主要な村は登録されていないようです。

これがこの記事の冒頭にある丘です。崖の端にあり、ジャングルの下に隠れており、まっすぐなエッジと鋭い角があります。自然は実際には直線を描きません。

ズームインすると、平坦化された広場、少なくとも8〜12メートルの高さの楕円形のピラミッド、それに隣接する上げられた中庭、そして水貯水池だったかもしれない平底のくぼみがあります。

[画像: 丘全体の裸地Lidar、下にある市民センターのズーム:広場、ピラミッド、上げられた中庭、そして水貯水池の可能性]

木々が取り除かれた丘(上)、そしてその市民センターのズーム(下)。

そして、これが3Dでどのように見えるかです。

[動画]

Lidarからの3D表示。高さは約1.5倍に強調されています。

私: OK、何をすべきか?

エージェント: INAH(メキシコ国立人類学歴史研究所)に連絡し、発見に関するレポートを作成し、その遺跡が彼らの登録簿にあるか確認すべきです。時には未発表の結果を持っていることもあります。

私: OK、INAHにどう連絡すればいいですか?報告プロセスはどのように機能しますか?

エージェント: …レポートの手順… + メールアドレス

私: OK、レポートを作成してください。

そして私は寝ました。

10月20日

レポートにいくつか修正を加え、返信の可能性を高めるためにスペイン語に翻訳しました(少なくとも、Claudeはそう提案しました)。私はスペイン語を話せないので、その点はエージェントを信頼するしかありませんでした。

エージェントは生の点群もチェックし、形状が木々によって作成されたものではなく、実際に地面にあることを確認しました。緑の点は葉、茶色の点は地面です。

[画像: 遺跡を横切る点群のスライス:植生のエコーが緑、地面のエコーが茶色]

生のLidarポイントを横切る2つのスライス。10〜17メートルの森の下で、地面(茶色)は広場、ピラミッド、中庭をトレースしています。

その後、INAHにレポートを送りました。

[画像: INAHに送られたレポートの最初のページ]

INAHへの手紙の上部。正確な座標は機密の別紙に記載されており、ここでは表示されていません。

10月21日

INAHから返信がありました。彼らは記録を確認し、その場所には登録された考古遺跡がないことを発見しました。

[画像: INAHの公式返信]

INAHからの返信。強調部分:「…あなたのレポートで提供された場所では、登録された考古遺跡は特定されませんでした。」

はっきりさせておくと、まだ公式ではありません。しかし、知る限り、誰もこれを地図に載せていませんでした。

それは何だったのか?

この部分はエージェントとの長いチャットからの推測です。古典期(紀元後250〜900年頃)の小さなマヤの市民センターのように見えます。基本的に地元のエリートの「ダウンタウン」です。広場は人々が集まる場所で、儀式や市場さえも行われていたでしょう。ピラミッドはおそらく寺院で、隣接する上げられた中庭は地元の支配者が住んでいた場所かもしれません。くぼみは、マヤの町が乾季を乗り切るために必要としたアグアダ(雨水貯水池)だったかもしれません。あるいは、単なる穴かもしれません。周囲の3つのプラットフォームはおそらく家でした。

Geminiに当時の様子を想像するように頼みました。

[画像: AI生成の古典期における遺跡の芸術的描写:広場、小さなピラミッド、そして森林の崖の上にある中庭、周りには茅葺き屋根の家々]

紀元後700年頃の様子。LidarのレイアウトからGeminiで生成

同様の研究については、NASAのG-LiHT計器がどのように機能するか(Cook et al. 2013)や、環境研究のために収集されたLidarが考古学にどのように再利用できるか(Golden et al. 2016)を参照してください。2024年には、考古学者がこの方法でメキシコでマヤの都市全体を発見しました(Auld-Thomas et al. 2024)。他の研究者はLidarを使用してマヤ低地でどれだけの人が住んでいたかを推定しました(Estrada-Belli et al. 2025)。また、別の研究では古代マヤの市場があった可能性のある場所を発見しました(Šprajc 2026)。

次に何が起こるか

レポートの中で、INAHが主導する現地調査に協力することを申し出ました。メキシコでは、考古遺跡は連邦法で保護されており、フィールドワークにはINAHの許可が必要なため、チームを派遣するかどうかは、地元のINAHセンターの決定にかかっています。もし彼らが調査に行くなら、アップデートを投稿します。

学んだこと

ただ物事を成し遂げることができるのです。私は考古学者ではないので、これが難しいことだとは知りませんでした。ただ古い問題を選び、最も明白なことを試して、計算能力を投入しました。ナイーブな部外者であることが今やスーパーパワーかもしれません。

そして、これは実際には考古学に関するものではないと思います。これまでのところ、ほとんどのエージェントAIの物語はコーディング、数学、物理学に関するものでしたが、それははるかに一般的であり、この小さな例がそれを少しでも明確にすることを願っています。私たちはすべての科学における革命の瀬戸際にいますが、残る唯一のボトルネックは好奇心と想像力(そして計算能力)でしょう。

この時点で、私たちは地球全体をLidarでスキャンし、エージェントに残りの発見をさせるべきでしょう。

  1. Lidarの仕組みがわからない場合は、このプロンプトを好きなAIツールにコピー&ペーストしてください:「Lidarの仕組みを美しい視覚化とともに説明するHTMLページを作成してください。」 ↩