Gemini Decisions API

Gemini Decisions API: 高速で調整されたマルチモーダルな意思決定

2026年11月11日

新しいGemini Decision 1モデルを搭載したGemini Decisions APIをご紹介します。テキスト、画像、音声、動画、PDFを横断して、最大1000件のyes/no、選択肢、評価基準に基づく質問を高速な単一パスで評価できます。

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Min Choi

プロダクトマネージャー、Google DeepMind

Felix Yu

プリンシパルサイエンティスト、Google DeepMind

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このコンテンツはGoogle AIによって生成されました。生成AIは実験的なものです。

本日、Google AI StudioのGemini APIを通じて利用可能な、新しいGemini Decision 1モデル（gemini-decision-1）を搭載した、高速でクローズドセットの意思決定のための新しいエンドポイント、Gemini Decisions APIを発表します。

Decisions APIは、ツール選択、ポリシーチェック、モデルルーティング、コンテキストグレーディングなどの限定的な選択肢のための専用プリミティブを提供します。テキスト、画像、音声、動画、PDF（最大256Kトークン）のマルチモーダル入力を、最大1000件の独立した質問とともに渡すことができます。Gemini Decision 1は、トークンごとに回答テキストを生成するのではなく、単一のフォワードパスで候補オプションをスコアリングし、150-250ミリ秒のエンドツーエンド遅延で確率と信頼度スコアを返します。料金は100万入力トークンあたり0.10ドルで、出力トークンは課金されません。

［画像: 様々なベンチマークにおけるGemini Decisionと他のAPIの比較］

高いパフォーマンスとキャリブレーション

エージェントルーティング、推論、ランキング、マルチモーダル理解にわたるベンチマークにおいて、Gemini Decision 1は、キャリブレーションエラーが最も低く、スイート全体をリードしています。

［画像: Decisions APIと他のAPIのベンチマーク比較］

Gemini Decision 1は、トークンごとのデコーディングなしでオプションをスコアリングし、モデルコンピューティングのメディアン遅延を50-100ミリ秒（エンドツーエンドで150-250ミリ秒）に保ちます。マルチモーダル入力と最大16Kトークンのコンテキスト全体で、リクエストあたりの質問数が1から100までほぼフラットに推移します。出力トークンに課金されないため、Decisions APIを備えたGemini Decision 1は、共有ベンチマークスイート全体で、Interactions APIを備えたGemini 3.5 Flash-Liteよりも約5倍安価です。

1回のパスで3つの意思決定タイプにわたるネイティブマルチモーダル評価

Geminiのネイティブマルチモーダルアーキテクチャ上に構築されたGemini Decision 1は、テキスト、画像、音声、動画、PDFを単一のフォワードパスで直接処理できます。1つの共有入力にモダリティを組み合わせることができ、例えば通話録音とアカウントメタデータをペアにしたり、スキャンされたPDFの請求書と損傷写真をペアにしたりできます。また、画像と動画の入力の解像度を調整して、視覚的な詳細とトークンコストを制御できます。

1回の要求で、その共有入力に対して複数の質問を評価でき、yes/noチェック、複数選択、評価基準のスコアを混在させることができます。すべての回答には信頼度スコア（0から1）が含まれているため、コードは曖昧なケースをフォールバックまたは人間のレビュー担当者にルーティングできます。

• noul (Yes/No): yes/no条件が成り立つ確率を推定します。オプションで真偽の説明基準を指定できます。
• choice (複数選択): 2から255の選択肢から1つを選択し、勝者と各候補の正規化された確率を返します。
• score (順序評価基準): 順序付けられた評価基準（0から開始）に沿って入力を採点し、連続した加重スコアとレベルごとの確率を返します。

inputフィールドは、Interactions APIと同じContentブロック形式を使用します。以下は、休憩室のカウンターの写真とテキストメモを、1回の要求で3つの質問タイプすべてに対してチェックする方法の例です。

from google import genai

client = genai.Client(http_options={"api_version": "v1beta"})

result = client.decisions.create(
    model="gemini-decision-1",
    input=[
        {
            "type": "image",
            "uri": "https://storage.googleapis.com/generativeai-downloads/images/spill.jpg",
            "mime_type": "image/jpeg",
        },
        {
            "type": "text",
            "text": "Breakroom counter check before the 9 AM client meeting.",
        },
    ],
    questions={
        "has_spill": {
            "type": "noul",
            "instructions": "Is there an uncleaned liquid spill on the counter?",
        },
        "next_action": {
            "type": "choice",
            "instructions": "Which cleanup action fits the scene?",
            "criteria": {
                "wipe_with_cloth": "Small counter spill with a cloth or towel already nearby.",
                "dispatch_janitorial": "Large floor hazard, broken glass, or active leak.",
                "ready_for_meeting": "Counter is clean and ready.",
            },
        },
        "severity": {
            "type": "score",
            "instructions": "Rate the severity of the counter mess.",
            "criteria": [
                "Clean and ready.",
                "Minor localized spill.",
                "Major spill or safety hazard.",
            ],
        },
    },
)

［画像: Geminiがこぼれを検出し、次のアクションとして布での拭き取りを提案］

Decisions APIで構築しているチーム

Google内のチームはすでにDecisions APIを低遅延制御プレーンとして使用しており、カスタム分類器のトレーニングや生成呼び出しを待つのではなく、オプションを定義するだけで機能をリリースしています。

• Gemini Notebookでの動的なモデルルーティング: Gemini Notebookは、Decisions APIをリアルタイムルーターとして使用し、リクエストごとに最適なモデルティアと思考レベルに受信クエリを即座に振り分けます。Decisions APIはミリ秒単位でインテントを分類し、日常的なクエリを最大40%低遅延で処理し、複雑なタスクのためにディープリーディングモデルを予約します。
• Stitchでの迅速なデザインイテレーション: Stitchの新しいラピッドキャンバス実験は、Decisions APIを使用して製品フローの再生可能なワイヤーフレームを数秒で生成し、音声またはタップによる編集をほぼ即座に適用します。フローが適切だと感じられたら、ワンクリックで画面をフルStitchエクスペリエンスに引き継ぎ、より詳細なデザインの洗練を行います。
• CCでの絵文字選択: Google LabsのCCは、Decisions APIを使用して、0.25秒未満で200以上のオプションのパレットから適切な絵文字リアクションを選択するため、遅延を追加することなくリアクションが即座に表示されます。
• SearchでのMCPツールの安全レイヤー: Google Searchは、Decisions APIを使用して、遅延エンベロープ内で高い有効性を持つ敵対的評価に対する敵対的な動作とコンテンツを検出します。

Stitch Rapidは、Decisions APIを使用して、数秒（1倍速）で製品フロー全体を設計します。

今すぐ構築を開始

Gemini Decision 1は、100万入力トークンあたり0.10ドル、出力トークンは無料です。また、プロトタイピングのためにGoogle AI Studioで使用できるAPI無料ティアもあります。共有されるinputは、いくつの質問を評価しても、リクエストごとに1回だけ課金されます（各質問は、その質問固有の指示と基準トークンのみを追加します）。出力トークン料金、変動する思考トークン請求、または個別の音声文字起こしやOCRコストはありません。

Google AI StudioでAPIキーを取得し、Doorstep Parcels、Speed Sketch、Find the Zoo Keeperのデモアプリを試用し、Decisions APIドキュメントのPython、JavaScript、RESTガイドに従って、今すぐ構築を開始できます。

エコシステム統合は、google-genai SDKとともに、OpenRouter、LangChain、Vercel、LiteLLM、Pydantic AI、Pipecat、LiveKit、OpenCodeで展開されており、Gemini in Google Cloudでも近日中にサポートが開始される予定です。

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