Reddit移行がLemmyに与える影響 (2023年)

User Sentiments and Dynamics in the Decentralized Web: Reddit Migration’s Impact on Lemmy

［画像: ユーザーの感情と分散型ウェブにおけるダイナミクス：Reddit移行がLemmyに与える影響］

Section C

Thatiany Andrade Nunes 1 ,

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Received: Sep 01, 2023; Revised: Sep 26, 2023; Accepted: Sep 30, 2023

Published Online: Dec 31, 2023

Abstract

MastodonやLemmyのような分散型プラットフォームは、TwitterやRedditのような中央集権型ソーシャルメディアプラットフォームに対する不満の高まりに応える形で人気を集めています。これらのプラットフォームは、ユーザー体験よりもビジネス上の利益を優先することが頻繁にあります。本研究は、複合的な手法を用いて、RedditユーザーのLemmyへの移行がLemmyに与える影響を精査します。ユーザー成長パターンを明らかにし、顕著な登録者数の急増と分散型構造内での中央集権化の傾向を示します。VADERを用いた感情分析では、移行前後の48,272件のコメントデータセットを分析し、Lemmyに対する概ね肯定的な感情とRedditへの批判が示されました。主要なLemmyコミュニティの354件の回答を含む包括的なアンケート調査は、ユーザーの動機、適応経験、長期的な意向に光を当て、調査結果を検証・補完しています。さらに、意図的にサンプリングされた16名のユーザーへの質的インタビューは、個々の経験、コミュニティのダイナミクス、分散化とエンゲージメントに関する視点について、深い洞察を提供します。本研究は、Lemmyの適応性とユーザーのコミットメントを強調し、その有望な未来を明らかにするとともに、ダイナミックなデジタルランドスケープにおける分散型プラットフォームの持続可能性と成長に関する議論に貴重な洞察を提供します。

Keywords: Decentralized Platforms; Lemmy; Sentiment Analysis; Quantitative Data; Qualitative Data

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I. INTRODUCTION

近年、Facebook、YouTube、TikTokなどのソーシャルメディアプラットフォームの利用は指数関数的に増加しており、特にCOVID-19パンデミック中に顕著な急増が見られました。しかし、これらのプラットフォームは利益志向であり、主に企業によって管理されています[1]。このようなソーシャルメディアの構造は一般に中央集権型と呼ばれ、単一の組織がプラットフォーム全体の構造を支配しているのが特徴です。これらのプラットフォームは、「ユーザー中心」のアプローチよりも「企業中心」のアプローチを採用し、パーソナライズされたコンテンツ配信によるユーザー維持や広告などを通じて金銭的利益を優先します。その結果、エコーチェンバーの拡散から、ユーザーデータに関するセキュリティやプライバシーの懸念まで、様々な問題に直面しています[2]。

中央集権型ソーシャルメディアを取り巻く課題のため、「分散型ウェブ」を代替ソリューションとして採用することへの関心が高まっています。分散型プラットフォームは、オープンソースで透明性が高く、民主的な環境の確立に焦点を当てることで、中央集権型プラットフォームに関連する欠点や懸念に対処することを目指しています[1,3]。

いくつかの分散型プラットフォームが、かなりのユーザーベースを獲得しています。その中でも、Mastodon（Twitterのマイクロブログに似ている）、Lemmy（Redditのフォーラムに似ている）、Diaspora（マクロブログのソーシャルネットワークを提供）、Misskey（Twitterのマイクロブログに似ている）などが注目されています。これらのソフトウェアはそれぞれ独立したサーバー（インスタンス）を含み、相互に連携することができます。これらのソフトウェアとインスタンスは collectively、フェデレーテッドユニバース、または「Fediverse」を形成します。これは、ユーザーがプラットフォームを越えて他のユーザーと接続・通信できるフェデレーテッドなウェブベースプラットフォームの集合体です[4]。

中央集権型ソーシャルメディアからFediverse内のプラットフォームへのユーザーの移行インセンティブを浮き彫りにする最近の例は、イーロン・マスク氏によるTwitterの買収に関連しています。その後の「X」へのリブランディングを含む変更は、多くのユーザーを不満にさせました。これらのユーザーの多くはMastodonに移行しました[5,6]。2022年10月から11月にかけて、Mastodonは指数関数的な成長を遂げ、月間アクティブユーザー数は30万人から250万人に急増しました。しかし、このピークの後、数ヶ月で約170万人に減少しました[7,8]。2023年7月、Twitterは「X」に改名され、イーロン・マスク氏はツイート閲覧のための必須ログインやユーザーあたりの投稿閲覧制限などの変更を導入しました。これらの変化はTwitterからのさらなるユーザー流出を引き起こし、Mastodonのユーザーベースのさらなる急増につながりました[9,10]。

この文脈を踏まえ、本稿の焦点は、Lemmy、同様の現象を経験したプラットフォームに置かれます。2023年6月、コミュニティアグリゲーターであるRedditは、APIへのアクセスを有料化し、Apollo、Sync、BaconReaderなどのサードパーティアプリケーションを維持不可能にし、閉鎖に追い込みました[11]。これに応じ、多くの「subreddit」（Reddit内のコミュニティ）が抗議のために一時的なブラックアウトを組織しました。Lemmyは代替として登場し、Mastodonのように突然人気が高まりました。しかし、Mastodonと同様に、しばらくするとLemmyのユーザーベースは安定しました[12]。

Mastodonは、最大の分散型ソフトウェア[13]として、学術研究で注目を集めていますが[14]、Lemmyは学術的議論においては比較的未開拓の領域のままです。本研究論文は、Redditユーザー移行期間中のLemmyコミュニティのダイナミクスをケーススタディとして掘り下げることで、このギャップに貢献します。

移行がLemmyに与える影響を包括的に理解するために、本研究は定量的および定性的研究手法を含む複合的なアプローチを採用しています。研究はユーザー成長データの収集と分析から始まりました。結果は、Reddit関連のイベントやポリシー変更と相関する登録者数の急増を強調しています。分散型プラットフォーム内での中央集権化のパターンが明らかになり、特定のインスタンスにユーザーが集中しています。次に、Reddit移行前後の両方のデータを使用したユーザー感情分析が実施されました。移行前のフェーズでは、データは特に3つのコミュニティ（Reddit、AskLemmy、Lemmy.mlのFediverse）から収集され、2020年5月12日から2023年5月13日までをカバーしました。対照的に、移行後の分析は、lemmy.worldとlemmy.mlの主要なインスタンス全体で5つの著名なLemmyコミュニティに拡張され、2023年6月1日から9月24日までをカバーしました。累積すると、この定量的分析には48,272件のコメントのデータセットが含まれました。この分析は、Lemmyと移行に対する概ね肯定的な見通しと、Redditへの批判を明らかにしました。

RedditとAsk Lemmyのコミュニティ（lemmy.world）およびlemmy.mlのRedditコミュニティで実施された移行に関するアンケート調査も行われました。354件の回答により、アンケートデータはユーザー成長分析と感情分析の結果を検証・補完し、ユーザーの移行動機、Lemmyの機能への適応、および長期的なプラットフォーム利用意向を明らかにしました。

さらに、個々の経験や認識についてより深い洞察を得るために、オープンエンドの質問を用いた短い半構造化インタビューを通じて質的データが収集されました。Reddit移行に関与した16名のLemmyユーザーの意図的なサンプルが対象となりました。これらの回答のテーマ分析は、ユーザーの動機、経験、コミュニティのダイナミクス、コミュニティ管理、プラットフォームの分散化、ユーザーエンゲージメントに関するニュアンスのある洞察とパターンを提供しました。本稿の調査結果は、Lemmyコミュニティの複雑なダイナミクスについて、分散型プラットフォームとして重要な洞察を提供します。

II. BACKGROUND

2.1. Literature Review

オンラインコミュニティの文脈において、分散型ウェブの開発は変革期を迎え、イノベーションと課題の両方をもたらしています。これらのプラットフォームの分析は比較的新しい学術研究分野ですが、すでに貴重な洞察を提供しています[14]。

2.1.1. Evolution, Challenges, and Legal Implications of the Decentralized Web

ActivityPubプロトコルは、Fediverseが多くのプラットフォームタイプ間で接続を維持することを可能にし、中央集権型メディアに慣れているユーザーにとっては学習曲線となります。しかし、この分散型フレームワーク内でも、中央集権化への顕著な傾向が見られます。例えば、Mastodonでは、インスタンスのわずかな割合がほぼすべてのユーザーをホストしており、ユーザー、インフラストラクチャ、さらにはコンテンツの面でも中央集権化への圧力が存在することを示しています[3]。Pleromaに関する研究では、個々のインスタンスの数が多いため、分散型プラットフォームのモデレーションの難しさが浮き彫りになっています。WatchGenのような、後にポリシーが課されるインスタンスを予測できるツールが、インスタンスの管理を支援するために提案されています[15]。

Fediverseが、ユーザーが独自のモデレーション基準やコミュニティを選択できる完全に自由なコミュニティを育成することに重点を置いていることは、政策・法律研究者の注目も集めています。スケーラビリティ、法的コンプライアンス、フィルターバブルは、分散型であることによるFediverseが直面する課題やリスクの一部です[16-18]。

2.1.2. Migration Patterns in the Decentralized Web

プラットフォームのポリシー変更は、ユーザーの大規模な移動を促進する可能性があります[19]。このような移行は単なる数値的なものではなく、ユーザー行動、感情、プラットフォームのダイナミクスの変化をもたらします[20]。TwitterからMastodonへの移行は、伝染病の広がり方と同様の情報拡散モデルに似たパターンを示しました。これは、個々の移行がより広範な社会的ダイナミクスやピアの影響を大きく受けることを示唆しています。これらの移行は、新しい環境への適応、ユーザーエンゲージメントと維持の維持、セキュリティと信頼性の確保など、いくつかの課題ももたらします。

分散型コミュニティにおけるユーザーダイナミクスは、中央集権型コミュニティとは異なります。例えば、Mastodonでは、ユーザーが滞在するかどうかの選択は、受信する応答の数や投稿の頻度よりも、ソーシャルインタラクションへの参加努力、コミュニティ中心の経験を重視することに主に影響されます。Mastodonは、個人の自己宣伝やバイラルコンテンツの作成を通常優先するソーシャルメディアとは対照的に、コミュニティ中心の経験を強調することで、確立されたプラットフォームとは一線を画しています[5,6,20]。ユーザーはTwitterの問題だけでなく、Mastodonのユニークな機能とコミュニティ指向のアプローチがその時点で求めていたものを提供したため、TwitterからMastodonに移行しました。MastodonはTwitterとは異なるものの、これらのユーザーの技術的および社会的ニーズを効果的に満たしました[21]。

2.1.3. Advantages and Potential of Sentiment Analysis in Decentralized Platforms

自然言語処理のサブフィールドである感情分析は、テキストデータから主観的な情報を識別し、感情の極性（肯定的、否定的、中立的）を判断することに焦点を当てています。感情分析は、様々な研究でソーシャルメディアに関する洞察を得るために使用されてきました[22,23]。ソーシャルメディアのペースの速い構造のため、感情分析は即時のフィードバックを提供し、広範な人口統計にアクセスし、トレンドの理解を促進し、費用対効果の高い市場分析を提供し、ビジネス上の意思決定をガイドし、危機管理を支援し、さらにはユーザーエクスペリエンスをパーソナライズすることができます[24]。

分散型ウェブの研究で感情分析が実施された例は多くありません。しかし、特に他のプラットフォームに関連するライセンス制限がないことを考えると、これは探求のための有望な分野です。例えば、Mastodonはコンテンツと使用法においてTwitterに似ていますが、研究をサポートする寛容なライセンス（オープンソースのAGPLライセンスとCreative Commonsライセンスの下でのユーザー生成コンテンツ）を備えています。Mastodonは、対話行為と感情認識のためのマルチタスク学習アプローチをテストするための代替手段として使用され、感情と対話行為の相関関係に関する貴重な洞察を生み出し、自然言語処理タスクにおける転移学習の可能性を強調しています[25]。

2.2. Lemmy

Lemmyは2019年にリリースされたオープンソースの分散型ウェブプラットフォームです[26]。コミュニティアグリゲーターであるRedditと同様に、Lemmyにはユーザーが参加できるコミュニティがあり、フォーラムのように機能します。投稿にコメントしたり、コメントや投稿をアップボートまたはダウンボートしたりできます。両者の違いは、Lemmyがインスタンスによっても分離されていることです。各インスタンスは独自のルール、管理者、コミュニティを持っています。ユーザーは、lemmy.worldのような選択したインスタンスに1つのアカウントを作成するだけで済みます。登録後、選択したインスタンスのコミュニティ（Redditのサブレットに相当）にシームレスにサブスクライブできます。

Lemmyの真の力は、ユーザーが他のインスタンスのコミュニティに参加したいときに明らかになります。例えば、lemmy.worldのユーザーがlemmy.mlのコミュニティに魅力を感じた場合、コミュニティURLにインスタンス名を追加するだけでアクセスできます：lemmy.world/c/fediverse@lemmy.ml。このように、Lemmyユーザーは複数のアカウントを必要とせずに、異なるインスタンスを横断する複数のコミュニティにアクセスして関与できます。参照のために、ホームサーバー上のユーザー名は単に@usernameとして言及できます。ただし、異なるインスタンスのユーザーを参照する場合、フォーマットは@username@instance_nameとなります[27]。

ローカルインスタンスにログインすると、フィルターオプションが表示されます。最初のフィルターは投稿とコメントの間です。2番目のフィルターは次の3つに分かれています：1.「Subscribed」（購読しているコミュニティの投稿とコメント）、2.「Local」（ユーザーのローカルインスタンス内のコミュニティからの投稿とコメント）、3.「All」（ローカルまたは他のインスタンスのコミュニティから取得されたすべての投稿またはコメントを含む）。このように、ユーザーが見たいインスタンスがローカルインスタンスとフェデレーションされていれば、Lemmyユーザーは他のアカウントを作成する必要なく、快適にそれらを探索できます。

RedditのAPIポリシーの変更により、ユーザーは別のプラットフォームに移行したいと考えましたが、同時にサブレット内でのブラックアウトという形で抗議し、一時的にプライベートでアクセス不能にしました。しかし、Redditでこのようなことが起こったのは初めてではありません。2015年7月、2,278のサブレットコミュニティのモデレーターが、モデレーターを支援していた主要従業員の突然の解雇と、Redditのモデレーターとのコミュニケーション不足に対する広範な不満が原因で、サブレットを無効にしました[28]。TwitterとMastodonと同様に、Redditの不人気な決定はLemmyの急速な成長に影響を与えました[11,12]。

本稿執筆時点では、アクティブなローカルコミュニティ（1日あたり100人以上）を持ち、約10,000人以上のユーザーがいる最も人気のあるインスタンスの一部には、lemmy.world（133,000ユーザー）、lemmy.ml（47,300ユーザー）、lemmynsfw.com（39,200ユーザー）、hexbear.net（24,900ユーザー）、sh.itjust.works（23,300ユーザー）、lemm.ee（21,900ユーザー）、beehaw.org（13,000ユーザー）、lemmy.dbzer0.com（11,100ユーザー）、feddit.de（10,500ユーザー）、lemmygrad.ml（9,800ユーザー）が含まれます。

III. METHODOLOGY

本論文の主な目的は、分散型ソーシャルメディアプラットフォームとしてのLemmyが、Redditからのユーザー移行によってどのように影響を受けたかをより良く理解することです。この目的を達成するために、本研究は定量的および定性的データの両方を含む複合的なアプローチを採用しました。採用された手法には、ユーザーとサーバーの成長の分析、コメントアクティビティデータ、VADERを用いたユーザー感情分析、多肢選択式アンケート、およびオープンエンドの質問票が含まれます。

3.1. Examination of Growth Metrics and User Engagement

3.1.1. Lemmy User Growth Data Collection

Fediverseソフトウェアの統計情報を収集するウェブサイトであるfediverse.observerの支援を受けて、本研究はReddit移行期間の前と期間中のLemmyの成長データを収集しました。図1から図4に示す観測によると、ユーザーアクティビティは前年の大半で一貫していましたが、2023年6月に始まったすべてのセグメントで指数関数的な成長を遂げました[29]。この成長の急増は、特に6月末から7月初旬にかけて顕著であり、6月30日のRedditのサードパーティアプリケーションの終了と一致しています。注目すべき観察結果の1つは、サーバー（Fediverseではインスタンスと呼ばれる）の数の増加で、200未満から1200以上に増加しました。その結果、プラットフォームは投稿とコメントの数の指数関数的な増加を経験し、コミュニティがよりアクティブでコンテンツが豊富になっていることを反映しています。具体的には、投稿数は2023年5月の約25万件から6月には約50万件に増加し、7月には100万件を超え、8月には250万件以上に達しました。同様に、5月まで徐々に増加していたコメント数は、5月の約50万件から6月には200万件以上に増加し、7月には680万件を超え、8月には1100万件以上に達しました。しかし、図1に示されている顕著な傾向は、月間アクティブユーザー数が7月末から減少傾向にあることを示しており、新規参入者のすべてがLemmyに滞在しているわけではないことを示唆しています。

Redditの変更[11]の分析は、図5に示すように、Lemmyのユーザーアクティビティの成長との相関関係を明らかにしています。

［画像: jmis-10-4-333-g5］

Fig. 5. Lemmy user activity growth alongside annotations of pertinent events occurring on Reddit.

Download Original Figure

図6と図7に示すように、Google Trendsのデータは、移行期間中に「lemmy」と「reddit alternative」という用語の人気が著しく急増したことを示しています[30,31]。さらに、SimilarWebのデータによると、Lemmyのフロントページであるjoin-lemmy.orgへのソーシャルメディアトラフィックの実に96.66%がRedditから来ていることが明らかになっています[32]。このユーザーの流入は、LemmyをRedditユーザーにとって実行可能な代替手段として位置づけており、提示されたデータは、Lemmyの成長軌道がRedditの変更によって著しく影響を受けたという考えを強化しています。

3.1.2. Lemmy.world and Lemmy.ml User Growth Data Collection

fediverse.observerによると、Lemmyソフトウェアは現在979,605人のユーザーを抱えています。最も人口の多いLemmyインスタンスであるLemmy.world（133,000ユーザー）とLemmyクリエイターによって作られたインスタンスであるlemmy.ml（47,300ユーザー）を合わせると、合計約180,300人のユーザーを抱えており、これはLemmyユーザー全体の約18%を占めます。そのため、これらのインスタンスが詳細なユーザー成長分析の対象として選ばれました。Lemmy.worldは2023年6月1日に開始されたインスタンス[33]であり、Redditからのユーザー移行のピークの少し前にあたります。しかし、lemmy.mlはLemmyのローンチである2019年と同時に作成され、Lemmy.worldが登場する前の最もアクティブなインスタンスでした。

図8と図9では、ユーザー数の顕著な上昇傾向が見られます。この軌跡は、登録数の増加だけでなく、Lemmyへのアクティブ参加者の流入を示唆しており、図10は、コメント数の増加の加速を強調する補完的な視点を提供しています。コメントアクティビティの急増は、ユーザーベースの増加だけでなく、エンゲージメントとインタラクションレベルの向上も示しています。これは、ユーザーが単にLemmyに参加するだけでなく、積極的に参加し、貢献し、コミュニティに統合されていることを示しています。

3.1.3. Platform Outages in Relation to User Growth on Lemmy.world

lemmy-world.statuspage.io[34]とlemmy-status.org[35]から取得されたデータ（図11と図12）は、プラットフォームがユーザー成長のピークを経験した直後にlemmy.worldで障害が発生していたことを示唆しています。lemmy.worldの管理者が説明しているように[36]、ユーザー数の増加がこれらの障害の原因ではありません。しかし、これらの障害の存在を認識することは、ユーザー感情データを理解するのに役立ちます。lemmy.worldでの障害は、特に最近プラットフォームに移行した新規ユーザーのユーザーエクスペリエンスに直接影響を与えた可能性があります。サービスの停止はイライラする可能性があり、プラットフォームの安定性と信頼性に関するユーザーの最初の印象を形成する可能性があります。

［画像: jmis-10-4-333-g11］

Fig. 11. Lemmy.world status. Green means no issues found, yellow to red represent amount of outages.

Download Original Figure

3.2 User Sentiment Analysis

Redditからの移行に関するユーザーの感情を評価するために、Lemmyで最もアクティブな2つのインスタンス、lemmy.worldとlemmy.mlに焦点を当てた感情分析が実施されました。これらのインスタンスは、その大規模なユーザーベース（Lemmyユーザーの18%）と、それらのコミュニティ内で発生しているReddit移行に関する活発な議論に基づいて選択されました。lemmy.world内でデータスクレイピングのために選択された特定のコミュニティには、Reddit、Fediverse、Lemmy.world Announcements、Ask Lemmyが含まれていました。一方、lemmy.mlのコミュニティには、Reddit、Fediverse、AskLemmyが含まれていました。これらのコミュニティは、インスタンス内に多数のユーザーを抱えているだけでなく、移行期間中のReddit移行に関する議論で最も活発であったことが特定されました。

VADER（Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner）という、ソーシャルメディアの感情に特化した感情辞書を使用して感情分析が実施されました。その相関係数は、VADER（r = 0.881）が、真実との整合性において個々の人間評価者（r = 0.888）に匹敵するパフォーマンスを示すことを示しています[37]。テストでは、VADERはTwitterの感情分析において個々の人間評価を上回ることさえできました。VADERでは、各単語に極性スコアが割り当てられ、単語に関連する肯定的または否定的な感情の程度を示します。また、頭字語、スラング、絵文字のスコアも含まれています。入力テキストは個々の単語にトークン化され、テキストはより小さな部分に分割され、各部分が分析されます。その後、各単語にスコアが付けられ、単語が辞書にない場合はスコアは付けられません。

VADERの辞書は、ソーシャルメディアのテキストに見られるニュアンスを処理するのに特に優れており、増強語、減弱語、否定語の感情への影響を認識します。増強語（例：「very」、「extremely」）は後続の単語の感情値を増幅し、減弱語（例：「kind of」、「slightly」）はそれを減少させます。否定語（例：「not」、「isn’t」）の存在は、それに続く単語に割り当てられた感情スコアの極性に逆の影響を与えます。さらに、VADERは、大文字と句読点が感情に与える影響を考慮します。すべて大文字の単語はより強い感情を伝える可能性があり、感嘆符の使用は表現された感情を強める可能性があります。個々のトークンに感情スコアを割り当てた後、VADERはテキスト全体の感情を表す複合スコアを計算します。この複合スコアは、-1（最も否定的）から+1（最も肯定的）の範囲で正規化されます。最後に、定義済みのしきい値を使用して、通常、複合スコアが0.05より大きいテキストを肯定的、-0.05未満を否定的、その間のテキストを中立と見なして、VADERはテキスト全体の感情を分類します。感情分析に対するこのニュアンスのあるアプローチにより、VADERは短く、非公式で、文脈が豊かなテキストの感情評価に特に効果的です。

VADERは、ソーシャルメディアの感情を正確に捉え、大量のコメントデータを簡潔かつ整理された方法で理解できるため、Lemmyのコメントを評価するために選択されました。読みやすさのために、この論文のグラフの極性は「否定的」、「中立」、「肯定的」に分けられています。

3.2.1. User Sentiment Data Collection

データはLemmyのAPI[38]とPythonライブラリLemmy.py[39]を使用してコミュニティから収集されました。APIは、「reddit」や「reddit migration」などの検索語を使用して、コミュニティから投稿やコメントを取得するために利用されました。比較分析を容易にするために、収集されたデータは「移行前」と「移行後」に分類されました。最近のデータについては、投稿は「Top All Time」でソートされ、移行前のデータには「Old」が使用されました。具体的には、コメントデータはlemmy.mlから2020年5月12日から2023年9月24日まで、lemmy.worldからは2023年6月1日から8月29日まで収集されました。これは、このインスタンスが6月1日からオンラインになったためです。

データは、データ構造化のためのpandas[40,41]、感情分析のためのvaderSentiment、Lemmy APIとの対話のためのLemmy.pyというPythonスクリプトを使用して収集されました。

まず、Lemmyクラスのインスタンスを作成して、この研究の場合の対象インスタンス（lemmy.worldとlemmy.ml）と対話します。次に、コミュニティが名前と一意のIDによってターゲット指定され、指定されます。取得されたすべての投稿は、all_community_postsリストに蓄積されます。

これらのコミュニティから収集されたデータは、次のように分類されました：

1. Post Title: Lemmy投稿のタイトルを示し、投稿のテーマまたは主なトピックの最初の洞察を提供します。
2. Type: このフィールドは、コメントまたはコメントへの返信であるかどうかを示すことで、コンテンツの性質を区別し、会話構造の文脈化を支援します。
3. Content: コメントまたは返信の実際のテキストコンテンツを表し、分析の主要データを提供します。
4. Sentiment: VADER感情分析に基づいて割り当てられ、このフィールドはテキストで伝えられる感情的なトーンを反映して、コンテンツの感情を否定的、中立、または肯定的として分類します。
5. ID: 各コメントまたは返信の一意の識別子を含み、個々のエントリを一意に識別し、分析のために参照できるようにします。
6. Timestamp: コメントまたは返信が行われた日時を記録します。

収集されたデータはPandas DataFrameに構造化され、各コメントの一意のIDを使用して重複エントリがクリーニングされます。収集されたデータは、さらなる手動評価のためにExcelファイルに変換されました。この評価中に、追加の重複コメントが手動で削除され、ユーザー感情を表すためにデータを使用してグラフが作成されました。合計48,272件のコメントが分析されました。「移行前」のコメントは、lemmy.mlの3つのコミュニティ（Reddit、Fediverse、AskLemmy）から収集されました。検索語「reddit」と「reddit migration」は、その期間中のこのトピックに関するユーザーの一般的な感情を明らかにする意図で使用されました。図1から図4で前述したように、Lemmyは6月以前はプラットフォームとしてあまり活発ではなかったため、特定のトピックについて収集できるデータは限られていました。図13から図16に示すように、VADER感情分析は、Redditに関する議論、およびそれがない場合は分散型ウェブ内の他のプラットフォーム（例：Mastodon）への移行に焦点を当てた、これらのコミュニティからのコメントに対して実行されました。全体的な感情は肯定的であることが明らかになりました。厳格な手動コンテンツ分析を通じてさらに掘り下げると、2023年6月/7月の移行前にRedditからLemmyへの移行を検討していたユーザーはごく少数であることが判明しました。これは、Reddit移行後の収集データ（図16〜図21を参照）で観察された議論の量と比較すると特に注目に値します。

移行後の分析については、図16〜図20に示すように、感情は概ね肯定的でした。分析をより管理しやすく、焦点を絞るために、これらのコメントの代表的なサンプルに対して手動コンテンツ分析が実施されました。肯定的なコメントと否定的なコメントの両方を含めるように努力し、ユーザーエクスペリエンスのバランスの取れた視点を提供しました。サンプルは表1で見ることができます。

Table 1. Example of a typical dialogue from the lemmy.world Fediverse corpus.

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lemmy.worldのRedditとAsk Lemmyコミュニティを示す図21と図22では、否定的なコメントが著しく優勢であることが観察されます。表2に示されているサンプルに対する手動コンテンツ分析によって裏付けられた分析は、この否定性の大部分がプラットフォームとしてのRedditへの批判に主に起因しており、ユーザー移行プロセスではなく、と示しています。さらに、Lemmyのバグやグリッチなどの問題点を強調する一連の否定的なコメントも存在します。

Table 2. Example of a typical dialogue from the lemmy.world Reddit/Ask Lemmy corpus.

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3.3. Lemmy User Sentiment Survey

3.3.1. Survey Design and Administration

Lemmyユーザーからの移行に関する経験と感情について、よりニュアンスのある直接的なデータを収集するために、Google Formsを介したオンラインアンケートが、この件に関してかなりの議論があった3つの主要コミュニティ（lemmy.mlのReddit、lemmy.worldのRedditとAsk Lemmy）で実施されました。これらのコミュニティを合わせると約47,700人の人口があり、回答者354人のサンプルサイズは、95%の信頼レベルと5.08%の誤差率に適合します。アンケートは2023年9月22日から26日までの5日間実施されました。2日目までに、アンケートは総回答数の90%を収集しました。アンケートの構造は、本研究のセクション3.1および3.2で詳述された調査結果に基づいており、回答者からの貴重な洞察が得られました。アンケートは3つの主要セクションに分かれていました：まず、インフォームドコンセント、次にRedditからLemmyへの移行に関する質問、そして最後に、回答者の提出意思を確認する確認です。インフォームドコンセントが得られた後、後続のセクションへの参加は完全に任意でした。

このアンケートは、参加者のプライバシーと匿名性を確保するために、倫理的ガイドラインを遵守して設計されました。すべての回答は匿名で収集され、質問は本研究の主題にのみ関連していました。さらに、参加者にはアンケートの目的と参加の自発的な性質が通知されました。参加者は、いつでも無条件でアンケートから撤退できることも保証されました。

3.3.2. User Perceptions and Migration Motivations

まず、アンケートはユーザーが元々Lemmyユーザーであるか、それとも最近Redditから移行したかを尋ねます。回答者の大多数（95.5%）は最近Redditから移行したユーザー（2023年6月以降にLemmyに参加）であり、4%は元のLemmyユーザーでした。

移行の動機について尋ねられた際、複数の選択肢が利用可能でしたが、回答者の大部分は「Redditのポリシー/API変更への不満」という選択肢を選び（96.6%）、さらに「主流プラットフォームへの代替手段の模索」を加えました。また、より少ない割合の回答者は「Lemmyの機能/コミュニティを好む」を選びました。テーマ分析を通じて、「その他」という選択肢を選んだ多くのユーザーは様々な意見を持っていましたが、繰り返し見られた回答は、ユーザーがサードパーティアプリをもう使用できなくなった状況（API変更による）が移行の動機であったというものでした。あるユーザーは次のように述べています：「私がRedditをサーフィンするために使っていたアプリは、もうRedditのために実際に使用できなくなりました（syncを使用しています）。」Lemmyは現在様々なアプリをサポートしており[11]、これがユーザーにとって魅力的であるようです。一部のユーザーは、Lemmyとフェデレーションする別の分散型ソフトウェアであるKbinをLemmyの代わりに使用していると報告しました。

図23に示すように、回答者は移行後のRedditに対する認識についても質問されましたが、大多数は否定的（62.1%）またはやや否定的（21.5%）な見解を示しており、VADER分析で特定された感情と一致しています。

次に、ユーザーはインスタンスとフェデレーション（分散型ウェブのコア部分）の概念を理解するのが難しいかどうか尋ねられました。回答は分かれ、36.9%はすぐに理解したが、39.8%は理解するのに時間がかかったと回答しました。一部（16.2%）はすでにFediverseを知っていましたが、7.1%にとってはまだ完全に理解していない概念です。対照的に、ほとんどのユーザーはLemmyのコミュニティダイナミクスへの適応は容易または非常に容易であったと登録しました。

Lemmyでの経験をRedditと比較してどうかと尋ねられた際、ユーザーは再び意見が分かれました。37.6%は類似していると考え、30.5%はより良いと考え、12.5%ははるかに良いと考え、18.5%は悪いと定義しました。しかし、RedditからLemmyへの移行に対する認識については、52.7%が非常に肯定的、31.4%がやや肯定的であり、残りは非常にまたはやや抵抗的でした。図24に示すように、Lemmyコミュニティからの移行への対応は概ね歓迎的であると感じており、ユーザーの58.3%が非常に歓迎的、28.7%がやや歓迎的でした。残りは主にやや抵抗的または無関心と記録されました。

ユーザーの92.6%が毎日Lemmyを使用していると回答し、48.3%はReddit移行以来Lemmyの使用が増加したことに気づいたと述べましたが、多くの回答者は確信が持てない（38.7%）と答えました。ほとんどの回答者が元々Redditから来ているため、彼らはそれ以前のプラットフォームにいなかったことを意味し、したがってユーザーアクティビティの変化を認識できません。ユーザーの41.1%は、参加しているコミュニティがアクティブであると回答しましたが、別の半分はそれについて強く感じていないか、アクティブではないと見ています。これは、ユーザーの40.1%がめったにコメントまたは投稿しない（ルーカ―）という次の調査結果による可能性があります。

これらの詳細の後も、LemmyユーザーはLemmyでの経験に満足しており、RedditよりもLemmyを好む点として、分散化/フェデレーション、オープンソースの性質、広告の不在を挙げ、一部はLemmyのコミュニティダイナミクスを好むと述べています。他の多くのユーザーは、Lemmyが提供するサードパーティアプリのサポートを気に入っていると述べています。対照的に、ユーザーはRedditに存在する大規模なユーザーベース、多様なコンテンツ、アクティブなニッチコミュニティを惜しみ、一部はRedditのモデレーションツールも惜しんでいます。

Lemmyで技術的な問題に遭遇したかどうか尋ねられた際、ユーザーの42.2%は軽微な技術的問題に遭遇したが、それらに強く影響されなかったと回答し、25.8%は解決可能なより大きな問題に遭遇し、18.4%は技術的な問題を見ておらず、6.2%はより大きな問題に遭遇し、7.4%はプラットフォームが一時的に使用不能になったと回答しました。

最後に、長期的にLemmyを使い続けるかどうか尋ねられました。90.7%が「はい」と回答し、8.8%が「不確か」、0.6%が「いいえ」と回答しました。

3.4. Qualitative Analysis Open-ended Questionnaire

RedditからLemmyへの移行を取り巻くユーザーの動機、好み、コミュニティのダイナミクスについての深い理解を提供するために、質的分析が質問票を通じて実施されました。プライベートに選ばれたユーザーに送信された質問票には、RedditからLemmyへの移行に関する彼らの感情と経験に関する直接的なフィードバックを収集することに焦点を当てた6つの質問が含まれていました。この短いインタビューは、合計16名のユーザー（移行前に元のLemmyユーザーであった5名と、移行中にRedditから来た新規ユーザーとしてLemmyに参加した10名）で実施されました。この多様なサンプルにより、異なる視点と経験を包括的に探求することができ、定量的データに豊かな文脈を提供しました。

3.4.1. Questionnaire Data Collection

インタビュー対象者は、RedditからLemmyへの移行に関する議論やスレッドへの参加を通じて特定されました。そのようなスレッドにコメントまたは投稿した人々が、彼らが変化をどのように見ているかについての多様な洞察を引き出すためにターゲットにされました。潜在的なインタビュー対象者に送信された各メッセージには、導入としてインフォームドコンセントのセクションが含まれていました。このセクションは、研究者の身元、研究のトピック、質問票を完了するために必要な推定時間、および参加が完全に自発的であることの保証を含む、すべての一般的な倫理規則を遵守しました。さらに、インタビュー対象者には、収集されたすべてのデータは厳密に機密として扱われ、学術目的のみに使用されることが通知されました。質問票は、参加者のRedditからLemmyへの移行を取り巻く考え、感情、経験を掘り下げることを目的とした6つの主要な質問を中心に構成されていました：

1. あなたの意見では、ユーザーがRedditからLemmyに移行した主な理由は何でしたか？
2. あなたは元々Lemmyユーザーでしたか、それともRedditから移行しましたか？移行前、移行中、移行後に感じたことを説明してください。
3. Lemmyのプラットフォームとコミュニティのダイナミクスに順応するのは、どのくらい簡単または困難でしたか？
4. 既存のLemmyコミュニティは、Redditからの新規ユーザーの流入にどのように対応したと感じますか？彼らは歓迎的でしたか、無関心でしたか、それとも抵抗的でしたか？
5. RedditよりもLemmyで好む機能や側面はありますか？逆に、Lemmyで惜しむRedditの機能や側面はありますか？
6. あなたは長期的にLemmyを使い続けると思いますか？理由は何ですか？

参加者は次のように分類されました：

Reddit Migrants (10 users): User 2, User 4, User 6, User 7, User 8, User 10, User 11, User 12, User 13, and User 15.

Original Lemmy Users (6 users): User 1, User 3, User 5, User 9, User 14 and User 16.

3.4.2. Questionnaire Data Analysis

テーマ分析[43]が、回答全体にわたる意味のパターン（テーマ）を体系的に識別、整理、解釈するために実施されました。各回答は、ユーザーの多様な経験と意見を表すテーマを導き出すために綿密に分析されました。

分析により、いくつかの繰り返し現れるテーマとパターンが明らかになり、Redditへの不満、代替案への魅力、適応経験、コミュニティの対応、機能の好み、長期的な考慮事項についての洞察が得られました。これらのテーマの出現は、移行のダイナミクスについての包括的な理解を提供しました。

データ飽和はUser 10の回答あたりで観察され、追加のインタビューでは新しいテーマや洞察が導入されなかったため、収集されたデータがユーザーベースの多様な経験と意見を代表していることが示唆されました。

Question 1:

In your opinion, what were the primary reasons users migrated from Reddit to Lemmy?

Themes Identified:

主な理由はRedditの最近のポリシーを取り巻くようです。ユーザーはRedditのAPI変更に対する不満を表明し、Redditのリーダーシップ、CEO、管理者を批判し、ユーザーとモデレーターへの不公平な扱いを引用しました。彼らは、プラットフォームの柔軟性のなさやコミュニケーション不足がRedditという企業への信頼の喪失につながったと述べました。一部のユーザーはRedditの行動を「裏切り」とさえ呼び、彼らの不満の深さを強調しました。User 15による引用：「私の移行の主な理由は、サードパーティアプリの消滅でした。公式のRedditアプリは、ミームをスクロールする以上の基本的なことにはほとんど使い物にならないため、[...]」。

ユーザーはLemmyの使用を好み、公式Redditアプリの使用を拒否しました。移行は機会としても見なされ、ユーザーはSquabbles、Discuit、Tildes、Kbin、Lemmyのようなプラットフォームを検討しました。Lemmyのオープンソースの性質とフェデレーテッド構造は、課題にもかかわらず魅力的でした。移行は特定の変更だけでなく、Redditに対する抗議の形でもありました。プラットフォームを移動するという考えはより一般的になり、移行を促進しました。

Question 2:

Were you initially a Lemmy user, or did you migrate from Reddit? Can you describe your feelings before, during and after the migration?

Themes Identified:

既存のLemmyユーザーは、プラットフォームがより遅く、小規模であり、コミュニティからの応答に数日または数週間かかることがあると説明しました。User 5はこれをよく説明しています：「私は2020年からLemmyを使っていますが、小さなコミュニティでした。多くの人が残り、Redditに背を向けてくれることを期待して、変化に興奮していました。移行前は十分な勢いがなく、少し眠っている村のように感じていました。」Lemmyユーザーは全体的に活動の増加に興奮していました。移行は活動を増加させ、Lemmyの政治的焦点を希釈し、より多様化させました。しかし、beehaw.orgのような特定のコミュニティは圧倒され、サインアップを無効にしたり、複数のインスタンスからデフェデレーションしたりする措置を取りました。

長年のRedditユーザーはRedditの決定に動揺しており、Lemmyに対する期待は混在していました。あるユーザーは次のように共有しました：「移行前は、そのようなプラットフォームは非常に大きなユーザーベースに依存していることを知っていたので、期待は低かったです…荒涼とした砂漠を予想していました。」ユーザーの流入は、Lemmyでのコンテンツと活動の驚くべき増加につながりました。元のLemmyユーザーとReddit移行者の両方が、移行によってもたらされた多様性に言及しました。これはLemmyの成長が続くだろうという希望を与えました。

Question 3:

How easy or difficult was it for you to adapt to Lemmy’s platform and community dynamics?

Themes Identified:

元のLemmyユーザーは、以前の使用経験から、プラットフォームへの適応は一般的に容易であると感じました。彼らはプラットフォームに慣れるのが簡単だと感じ、あるユーザーはlemmy.worldインスタンスに対して肯定的な感情を表明し、Redditとの類似性を指摘しました。プラットフォームへの適応は一般的にスムーズでしたが、一部のLemmyユーザーはプラットフォームでの政治的議論への適応により懸念を抱いていました。彼らは、一部のコミュニティは他のコミュニティよりも厳格なモデレーションを持っていると指摘し、どこに参加するかによってユーザーエクスペリエンスに影響を与える可能性があると述べました。

初期の文化の欠如にもかかわらず、ほとんどのRedditユーザーはLemmyをフォーラムに似ていると感じ、分散化を高く評価しました。User 13は次のように述べています：「一方では、私は多くの異なるインスタンスに参加できること、そしてそれらがすべて異なるルールを持っていることが好きです。私がサインアップしたインスタンスが好きなインスタンスからデフェデレーションしても、その分離をバイパスしてアクセスできることが好きです。私に何にアクセスできるかできないかを指示する人が一人だけいるわけではありません。」フェデレーションとインスタンスの概念を理解することは、一部のユーザーにとって学習曲線でしたが、一度理解すると、一般的に好まれました。

Question 4:

How do you feel the existing Lemmy community responded to the influx of new users from Reddit? Were they welcoming, indifferent, or resistant?

Themes Identified:

元のLemmyユーザーは一般的に歓迎的な態度を表明しましたが、懸念も表明しました。彼らはRedditユーザーがもたらす成長と活動の増加に熱心でしたが、プラットフォームの容量と適応性については慎重でした。User 14は次のように強調しました：「Lemmyの多くのユーザーはサーバー容量を恐れていました。多くの人がモデレーターツールを心配していました。一部はスパムを心配していました…これらの懸念の多くは、心配するのに妥当なものでした。」対応はLemmyの異なるインスタンス間で異なりました。例えば、当時最大のインスタンスであったlemmy.mlは、歓迎的なハブと見なされました。対照的に、beehaw.orgはより選択的なアプローチを採用し、コミュニティ文化の維持への懸念を理由に、新規サインアップを無効にし、特定のインスタンスからデフェデレーションしました。

hexbear.net、lemmygrad.ml、exploding-heads.comのような他のコミュニティは、様々な反応を示しました。例えば、Hexbearは厳格な入場要件を維持し、移行前に他のインスタンスとフェデレーションしたことはありませんでしたが、ユーザーの流入が始まってからフェデレーションを開始しました。

Lemmyに移行したRedditユーザーは、一般的に歓迎されていると感じました。大多数はLemmyコミュニティを受け入れており、プラットフォームに可能性を見出しました。User 9は次のように述べています：「大多数は非常に歓迎的だったと思います。」しかし、一部のRedditユーザーは、既存のLemmyコミュニティ内での流入に関する対立を観察しました。彼らは熱意と抵抗の混合を指摘し、一部のメンバーは中央集権化を恐れ、他のメンバーはLemmyの成長を期待していました。User 7が観察したように：「喜んで反応する人もいました…しかし、それを永遠の9月のような現象として嘆く人も見ました。」

Lemmyに加入する際に実用的な考慮事項を考慮したRedditユーザーもおり、潜在的なクラッシュ問題の回避のために混雑していないインスタンスを選択しました。User 13は次のように述べています：「私は少し調査をして、あまり混んでいないインスタンスに参加したので、流入があったときにクラッシュする心配はありませんでした。」

Question 5:

What are some features or aspects of Lemmy that you prefer over Reddit? Conversely, are there any features or aspects of Reddit that you miss on Lemmy?

Themes Identified:

元のLemmyユーザーは、オープンソースコードと公開モデレーションログに例えられるLemmyの全体的な透明性を高く評価しました。Lemmyの分散化と広告の不在も肯定的な特徴として強調されました。Lemmyでのサードパーティアプリの使用能力は、ユーザーにさらなる柔軟性と選択肢を提供する重要な利点と見なされました。Lemmyを使用する利点について、User 16は次のように述べています：「[...]無料かつオープンソース。私のプライバシーを侵害し、ビジネスモデルの一部として私のデータを販売する追跡はありません。」がLemmyを好む動機の一部でした。

一部のユーザーは、Redditの移行の直前に公開された別のプラットフォームであるKbinを好むと表明しました。いくつかの機能と堅牢なAPIを欠いているにもかかわらず、KbinはLemmyとフェデレーションしており、Lemmyユーザーがアクセスできます。

ユーザーは、事実上あらゆるものに対応するコミュニティが存在するRedditの多様で広範なコミュニティベースを惜しんでいます。Redditで利用可能なモデレーターツールセットは、Lemmyよりも優れていると指摘されました。

RedditのカルマシステムがないことをLemmy移行者が改善と見なし、異なるユーザーインタラクションダイナミクスを促進しました。User 7は次のように述べています：「Lemmyにはカルマシステムがありません。これは改善だと思います。」

現在のいくつかの制限にもかかわらず、Reddit移行者はLemmyが開発を続け、現在欠けている機能が導入されることを期待しています。中央集権的な管理主体を持たないLemmyの分散型性質は、多くのユーザーによって肯定的な側面と見なされました。Redditのユーザー群がより活気のある議論に貢献しているため、Redditのコンテンツの多様性と会話の深さは一部のLemmyユーザーによって惜しまれています。

Lemmyのモデレーターツールの未発達、Auto Modの不在を含む、Redditと比較して不利な点として指摘されました。一部のユーザーは、Redditで見られる特定のトピックの統一されたコミュニティを惜しんでおり、Lemmyでのフェデレーションの課題を指摘しました。

Question 6:

Do you see yourself continuing to use Lemmy in the long term? Why or why not?

Themes Identified:

元のLemmyユーザーは、Lemmyを使い続けるという満場一致の意向を表明しました。彼らはプラットフォームの将来について楽観的であり、Lemmy内のコミュニティが繁栄することを望んでいます。これらのユーザーはLemmyを使用することに努力を費やしており、プラットフォームが改善され、時間とともに成長する可能性を見ています。

多くのReddit移行者は、Lemmyを使い続けるという強いコミットメントを表明しました。一部の人々にとって、このコミットメントは、Redditでの長年の履歴を削除するという重要なステップによってマークされました。User 9は次のように述べています：「絶対に。Redditを離れたときに8年間の履歴を削除しました。それは私が手放すのが最も大変だったビッグテックのソーシャルメディアでした。」

Lemmyを使い続けるという一般的な傾向がある一方で、一部のユーザーは、プラットフォームの現在のコンテンツの多様性の欠如と政治的投稿の優勢のために不確実性を表明しています。ニッチコミュニティのアクティビティレベルも、彼らの決定に影響を与える要因です。

User 4は次のように共有しました：「暇なときはLemmyをスクロールし続けるでしょうが、コンテンツの多様性の欠如（政治的投稿が多すぎ、ニッチコミュニティがあまりアクティブでない）のため、近い将来使用を中止するかもしれませんし、しないかもしれません。」

Lemmyでのアクティビティレベルとユーザーエンゲージメントは、Reddit移行者がプラットフォームを長期的に使い続けるかどうかを決定する上で重要な要因です。

IV. RESULTS AND DISCUSSION

複合的なアプローチを通じて、本研究は多様な情報源からデータを収集し、Reddit移行が分散型プラットフォームとしてのLemmyに与えた影響を理解しました。

4.1. Findings

4.1.1. Lemmy User Growth Findings

ユーザー成長分析は、Lemmyが安定したユーザー成長を経験し、Redditに関連するイベント（発表やポリシー変更など）に対応する顕著なスパイクが見られたことを示しました。合計すると、2023年6月/7月の移行は、Lemmyでのユーザー登録の大幅な増加をマークしました。インスタンスの数も増加し、新しいコミュニティの開始とより多様なユーザーベースを示しています。

Lemmy.worldは6月に作成され、最大のLemmyインスタンスに成長しました。lemmy.mlがそれに続きます。これら2つだけでLemmyユーザーの18%を占めています。このパターンは、Mastodonでも観察された傾向[3]と同様に、分散型プラットフォーム内でも中央集権化の傾向を示唆しています。

頻繁に関与するユーザーは滞在する可能性が高いです[44]。これらのコミュニティでの投稿とコメントの増加、およびユーザーインタラクションの増加の証拠は、lemmy.worldとlemmy.mlが新規参入者を引き付けるだけでなく、効果的に受け入れ、関与させる能力を示唆しています。このような持続的なエンゲージメントは、健全なコミュニティ管理の実践の結果である可能性があります。これらのコミュニティが大規模なユーザー移行の中で繁栄する能力は、堅牢なコミュニティ管理、明確なコミュニティガイドライン、および適応への柔軟性に焦点を当てた戦略を採用した可能性を示唆しています。これはオンラインプラットフォームへの新規ユーザーの統合を成功させるために不可欠な資質です[45]。分散型プラットフォームとして、Lemmy全体がそのような戦略を採用することは困難または不可能かもしれませんが、インスタンス、あるいはコミュニティが採用した場合は、より安定し、より耐久性のある寿命を持つ可能性があります。

4.1.2. Lemmy User Sentiment Analysis Findings

移行前、選択されたコミュニティの全体的な感情は肯定的でしたが、移行に関する議論は依然として非常に限られていました。これは、Lemmyのユーザーベースが小さかったためです。VADER感情分析は、Redditおよび他の分散型プラットフォームに関する議論に関して肯定的な感情を明らかにしました。

移行後、移行に関する感情は概ね肯定的なままでした。lemmy.worldのRedditとAsk Lemmyコミュニティでは、かなりの量の否定的なコメントが観察されました。これらは主に、プラットフォームとしてのRedditへの批判、およびLemmyでの活動不足や技術的問題に関する不満に起因していました。

4.1.3. Quantitative Survey Analysis Findings

アンケート分析は、ユーザー成長分析と感情分析の両方で見つかったデータを検証しました。回答者の大多数は、Redditのポリシー/API変更への不満と、主流プラットフォームへの代替手段の模索が原因で移行しました。Lemmyでのサードパーティアプリのサポートは、重要な魅力でした。多くのユーザーが、移行後のプラットフォームとしてのRedditについて否定的またはやや否定的な見解を示しました。ほとんどのユーザーはLemmyへの適応を容易だと感じましたが、一部はフェデレーションの概念を把握するのにまだ問題を抱えていました。ユーザーはLemmyで技術的な問題にも遭遇しました。これは本研究の最初の部分で観察されたとおりです。しかし、これまでのところ、これらの問題は解決可能でした。Lemmyでのコンテンツ不足に関する苦情にもかかわらず、多くのユーザーがプラットフォームを長期的に利用する意向を示しています。

4.1.4. Open-Ended Questionnaire Qualitative Findings

アンケートと同様に、ユーザーは移行の重要な理由としてRedditのAPI変更への不満を挙げました。詳細な議論を通じて、Redditのリーダーシップと管理も移行の主な理由であると付け加えました。移行は、代替プラットフォームを探索する機会としても見なされ、Lemmyのオープンソースとフェデレーテッド構造が魅力的でした。

元のLemmyユーザーとReddit移行者の両方が、コミュニティダイナミクスの変化と移行によってもたらされた多様性に言及しました。ユーザー成長データで確認されたように、移行前はLemmyユーザーの数が少なく、投稿への返信に数日または数週間かかることがありました。アンケートで見たように、既存のLemmyコミュニティは一般的に歓迎的でした。しかし、質的な洞察を通じて、一部の小規模な既存のLemmyインスタンスがコミュニティ文化の維持について懸念を抱いており、lemmy.mlほどすべてが開かれていたわけではないことがわかりました。スペースを維持したいインスタンスがあり、デフェデレーションを利用していました。インスタンスは、新規ユーザーを受け入れる意図で作成されており、ユーザー成長分析で観察されたサーバー数の増加と一致しています。

定量アンケートでも観察されたように、ユーザーはLemmyの分散化、オープンソースの性質、広告の不在を称賛しています。しかし、Redditのコンテンツとコミュニティベースの多様性を惜しんでいます。一部の不確実性にもかかわらず、Lemmyを使い続けるという満場一致の意向が表明されました。ユーザーはLemmyのユーザーベースが成長し、よりアクティブになることを望んでいます。

V. CONCLUSION AND FUTURE WORK

複合的なアプローチを通じて、本研究は多様な情報源からデータを収集し、Reddit移行が分散型プラットフォームとしてのLemmyに与えた影響を理解することができました。この影響は、Lemmyのような分散型プラットフォームがどのように機能するかについての重要な洞察をもたらします。Redditのポリシーへの不満が、Redditの公式アプリを利用する代わりにLemmyのような分散型プラットフォームへのユーザー移行につながることは、MastodonとTwitterに起こったことと同様であり、より民主的で、企業的で、広告中心のプラットフォームを求めるユーザーのトレンドを示しています。

Lemmyユーザーはフェデレーションのような概念に肯定的ですが、中央集権型ウェブサイトであるRedditで見られるような活気のあるコミュニティの欠如を感じています。Lemmyは、人口の大部分が同じインスタンスに集中していることで、中央集権化のパターンに従っています。理想的には、インスタンス（フェデレーションされているかどうかにかかわらず）は独自の成長コミュニティを持つべきです。これには、多様なコンテンツを作成するためのユーザーの努力と関与が必要です。

一部のユーザーはフェデレーションとインスタンスの概念を把握するのに困難に直面しており、分散型プラットフォームに関連する学習曲線を示唆しています。ユーザーはLemmyで技術的な問題にも遭遇しましたが、それらは一般的に解決可能でした。しかし、将来の肯定的なユーザーエクスペリエンスを維持するためには、そのような問題に迅速に対処することが不可欠です。

本論文にはいくつかの限界がありました。第一に、ユーザー成長分析でfediverse.observerによって収集されたデータは推定値であり、すべてのLemmyサーバーにアクセスできないため、Lemmy全体を代表するものではない可能性があります。感情分析は、ソーシャルメディアコンテンツ用に特別に設計されたVADER感情分析ツールを使用して実施されました。しかし、すべての自動感情分析ツールと同様に、VADERは、特に皮肉や文脈固有の感情において、人間の感情のニュアンスを常に捉えることができるとは限りません。移行前のデータの利用可能性が限られていたため、この期間から得られた洞察は、移行後のデータから得られたものほど広範ではありませんでした。定量アンケートデータは、lemmy.worldのAsk LemmyとReddit、およびlemmy.mlのRedditという3つのコミュニティから収集されました。これらはLemmy内の大規模なコミュニティですが、Lemmyの全ユーザーベースを代表するものではありません。この制限により、他のインスタンスに存在するニュアンスのあるトレンド、ユーザーの感情、または出現する懸念が見逃される可能性があります。オープンエンドの質問票は16人のサンプルで構成されており、これは妥当な数ですが、Lemmy全体を代表するものではなく、回答者のバイアスを反映している可能性があります。全体として、各手法は他の手法が欠けているものを補おうとしましたが、すべてのインスタンスとコミュニティを考慮することはできなかったため、異なる洞察につながる情報が見逃された可能性があります。

制約にもかかわらず、本研究はRedditからLemmyへの移行を包括的に探求し、分散型プラットフォーム内での多面的な影響とユーザーエクスペリエンスを示しました。調査結果は、効果的なコミュニティ管理、分散化と中央集権化のバランス、およびユーザーが直面するニュアンスのある動機と課題の重要性を強調しています。Lemmyを使い続けるという満場一致の意向は、プラットフォームの有望な未来を示唆していますが、それは多様性を育み、技術的問題に対処し、活気があり、関与したコミュニティを育成する能力にかかっています。

将来の研究として、新規参入者を受け入れ、維持するために成功しているインスタンスが採用するメカニズムと戦略をさらに深く掘り下げることは価値があるでしょう。議論されなかったLemmyインスタンスを分析することも、分散型プラットフォームに関するより多くの情報を提供する可能性があります。さらに、モデレーションツールの強化を探求し、Fediverseと分散型ウェブに慣れていないユーザーに対応する方法を見つけることは有益でしょう。もう一つの重要な方向性は、観察された中央集権化の傾向が、分散型プラットフォームの長期的な持続可能性と民主的な性質に与える影響を探求することです。最後に、これらのプラットフォームをより長期間にわたって研究することで、コミュニティへの追加の影響が明らかになる可能性があります。これらのダイナミクスに関する研究を実施することは、分散型プラットフォームの将来の開発にとって、絶えず変化するデジタル環境でのそれらの実行可能性と拡大を確保する上で極めて重要となる可能性があります。

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[2] タイトル: The hardest notes to find on the guitar fretboard
URL: https://www.gitori.com/blog/articles/hardest-notes-on-the-guitar-fretboard
本文:

The Hardest Notes to Find on the Guitar Fretboard

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［画像: The Hardest Notes to Find on the Guitar Fretboard］

Guitar

• Get it? get the joke?

Gitori's Find the Notes game challenges users to find a given note in a highlighted area of the fretboard. Over the last 3 years, the game has been played by over 10,000 people, and I've collected 275,169 different data points on note identification. Based on that data, I have a heatmap of the hardest notes to identify on the fretboard. Reds are the hardest and greens are the easiest.

Summary of findings

1. The upper middle of the neck is hardest. The G string at frets 6 to 9 is the red zone, with the B and D strings at frets 7 to 9 close behind. The single worst spot, the G string at fret 8 (E♭), is answered incorrectly about one-third of the time.

F♯

G

A♭

B♭

C♯

D

E♭

E

B♭

F♯

2. The edges are easiest. The low E string is the easiest string, then the high E. Open strings and the 12th fret are missed about 6% of the time, against roughly 20% around frets 8 and 9.

E

F

E♭

E

A

E

F

G

E♭

E

3. Sharps and flats are harder. What a shocker! 😜 About 16% of answers on accidentals are wrong, against 12% on natural notes, and even the correct ones take about 11% longer to find (roughly 2.5 seconds against 2.2). F♯, B♭, A♭ and E♭ are the hardest note names; E is the easiest.

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ギターフレットボードで最も見つけにくい音

Gitoriの「Find the Notes」ゲームは、プレイヤーにフレットボードの指定された領域で特定の音を見つけることを求めています。過去3年間で1万人以上がこのゲームをプレイし、275,169件の音の識別に関するデータポイントが収集されました。このデータに基づき、フレットボード上で最も音を見つけにくい場所を示すヒートマップが作成されました。赤色は最も難しく、緑色は最も簡単です。

調査結果の概要

1. ネックの上部中央が最も難しい。 6フレットから9フレットのG弦が「レッドゾーン」であり、7フレットから9フレットのB弦とD弦がそれに続きます。最も難しい場所、つまり8フレットのG弦（E♭）は、約3分の1の確率で間違った回答がされます。

   F♯
   G
   A♭
   B♭
   C♯
   D
   E♭
   E
   B♭
   F♯

2. 端の部分が最も簡単。 低音のE弦が最も簡単な弦で、次に高音のE弦です。開放弦と12フレットは、約6%の時間で見逃されますが、8フレットと9フレット周辺では約20%です。

   E
   F
   E♭
   E
   A
   E
   F
   G
   E♭
   E

3. シャープとフラットは難しい。 当然ですね！😜臨時記号（シャープやフラット）の回答の約16%が間違っており、ナチュラルノートの12%と比較して、正しい音を見つけるのに約11%（約2.5秒対2.2秒）長くかかります。F♯、B♭、A♭、E♭が最も見つけにくい音名で、Eが最も簡単です。

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